0人評分過此書
- 序
-
第一章 序論
-
1.1 機率空間
-
1.2 隨機變數
-
1.3 條件期望值
-
1.4 特徵函數、母函數及Laplace轉換
-
1.5 母函數及Laplace轉換之應用
-
1.6 無記憶性質
-
1.7 極限定理
-
1.8 稀有事件法則
-
1.9 Stirling公式
-
1.10 不等式
-
1.11 隨機過程
-
習題
-
參考文獻
-
-
第二章 離散時間之馬可夫鏈
-
2.1 Markov相依
-
2.2 推移機率
-
2.3 一些例子
-
2.4 Markov鏈狀態之分類
-
2.5 遞迴性
-
2.6 有關遞迴性之例
-
2.7 一些極限的結果
-
2.8 吸收的機率
-
2.9 遞迴性之判定法
-
2.10 Markov鏈之應用
-
習題
-
參考文獻
-
-
第三章 連續時間之馬可夫鏈
-
3.1 前言
-
3.2 生與死過程
-
3.3 生與死過程之例
-
3.4 Kolmogorov微分方程式
-
3.5 Kolmogorov方程式之指數形式解
-
3.6 線性生與死過程之一些特徵性質
-
3.7 極限分佈
-
3.8 統計推論
-
3.9 非齊性的生與死過程
-
習題
-
參考文獻
-
-
第四章 更新過程
-
4.1 更新過程之定義及一些相關之結果
-
4.2 更新過程的例子
-
4.3 Poisson更新過程
-
4.4 更新方程式及基本的更新定理
-
4.5 更新定理
-
4.6 更新定理之應用
-
4.7 更新過程之推廣
-
4.8 一有無計數反應模式的例子
-
4.9 更新過程之馬可夫及平穩性質
-
4.10 稀分更新過程之探討
-
4.11 更新過程之疊和
-
習題
-
參考文獻
-
-
第五章 波松過程
-
5.1 波松過程之定義
-
5.2 到達時距及等待時間之分佈
-
5.3 順序統計量性質
-
5.4 順序統計量性質之應用
-
5.5 其他關於Poisson過程的定義
-
5.6 幾個與Poisson過程相關之過程
-
5.7 一些關於Poisson過程之刻劃的結果
-
5.8 參數之估計
-
習題
-
參考文獻
-
-
第六章 平賭過程
-
6.1 一些賭博系統
-
6.2 定義及例子
-
6.3 優賭過程及劣賭過程
-
6.4 選擇抽樣定理
-
6.5 選擇抽樣定理之應用
-
6.6 一些不等式
-
6.7 收斂定理
-
6.8 混合Poisson過程及混合樣本過程之刻劃
-
6.9 其他關於平賭過程之定義
-
習題
-
參考文獻
-
-
第七章 布朗運動
-
7.1 前言及定義
-
7.2 第一次通過時間、極大值及Arc Sine法則
-
7.3 布朗運動之一些變異及推廣
-
7.4 布朗橋
-
7.5 布朗運動之連續性及可微性
-
7.6 一些相關的結果
-
7.7 布朗運動之極限行為
-
7.8 布朗運動之零值
-
7.9 積分及微分
-
習題
-
參考文獻
-
-
索引
-
中文索引
-
英文索引
-
評分與評論
請登入後再留言與評分
