
0人評分過此書
您是否好奇:
.只訪問了一、兩千人的民調結果準確嗎?
.政府宣布的平均薪資是怎麼算出來的?可靠嗎?
.連中兩次彩券頭獎的機率有多少?
.愛生氣的人真的容易得心臟病嗎?
我們活在充滿數字的時代
唯有了解統計,才能從數字中找到價值
為了處理數據,科學家發展出統計觀念、統計方法和統計技巧。
當各學門、各行業都愈來愈重視數據,仰賴統計作出決策,
統計成為知識份子必備的常識。
儘管從資料中推導出結論需要專業知識,
但理解統計觀念並不困難。
《統計,讓數字說話!》用許許多多的生活實例,
把最重要的概念解釋得清清楚楚,
不管是學生還是社會人士,閱讀後都能正確解讀數字,
聽懂數字所說的話。
.只訪問了一、兩千人的民調結果準確嗎?
.政府宣布的平均薪資是怎麼算出來的?可靠嗎?
.連中兩次彩券頭獎的機率有多少?
.愛生氣的人真的容易得心臟病嗎?
我們活在充滿數字的時代
唯有了解統計,才能從數字中找到價值
為了處理數據,科學家發展出統計觀念、統計方法和統計技巧。
當各學門、各行業都愈來愈重視數據,仰賴統計作出決策,
統計成為知識份子必備的常識。
儘管從資料中推導出結論需要專業知識,
但理解統計觀念並不困難。
《統計,讓數字說話!》用許許多多的生活實例,
把最重要的概念解釋得清清楚楚,
不管是學生還是社會人士,閱讀後都能正確解讀數字,
聽懂數字所說的話。
- 譯者序 數字真的說了什麼?/鄭惟厚
- 前言 什麼是統計?
- 統計與你 這本書裡談些什麼?
-
第一部 產生數據
-
第1章 數據從何而來?
-
個案研究:線上民調
-
來說說數據:個體和變數
-
觀測研究
-
抽樣調查
-
普查
-
實驗
-
-
第2章 好樣本和壞樣本
-
個案研究:評估民調
-
怎樣會取得爛樣本
-
簡單隨機樣本
-
樣本可靠嗎?
-
-
第3章 樣本告訴我們什麼?
-
個案研究:幼童接種疫苗
-
從樣本到母體
-
抽樣變異性
-
誤差界限
-
信賴敘述
-
從大母體抽樣
-
-
第4章 真實世界中的抽樣調查
-
個案研究:從調查中獲取抽樣
-
抽樣調查怎樣出錯
-
抽樣誤差
-
非抽樣誤差
-
問題的措辭
-
如何因應非抽樣誤差
-
真實世界中的抽樣設計
-
網路調查的挑戰
-
機率樣本
-
相信民調結果之前該問的問題
-
-
第5章 實驗面面觀
-
個案研究:線上課程與傳統課程
-
談談實驗
-
怎麼樣做爛實驗
-
隨機化比較實驗
-
實驗設計的邏輯
-
統計顯著性
-
只能做觀測研究的時候怎麼辦
-
-
第6章 真實世界中的實驗
-
個案研究:咖啡因依賴症候群
-
一視同仁
-
雙盲實驗
-
拒絕參加、不合作者及退出者
-
我們的結論可以推廣嗎?
-
真實世界中的實驗設計
-
配對設計及區集設計
-
-
第7章 資訊倫理
-
個案研究:大麻與駕駛表現
-
首要原則
-
試驗審查委員會
-
知情且同意
-
保密原則
-
臨床試驗
-
行為及社會科學實驗
-
-
第8章 度量
-
個案研究:度量智力
-
量度的基本原理
-
了解你的變數
-
有效量度和無效量度
-
準確和不準確量測
-
增加可靠度,減少偏差
-
度量心理和社會因素
-
-
第9章 數字合不合理?
-
個案研究:估算人群規模
-
數字說了多少訊息?
-
數字彼此之間是否相合?
-
數字可信嗎?
-
數字是否好得不像真的?
-
算術對不對?
-
背後有什麼該注意的嗎?
-
-
-
第二部 整合數據
-
第10章 好的圖及壞的圖
-
個案研究:主要死因
-
數據表
-
變數的類型
-
圓瓣圖及長條圖
-
留意象形圖
-
隨著時間變動的線圖
-
注意刻度
-
怎樣把圖畫好
-
-
第11章 用圖形呈現分布
-
個案研究:公寓租金
-
直方圖
-
解釋直方圖
-
莖葉圖
-
-
第12章 用數字描述分布
-
個案研究:教育和收入
-
中位數和四分位數
-
五數綜合及盒圖
-
平均數和標準差
-
選擇數值描述
-
-
第13章 常態分布
-
個案研究:用常態分布描述數據
-
密度曲線
-
密度曲線的中心和離度
-
常態分布
-
68–95–99.7規則
-
標準計分
-
常態分布的百分位數
-
-
第14章 描述關聯的方法:散布圖和相關係數
-
個案研究:SAT分數
-
散布圖
-
詮釋散布圖
-
多個變數
-
相關係數
-
了解相關係數的意義
-
-
第15章 描述關聯的方法:迴歸、預測及因果關係
-
個案研究:房價
-
迴歸直線
-
迴歸方程式
-
了解預測的意義
-
相關係數及迴歸
-
因果問題
-
因果證據
-
相關性、預測及大數據
-
-
第16章 消費者物價指數和政府統計
-
個案研究:誰是史上最偉大的籃球員?
-
指數
-
固定市場總覽物價指數
-
如何使用CPI
-
了解CPI的意義
-
政府統計的處境
-
社會統計的問題
-
-
-
第三部 機遇
-
第17章 考慮可能性
-
個案研究:同一天生日
-
機率概念
-
機遇的古代史
-
關於機遇結果之迷思
-
個人機率
-
機率與風險
-
-
第18章 機率模型
-
個案研究:超級盃奪冠機率
-
機率模型
-
機率規則
-
機率和賠率
-
抽樣的機率模型
-
-
第19章 模擬
-
個案研究:是運氣還是作弊?
-
機率從何而來?
-
模擬入門
-
考慮獨立性
-
更複雜的模擬
-
-
第20章 賭場的優勢:期望值
-
個案研究:怎麼下注比較好?
-
期望值
-
大數法則
-
深入探討期望值
-
用模擬計算期望值
-
-
-
第四部 推論
-
第21章 什麼是信賴區間?
-
個案研究:社交媒體
-
估計
-
有信心的估計
-
了解信賴區間
-
母體比例信賴區間之再補充
-
樣本平均數的抽樣分布
-
母體平均數的信賴區間
-
-
第22章 什麼是顯著性檢定?
-
個案研究:政治立場
-
統計顯著性檢定的論理基礎
-
假設及P值
-
統計顯著性
-
計算P值
-
母體平均數的檢定
-
-
第23章 統計推論的使用與濫用
-
個案研究:生男孩及早餐麥片
-
聰明做推論
-
顯著性檢定面臨的難處
-
信賴區間的優點
-
「水準5%之顯著性」並非魔術指標
-
提防刻意尋找的顯著性
-
用推論作決策
-
-
第24章 雙向表及卡方檢定
-
個案研究:言論自由及政治信仰
-
雙向表
-
雙向表的推論
-
卡方檢定
-
如何應用卡方檢定
-
辛浦森詭論
-
-
- 表A 隨機數字
- 表B 常態分布的百分位數
評分與評論
請登入後再留言與評分