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統計,讓數字說話!

出版日期
2023/01/18
閱讀格式
PDF ; EPUB
書籍分類
學科分類
ISBN
9786263550391

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您是否好奇:

  .只訪問了一、兩千人的民調結果準確嗎?
  .政府宣布的平均薪資是怎麼算出來的?可靠嗎?
  .連中兩次彩券頭獎的機率有多少?
  .愛生氣的人真的容易得心臟病嗎?

  我們活在充滿數字的時代
  唯有了解統計,才能從數字中找到價值

  為了處理數據,科學家發展出統計觀念、統計方法和統計技巧。
  當各學門、各行業都愈來愈重視數據,仰賴統計作出決策,
  統計成為知識份子必備的常識。

  儘管從資料中推導出結論需要專業知識,
  但理解統計觀念並不困難。
  《統計,讓數字說話!》用許許多多的生活實例,
  把最重要的概念解釋得清清楚楚,
  不管是學生還是社會人士,閱讀後都能正確解讀數字,
  聽懂數字所說的話。
  • 譯者序 數字真的說了什麼?/鄭惟厚
  • 前言 什麼是統計?
  • 統計與你 這本書裡談些什麼?
  • 第一部 產生數據
    • 第1章 數據從何而來?
      • 個案研究:線上民調
      • 來說說數據:個體和變數
      • 觀測研究
      • 抽樣調查
      • 普查
      • 實驗
    • 第2章 好樣本和壞樣本
      • 個案研究:評估民調
      • 怎樣會取得爛樣本
      • 簡單隨機樣本
      • 樣本可靠嗎?
    • 第3章 樣本告訴我們什麼?
      • 個案研究:幼童接種疫苗
      • 從樣本到母體
      • 抽樣變異性
      • 誤差界限
      • 信賴敘述
      • 從大母體抽樣
    • 第4章 真實世界中的抽樣調查
      • 個案研究:從調查中獲取抽樣
      • 抽樣調查怎樣出錯
      • 抽樣誤差
      • 非抽樣誤差
      • 問題的措辭
      • 如何因應非抽樣誤差
      • 真實世界中的抽樣設計
      • 網路調查的挑戰
      • 機率樣本
      • 相信民調結果之前該問的問題
    • 第5章 實驗面面觀
      • 個案研究:線上課程與傳統課程
      • 談談實驗
      • 怎麼樣做爛實驗
      • 隨機化比較實驗
      • 實驗設計的邏輯
      • 統計顯著性
      • 只能做觀測研究的時候怎麼辦
    • 第6章 真實世界中的實驗
      • 個案研究:咖啡因依賴症候群
      • 一視同仁
      • 雙盲實驗
      • 拒絕參加、不合作者及退出者
      • 我們的結論可以推廣嗎?
      • 真實世界中的實驗設計
      • 配對設計及區集設計
    • 第7章 資訊倫理
      • 個案研究:大麻與駕駛表現
      • 首要原則
      • 試驗審查委員會
      • 知情且同意
      • 保密原則
      • 臨床試驗
      • 行為及社會科學實驗
    • 第8章 度量
      • 個案研究:度量智力
      • 量度的基本原理
      • 了解你的變數
      • 有效量度和無效量度
      • 準確和不準確量測
      • 增加可靠度,減少偏差
      • 度量心理和社會因素
    • 第9章 數字合不合理?
      • 個案研究:估算人群規模
      • 數字說了多少訊息?
      • 數字彼此之間是否相合?
      • 數字可信嗎?
      • 數字是否好得不像真的?
      • 算術對不對?
      • 背後有什麼該注意的嗎?
  • 第二部 整合數據
    • 第10章 好的圖及壞的圖
      • 個案研究:主要死因
      • 數據表
      • 變數的類型
      • 圓瓣圖及長條圖
      • 留意象形圖
      • 隨著時間變動的線圖
      • 注意刻度
      • 怎樣把圖畫好
    • 第11章 用圖形呈現分布
      • 個案研究:公寓租金
      • 直方圖
      • 解釋直方圖
      • 莖葉圖
    • 第12章 用數字描述分布
      • 個案研究:教育和收入
      • 中位數和四分位數
      • 五數綜合及盒圖
      • 平均數和標準差
      • 選擇數值描述
    • 第13章 常態分布
      • 個案研究:用常態分布描述數據
      • 密度曲線
      • 密度曲線的中心和離度
      • 常態分布
      • 68–95–99.7規則
      • 標準計分
      • 常態分布的百分位數
    • 第14章 描述關聯的方法:散布圖和相關係數
      • 個案研究:SAT分數
      • 散布圖
      • 詮釋散布圖
      • 多個變數
      • 相關係數
      • 了解相關係數的意義
    • 第15章 描述關聯的方法:迴歸、預測及因果關係
      • 個案研究:房價
      • 迴歸直線
      • 迴歸方程式
      • 了解預測的意義
      • 相關係數及迴歸
      • 因果問題
      • 因果證據
      • 相關性、預測及大數據
    • 第16章 消費者物價指數和政府統計
      • 個案研究:誰是史上最偉大的籃球員?
      • 指數
      • 固定市場總覽物價指數
      • 如何使用CPI
      • 了解CPI的意義
      • 政府統計的處境
      • 社會統計的問題
  • 第三部 機遇
    • 第17章 考慮可能性
      • 個案研究:同一天生日
      • 機率概念
      • 機遇的古代史
      • 關於機遇結果之迷思
      • 個人機率
      • 機率與風險
    • 第18章 機率模型
      • 個案研究:超級盃奪冠機率
      • 機率模型
      • 機率規則
      • 機率和賠率
      • 抽樣的機率模型
    • 第19章 模擬
      • 個案研究:是運氣還是作弊?
      • 機率從何而來?
      • 模擬入門
      • 考慮獨立性
      • 更複雜的模擬
    • 第20章 賭場的優勢:期望值
      • 個案研究:怎麼下注比較好?
      • 期望值
      • 大數法則
      • 深入探討期望值
      • 用模擬計算期望值
  • 第四部 推論
    • 第21章 什麼是信賴區間?
      • 個案研究:社交媒體
      • 估計
      • 有信心的估計
      • 了解信賴區間
      • 母體比例信賴區間之再補充
      • 樣本平均數的抽樣分布
      • 母體平均數的信賴區間
    • 第22章 什麼是顯著性檢定?
      • 個案研究:政治立場
      • 統計顯著性檢定的論理基礎
      • 假設及P值
      • 統計顯著性
      • 計算P值
      • 母體平均數的檢定
    • 第23章 統計推論的使用與濫用
      • 個案研究:生男孩及早餐麥片
      • 聰明做推論
      • 顯著性檢定面臨的難處
      • 信賴區間的優點
      • 「水準5%之顯著性」並非魔術指標
      • 提防刻意尋找的顯著性
      • 用推論作決策
    • 第24章 雙向表及卡方檢定
      • 個案研究:言論自由及政治信仰
      • 雙向表
      • 雙向表的推論
      • 卡方檢定
      • 如何應用卡方檢定
      • 辛浦森詭論
  • 表A 隨機數字
  • 表B 常態分布的百分位數
  • 出版地 臺灣
  • 語言 繁體中文

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