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本书自1999年第一版出版十余年来深受好评，第二版得到北京市精品教材立项。教材基于Excel软件，全面介绍了统计学的理论和方法，尤其强调统计学作为数据分析的学科性质和应用特点，新版增加了学科的最新进展并全面更新了案例，更强调实用性。
- 版权页
- 目录
- 编委会名单
- 总序
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第一章 导言
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第一节 统计学的概念
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第二节 统计学的产生和发展
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一、统计学的产生
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二、统计学的发展
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第三节 统计学的分类
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一、描述统计学和推论统计学
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二、理论统计学和应用统计学
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第四节 统计学在经济学和经济管理中的应用
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一、统计学与经济学
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二、统计学与经济管理
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第五节 Excel与统计学
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第六节 统计学中的常用概念及统计研究的程序
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一、总体、总体单位、样本
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二、统计标志、统计指标与统计变量
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三、统计研究的程序
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关键术语
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习题
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第二章 数据搜集
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第一节 原始数据搜集的方法
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一、统计调查的方式
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二、统计调查方案
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三、问卷调查法
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四、调查数据的录入
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第二节 次级资料搜集
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第三节 调查误差
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关键术语
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习题
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第三章 数据整理
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第一节 数据分组与次数分配
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一、分组的意义
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二、分组标准的选择
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三、次数分配
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四、认识Excel的数据清单结构
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第二节 品质次数分配的编制
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一、运用Excel的数据透视表
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二、运用COUNTIF函数
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三、运用逻辑函数（IF, AND, OR）
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第三节 变量次数分配的编制
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一、排序
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二、确定组距及上下限
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三、编制次数分配表
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四、变量次数分配的图示
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五、累积次数分配
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第四节 统计指标
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一、统计指标的概念
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二、统计指标的种类
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三、统计指标体系
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四、统计指标的应用
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第五节 统计表、统计图和Excel图示
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一、统计表
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二、统计图
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三、Excel图示
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关键术语
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习题
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第四章 集中趋势和离中趋势
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第一节 集中趋势的计量
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一、算术平均数
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二、中位数
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三、众数
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四、平均数、中位数、众数三者之间的关系
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五、集中趋势的其他测度量
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第二节 离中趋势的计量
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一、全距
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二、平均差
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三、方差与标准差
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四、切比雪夫定理与经验法则
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五、相对离中趋势
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六、离中趋势的其他测度量
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第三节 数据的分布形状
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一、问题的提出
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二、偏斜度
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三、峰度
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四、Excel中的描述统计分析工具
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关键术语
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习题
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第五章 概率和概率分布
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第一节 随机事件与概率
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一、随机事件
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二、随机事件的概率
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第二节 离散型随机变量与概率分布
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一、随机变量
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二、离散型随机变量
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三、几种重要的离散型随机变量及其概率分布
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第三节 连续型随机变量与概率分布
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一、连续型随机变量的概率密度函数
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二、连续型随机变量的概率分布函数
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三、几种重要的连续型随机变量的概率分布
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第四节 随机变量的数字特征
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一、随机变量的数学期望
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二、随机变量的方差
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三、常用分布的数学期望和方差
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第五节 正态分布
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一、正态分布的历史
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二、正态分布的概率密度函数
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三、标准正态分布
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四、通过Excel计算正态分布的概率
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五、正态分布与二项分布
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第六节 联合概率分布
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一、联合概率分布
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二、边际概率分布
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三、条件概率分布与独立性
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四、数字特征
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五、对独立和不相关的进一步说明
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关键术语
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习题
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第六章 参数估计
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第一节 样本及其分布
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一、总体和样本
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二、样本统计量与抽样分布
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三、抽样分布定理与中心极限定理
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第二节 点估计
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一、点估计量的评价准则
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二、点估计方法
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第三节 参数的区间估计
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一、区间估计的含义
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二、区间估计的基本步骤
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第四节 总体期望值的区间估计
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一、单个正态总体
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二、单个非正态总体或总体分布未知
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三、两个总体均值之差的估计
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第五节 总体比例的区间估计
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一、样本比例的抽样分布
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二、单个总体比例的区间估计
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三、两个总体比例之差的区间估计
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第六节 总体方差的区间估计
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一、样本方差的抽样分布
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二、正态分布总体方差σ2的区间估计
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三、两个正态分布总体方差比的区间估计
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第七节 样本容量的确定
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一、样本容量与抽样误差
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二、决定样本容量的因素
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三、简单随机抽样样本容量的确定
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关键术语
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习题
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第七章 参数的假设检验
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第一节 假设检验的基本原理和步骤
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一、什么是假设检验
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二、假设检验的基本思想
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三、假设检验中的否定域和接受域
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四、假设检验中的两类错误
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五、假设检验的一般步骤
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第二节 单个总体均值的假设检验
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一、正态总体，已知总体方差σ2
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二、正态总体，未知总体方差σ2
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三、非正态分布或未知总体分布形式
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第三节 两个总体均值之差的假设检验
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一、独立总体和相关总体
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二、两个独立总体均值之差的抽样分布
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三、Excel独立总体双样本检验分析工具
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四、成对样本均值之差抽样分布及其推断
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第四节 总体比例的假设检验
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一、单个总体比例的假设检验
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二、两个总体比例的假设检验
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第五节 总体方差的假设检验
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一、一个正态总体方差的假设检验
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第六节 统计检验力
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一、对第二类错误的描述
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二、统计检验力
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三、统计检验力的作用
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关键术语
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习题
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第八章 方差分析
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第一节 方差分析的概念
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一、问题的提出
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二、方差分析的基本思想
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三、方差分析的前提条件和一般步骤
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第二节 单因素方差分析
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一、数学模型
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二、参数估计
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三、显著性检验
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四、Excel中的单因素方差分析工具
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五、具体案例分析
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六、后续分析
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第三节 有交互作用的双因素方差分析
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一、含交互作用的双因素方差分析数学模型
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第四节 无交互作用的双因素方差分析
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一、问题的提出
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二、无交互作用的双因素方差分析数学模型
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三、一个应用：随机区组设计
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关键术语
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习题
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第九章 分类资料分析——卡方（X2，Chi-square）检验
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第一节 卡方检验的基本原理
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一、分类数据
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二、卡方检验的统计原理
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第二节 卡方检验的应用
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一、适合度检验
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二、独立性检验
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三、同质性检验
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四、改变的方向性检验
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五、卡方检验的其他问题
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关键术语
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习题
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第十章 相关与回归分析
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第一节 简单线性相关分析
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一、变量之间的关系
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二、简单相关系数
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第二节 一元线性回归分析
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一、什么是回归分析
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二、一元线性回归模型的设定
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三、回归直线的拟合
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四、回归模型的检验
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五、回归分析的预测和推断
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第三节 多元线性回归与复相关分析
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一、多元线性回归模型及其假设
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二、多元线性回归模型的参数估计
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三、回归模型的检验
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四、复相关系数与偏相关系数
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第四节 变量间非线性关系的回归
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关键术语
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习题
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第十一章 时间序列分析
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第一节 时间序列分解
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一、时间序列分解的概念
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二、时间序列分析模型
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第二节 长期趋势分析
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一、数学曲线拟合法
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二、移动平均法
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三、一次指数平滑法
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第三节 季节变动分析
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一、简单平均法
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二、移动平均趋势剔除法
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第四节 循环波动分析
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第五节 时间序列的自相关分析
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一、自相关系数
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二、偏自相关系数
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三、自相关分析图
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第六节 时间序列的动态分析指标
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一、发展水平和平均发展水平
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二、增长量和平均增长量
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三、发展速度和增长速度
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四、平均发展速度和平均增长速度
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第七节 景气循环分析
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一、景气循环的概念
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二、景气循环分析指标体系
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三、扩散指数
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四、合成指数
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五、预警系统
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关键术语
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习题
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第十二章 指数
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第一节 指数的概念和类别
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一、指数的概念
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二、指数的种类
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第二节 总指数的编制
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一、简单指数
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二、加权综合指数
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三、加权平均指数
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第三节 消费价格指数
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一、消费价格指数的编制
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二、消费价格指数的用途
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三、其他价格指数
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第四节 指数基期的改换
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第五节 指数体系与因素分析
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一、指数体系
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二、总量指标变动的因素分析
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三、平均指标变动的因素分析
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关键术语
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习题
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第十三章 统计决策
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第一节 统计决策的概念和程序
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一、统计决策的概念
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二、统计决策的基本步骤
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第二节 风险型决策分析的资料准备
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一、付酬表的编制
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二、状态概率的测算
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三、行动方案的初步筛选
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第三节 风险型决策方法
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一、以期望值为准则的决策方法
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二、以最大可能性为准则的决策方法
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三、决策树
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四、效用准则决策方法
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第四节 风险决策的敏感性分析
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一、敏感性分析的含义
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二、敏感性分析的基本方法
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第五节 贝叶斯决策
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一、贝叶斯决策的概念
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二、后验预分析
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三、贝叶斯决策
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第六节 完全不确定型决策方法
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一、乐观决策准则
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二、悲观决策准则
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三、乐观系数决策准则
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四、等可能性决策准则
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五、最小的最大后悔值准则
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关键术语
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习题
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- 附录 Excel 2010统计函数一览
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附表
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附表一 正态分布表
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附表二 t分布双侧百分位数表
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附表三 χ2分布上侧百分位数表
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附表四 F分布上侧百分位数表
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附表五 泊松分布表
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附表六 二项分布表
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附表七 统计检验力与δ和α的关系
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附表八 相关系数检验表
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- 后记
- 再版后记
- 第三版后记
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