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本书分二十三个部分，内容包括：统计和度量的基本概念、次数分布、集中量数与差异量数、假设检验初步、二项分布、相关、回归初步、非参数检验等。
- 版权信息
- 目录
- 前言
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1 统计和度量的基本概念
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§1 统计、科学和观察
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§2 科学方法和实验设计
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§3 心理统计中常用的一些概念和统计符号
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2 次数分布
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§1 次数分布表
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§2 次数分布图
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§3 次数分布的特征和计算
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3 集中量数与差异量数
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§1 集中量数
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§2 差异量数
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4 z分数、正态分布和概率
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§1 z分数及其应用
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§2 正态分布
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5 概率和样本：样本均值的分布
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§1 样本均值的分布
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§2 样本均值分布与概率
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6 假设检验初步
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§1 假设检验的性质和种类
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§2 假设检验的基本逻辑
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§3 z 检验
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§4 假设检验的两类错误
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§5 假设检验的前提
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§6 假设检验的效力
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7 二项分布
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§1 二项分布的概率
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§2 二项分布的均值和标准差
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§3 百分比检验
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8 t统计量简介
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§1 t统计量简介
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§2 t统计量和z统计量的比较
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§3 t统计量的自由度
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§4 t 分布
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§5 t 检验
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9 两个独立样本的假设检验
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§1 独立样本均值差异的分布
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§2 独立样本的t统计量
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§3 独立样本t检验的统计前提
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§4 独立样本t检验
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§5 独立样本t检验的效应量、95%置信区间和效力
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10 两个相关样本的假设检验
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§1 相关样本t检验统计量的计算
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§2 相关样本t检验的效应量和95%置信区间
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§3 相关样本的假设检验
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§4 相关样本t检验的统计前提
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§5 相关样本设计的问题
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11 总体参数的估计
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§1 点估计的概念和优良性
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§2 区间估计的概念和一般步骤
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§3 和总体均值相关的估计
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§4 影响置信区间宽度的因素
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§5 区间估计和假设检验的联系
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12 单因素和重复测量方差分析
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§1 方差分析的基本原理
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§2 独立样本方差分析
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§3 事后检验
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§4 重复测量方差分析
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§5 方差分析的数据前提
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§6 方差分析的效应大小和统计效力
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13 二因素方差分析
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§1 相关概念及其表示方法
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§2 二因素方差分析过程
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§3 二因素方差分析结果的解释
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§4 二因素方差分析的统计前提
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14 相关
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§1 相关的数据表和散点图
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§2 相关的特点
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§3 Pearson相关
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§4 Spearman相关
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§5 点二列相关
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§6 Kendall和谐系数
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15 回归初步
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§1 回归方程
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§2 回归线的准确性
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§3 回归的假设检验
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§4 效应量
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§5 一元线性回归的数据要求和统计前提
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16 χ2检验
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§1 χ2匹配度（拟合优度）检验
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§2 χ2独立性检验
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17 非参数检验
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§1 顺序型数据和秩统计量
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§2 曼-惠特尼U检验
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§3 符号检验法
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§4 维尔克松T检验
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§5 克-瓦氏单向方差分析
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§6 弗里德曼双向方差分析
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18 多元回归分析
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§1 多元回归分析简介
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§2 多元回归过程和结果输出
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19 因素分析
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§1 因素分析简介
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§2 因素分析的步骤
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§3 用SPSS进行因素分析
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20 多元方差分析
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§1 多元方差分析简介
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§2 相关理论问题
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§3 数据要求与统计前提
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§4 使用SPSS完成多元方差分析
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§5 重要参数及解释
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§6 多组比较的敏感性和稳健性
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21 中介模型与调节模型
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§1 中介模型简介
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§2 中介模型原理
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§3 中介效应检验
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§4 SPSS检验中介效应
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§5 调节模型简介
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§6 调节模型的原理
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§7 调节效应的检验方法
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§8 使用SPSS检验调节效应
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§9 同时包括调节和中介效应的模型
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22 结构方程模型
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§1 结构方程模型简介
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§2 验证性因素分析
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§3 全模型
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§4 路径分析
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§5 常见问题
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23 新统计
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§1 效应量
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§2 置信区间简介
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§3 元分析
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- 参考文献
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综合练习题
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综合练习题1
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综合练习题2
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综合练习题3
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综合练习题4
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综合练习题5
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综合练习题6
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综合练习题7
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综合练习题8
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综合练习题9
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综合练习题10
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选择题答案
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- 附表
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