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勝算:不再靠運氣!從機率、賽局到AI,解鎖預測與決策的科學

出版社
出版日期
2025/01/08
閱讀格式
EPUB
書籍分類
學科分類
ISBN
9786267244425

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從「賽局理論」約翰・馮紐曼到《他是賭神,更是股神》愛德華.索普,
博奕的魔力吸引了古往今來各領域的頂尖腦袋,
他們的研究成果,對於理解運氣和聰明決策有何啟發?
又點出我們解讀各種現象時,有哪一些常見的盲點?
———《數學大觀念》作者亞瑟‧班傑明口碑力挺!———

  長久以來,各領域的頂尖頭腦都深受博奕吸引,他們不斷挑戰預測的極限,探究秩序與混沌的分界,以揭曉「機會」背後的學問。從賽局理論、混沌理論、統計學、心理學、物理學、經濟學乃至人工智慧,都因「賭」而拓展了探索的疆界。

  我們常用「運氣」和「技巧」截然劃分事情的成因,其實兩者的界線並非涇渭分明。了解賭的科學,有助於洞察普遍的判斷盲點,更睿智地權衡風險與報酬,從而做出好的決策。

  ●懂博奕,你會更洞察盲點
  ○賭場改用多達六副牌擾亂算牌客,為何效果適得其反?
  ○研究放射性衰變與大腦神經元活動的「卜瓦松過程」與足球比賽何干?
  ○為何有些投注公司反其道而行,樂於吸引精明賭客來投注?
  ○投注業者改變賠率不是為了符合結果的真實機率,那是為啥?
  
  ●懂博奕,你會更了解投資
  ○為何股票市場「大變化後面往往還會出現大變化」,反之亦然?
  ○交易機器人崛起後,金融市場的哪些現象你尤其該審慎解讀?
  ○購買不同產業多家公司的股票,投資組合多樣性為何仍然不夠?
  ○投資領域的「基本分析法」,要注意什麼盲點?
  ○購買擔保債券憑證時,要避免什麼錯誤假設?

  ●懂博奕,你會更善於決策
  ○機會賽局中常見的「馬可夫鏈」,如何有助於尋找隱含資訊?
  ○撲克牌是許多生活實際狀況的完美縮影,因為它試圖處理缺漏的資訊。
  ○賽局未達到最佳結果時,參與者的決定不會趨向平衡,而會大幅震盪。
  ○參與者易失誤或得在賽局中學習時,賽局理論不是找出最佳策略的好方法……

  ●懂博奕,你會更過好人生
  ○為什麼選擇最簡單的解釋,往往反而明智?
  ○為何最快的解決方法,有時像在走回頭路?
  ○人性偏誤會導致我們誤判賽事的哪些方面?
  ○優秀的機器人程式不能只有蠻力,還要懂心理學才行。(更詳盡的介紹請參閱目錄的各章引文)

推薦人士與各界好評

  ►「以風趣的寫作介紹必勝投注法的歷史和最新進展,讓我們了解數學和電腦如何成為強大的博奕、運動賽事和投資的輔助工具。」——《數學大觀念》作者亞瑟‧班傑明

  ►「賭客和數學迷都會喜歡本書探討真實世界問題的切入角度。」——《柯克斯書評》

  ►「將博奕如何影響科學、科學又如何影響博奕的故事寫得相當成功。淺顯易讀,同時具備深厚的學術底蘊。」——牛津大學教授J・杜恩‧法馬

  ►「用許許多多故事敘述這些鬼才如何運用數學、統計學和科學嘗試超越機率。」——劍橋大學教授大衛‧史匹格赫爾特

  ►「闡述博奕、科學與數學間的交互作用,寫得趣味橫生……記敘輕鬆連貫,而且將背後的原理寫得淺顯易懂。」——英國《展望》雜誌
  • 封面
  • 目錄
  • 前言Introduction
  • 01 三種程度的無知The Three Degrees of Ignorance
  • 02 靠蠻力中彩券A Brute Force Business
  • 03 從洛沙拉摩斯國家實驗室,到蒙地卡羅賭場From Los Alamos to Monte Carlo
  • 04 博士行家Pundits with PhDs
  • 05 機器人崛起Rise of the Robots
  • 06 虛張聲勢闖天下Life Consists of Bluffing
  • 07 機器對手The Model Opponent
  • 08 超越算牌Beyond Card Counting
  • 致謝
  • 版權頁

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