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本书共五章，内容包括：随机事件及其概率、随机变量及其概率分布、多维随机变量及其概率分布、大数定律与中心极限定理、数理统计初步。
- 预备知识
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第一章 随机事件及其概率
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1.1 随机事件
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1.2 频率和概率
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1.3 古典概型
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1.4 乘法公式与全概率公式
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1.5 事件的独立性
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复习题一
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第二章 随机变量及其概率分布
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2.1 随机变量
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2.2 0-1分布和二项分布
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2.3 泊松分布
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2.4 随机变量的分布函数
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2.5 连续型随机变量
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2.6 均匀分布和指数分布
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2.7 正态分布
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2.8 随机变量函数的概率分布
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2.9 随机变量的数字特征
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复习题二
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第三章 多维随机变量及其概率分布
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3.1 二维离散型随机变量
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3.2 联合分布及边缘分布
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3.3 二维连续型随机变量
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3.4 随机变量的独立性
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3.5 多维随机变量的数字特征
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复习题三
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第四章 大数定律与中心极限定理
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4.1 大数定律
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4.2 中心极限定理
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复习题四
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第五章 数理统计初步
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5.1 总体与随机样本
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5.2 抽样分布
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5.3 参数的点估计
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5.4 估计量的评价标准
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复习题五
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- 习题参考答案与提示
- 附表1 标准正态分布表
- 附表2 泊松分布表
- 参考文献
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