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本书分九章论述计量文体学的知识，首先介绍了计量文体学的内涵、特征，还有相关的统计学概念、概率分布和定理，探讨了文体计量分析中的抽样和抽样分布、参数估计，分析了文体特征差异的假设、文体风格个体性差异的方差以及文体特征的多变量，并就支持向量机技术及如何鉴别文学作品作者进行论述。
- 版权信息
- 前言
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第一章 绪论
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第一节 什么是计量文体学
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第二节 国内外计量文体学发展的历史和现状
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第三节 文体的计量特征
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第二章 计量文体学相关重要统计学概念
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第一节 文体特征的频率、概率、条件概率
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第二节 文体特征的平均值、中位数、众数
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第三节 文体特征的方差、标准差
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第四节 文体特征的相关系数
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第五节 特征和文体的相互信息
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第三章 文体计量研究相关重要概率 分布和定理
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第一节 文体特征随机变量的分布
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第二节 文体计量研究相关的几个重要概率分布
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第三节 文体分析中的大数定律和中心极限定理
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第四章 文体计量分析中的抽样和抽样分布
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第一节 文章的抽样调查和抽样方法
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第二节 文体的统计量和抽样分布
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第五章 文体计量分析中的参数估计问题
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第一节 文体特征参数的点估计
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第二节 文体特征参数范围的估计
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第三节 文体特征平均值范围的估计
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第四节 文体特征参数范围估计与作家风格比较
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第六章 文体特征差异的假设检验
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第一节 何为假设检验
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第二节 文体特征假设检验的一般步骤
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第三节 Z检验在文体分析中的应用
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第四节 T检验在文体分析中的应用
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第五节 虚词使用习惯的假设检验
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第六节 x2检验在文体分析中的应用
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第七章 文体风格个体性差异的方差分析
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第一节 文体方差分析的基本原理
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第二节 不同作家文体特征的方差分析
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第三节 相同作家不同作品文体特征的方差分析
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第八章 文体特征的多变量分析
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第一节 文本的聚类分析
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第二节 文体研究中文本聚类分析的有效性
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第三节 聚类分析和古典文学作品的作者研究
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第四节 文体研究中文本聚类分析的局限性
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第九章 支持向量机技术和文学作品作者鉴别
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第一节 支持向量机的基本原理
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第二节 支持向量机技术研究古典文学作品作者的有效性
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第三节 支持向量机技术和《红楼梦》作者研究
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- 参考文献
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