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第一章 樣本空間和機率
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1-1簡介
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1-2機率的解釋
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1-3樣本空間與事件
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1-4機率的定義
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1-5機率的性質
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1-6機何機率
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習題
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第二章 條件機率與獨立
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2-1簡介
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2-2條件機率
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2-3貝氏公式
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2-4獨立事件
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習題
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第三章 離散隨機變數及其機率分布
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3-1隨機變數
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3-2分布函數
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3-3離散隨機變數
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3-4柏努利和二項隨機變數
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3-5瓦松隨機變數
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3-6幾何隨機變數
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3-7負二項隨機變數
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3-8超幾何隨機變數
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習題
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第四章 連續隨機變數與其機率分布
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4-1連續隨機變數
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4-2均勻隨機變數
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4-3常態隨機變數
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4-4指數隨機變數
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4-5伽馬分布
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4-6貝他隨機變數
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4-7其他連續的機率分布
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4-8隨機變數之函數的機率分布
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習題
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第五章 聯合分布隨機變數
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5-1聯合分布函數
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5-2聯合機率質量函數
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5-3聯合機率密度函數
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5-4獨立隨機變數
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5-5獨立隨機變數的和
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5-6條件分布
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5-7順序統計量
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5-8隨機變數之函數的聯合機率分布
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5-9多項式分布
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5-10多變量常態分布
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習題
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第六章 期望值
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6-1簡介
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6-2數學期望值
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6-3隨機變數之函數的期望值
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6-4動差和變異數
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6-5聯合隨機變數之函數的期望值
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6-6互變異數和相關係數
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6-7聯合隨機變數之線性函數的期望值和變異數
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6-8條件期望值
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習題
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第七章 生成函數
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7-1簡介
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7-2機率生成函數
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7-3動差生成函數
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7-4聯合動差生成函數
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習題
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第八章 不等式與極限定理
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8-1簡介
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8-2一些不等式
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8-3機率收斂與分布收斂
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8-4大數法則
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8-5中央極限定理
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習題
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附錄一 機率的連續性
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附錄二 表格
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附錄三 參考資料
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附錄四 習題解答
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索引
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