0人評分過此書
本書以全實例為主線，闡述了SPSS在社會學、管理學、經濟學、教育學、醫學、製造業、農業、採礦業等方面的應用。本書結合編者多年工作經驗，由淺入深、循序漸進，理論與實際相結合，對SPSS 24進行比較全面的介紹。配書資源包含每個案例採用的數據源文件及數據分析結果，方便讀者在閱讀本書時進行操作練習和參考。 本書既適於諮詢、零售、農業、互聯網等行業的數據分析用戶使用，也可供高等院校相關專業學生以及從事數據分析的研究者參考，還可作為SPSS軟件培訓和自學的教材。
- 封面页
- 书名页
- 版权页
- 内容简介
- 前言
- 目录
-
第1章 SPSS在电商行业中的应用
-
1.1 研究背景及意义
-
1.2 数据建模思路
-
1.3 调查内容与方法
-
1.4 问卷调查数据处理
-
1.4.1 问卷编码录入
-
1.4.2 问卷一般性分析
-
-
1.5 SPSS操作步骤——多重响应分析
-
1.5.1 为变量定义数据集
-
1.5.2 多重响应下的频率分析
-
1.5.3 多重响应下的交叉分析
-
-
1.6 SPSS结果介绍
-
1.6.1 了解电商网站的渠道
-
1.6.2 上电商网站购物的原因
-
1.6.3 浏览网站没有购物的原因
-
1.6.4 购物时主要考虑的因素
-
-
1.7 模型效果评估
-
1.8 电商政策建议
-
-
第2章 SPSS在电信行业中的应用
-
2.1 研究背景及意义
-
2.2 数据建模思路
-
2.3 神经网络模型
-
2.3.1 神经元
-
2.3.2 多层感知器
-
2.3.3 径向基函数
-
-
2.4 模型数据处理
-
2.4.1 导入建模数据
-
2.4.2 添加目标变量
-
2.4.3 设置变量角色
-
-
2.5 SPSS操作步骤——神经网络模型
-
2.5.1 “变量”选项
-
2.5.2 “分区”选项
-
2.5.3 “体系结构”选项
-
2.5.4 “输出”选项
-
2.5.5 “保存”选项
-
2.5.6 “导出”选项
-
2.5.7 “选项”选项
-
-
2.6 SPSS结果介绍
-
2.7 模型效果评估
-
2.8 模型变量预测
-
2.8.1 导入预测数据
-
2.8.2 打开评分向导
-
2.8.3 匹配模型字段
-
2.8.4 选择评分函数
-
-
-
第3章 SPSS在咨询行业中的应用
-
3.1 研究背景及意义
-
3.2 数据建模思路
-
3.3 非参数检验
-
3.3.1 单样本
-
3.3.2 两独立样本
-
3.3.3 多独立样本
-
3.3.4 两配对样本
-
3.3.5 多配对样本
-
-
3.4 模型数据处理
-
3.5 SPSS操作步骤——非参数检验
-
3.5.1 “精确”选项
-
3.5.2 “统计”选项
-
-
3.6 SPSS结果介绍
-
3.7 居民消费建议
-
-
第4章 SPSS在教育行业中的应用
-
4.1 研究背景及意义
-
4.2 数据建模思路
-
4.3 判别分析模型
-
4.3.1 模型定义
-
4.3.2 模型应用
-
-
4.4 模型数据处理
-
4.4.1 指标选取
-
4.4.2 创建体质指数
-
-
4.5 SPSS操作步骤——判别分析
-
4.5.1 “统计”选项
-
4.5.2 “方法”选项
-
4.5.3 “分类”选项
-
4.5.4 “保存”选项
-
4.5.5 “自助抽样”选项
-
-
4.6 SPSS结果介绍
-
4.7 体质锻炼建议
-
-
第5章 SPSS在医疗行业中的应用
-
5.1 研究背景及意义
-
5.2 数据建模思路
-
5.3 生存分析模型
-
5.3.1 模型定义
-
5.3.2 模型应用
-
-
5.4 模型数据处理
-
5.4.1 指标选取
-
5.4.2 导入数据
-
-
5.5 SPSS操作步骤——生存分析
-
5.5.1 寿命表
-
5.5.2 Kaplan-Meier
-
5.5.3 Cox回归
-
-
5.6 SPSS结果介绍
-
5.6.1 寿命表
-
5.6.2 Kaplan-Meier
-
5.6.3 Cox回归
-
-
5.7 随访服务建议
-
-
第6章 SPSS在烟草行业中的应用
-
6.1 研究背景及意义
-
6.2 数据建模思路
-
6.3 广义线性模型
-
6.3.1 模型定义
-
6.3.2 模型应用
-
-
6.4 模型数据处理
-
6.5 SPSS操作步骤——广义线性模型
-
6.5.1 “重复”选项
-
6.5.2 “模型类型”选项
-
6.5.3 “响应”选项
-
6.5.4 “预测变量”选项
-
6.5.5 “模型”选项
-
6.5.6 “估算”选项
-
6.5.7 “统计”选项
-
6.5.8 “EM平均值”选项
-
6.5.9 “保存”选项
-
6.5.10 “导出”选项
-
-
6.6 SPSS结果介绍
-
6.7 公共场所禁烟
-
-
第7章 SPSS在保险行业中的应用
-
7.1 研究背景及意义
-
7.2 数据建模思路
-
7.3 聚类分析模型
-
7.3.1 聚类定义
-
7.3.2 聚类应用
-
-
7.4 模型数据处理
-
7.5 SPSS操作步骤——聚类分析
-
7.5.1 “迭代”选项
-
7.5.2 “保存”选项
-
7.5.3 “选项”选项
-
-
7.6 SPSS结果介绍
-
7.7 保险业风险管理
-
-
第8章 SPSS在电力行业中的应用
-
8.1 研究背景及意义
-
8.2 数据建模思路
-
8.3 指数平滑模型
-
8.3.1 模型定义
-
8.3.2 模型应用
-
-
8.4 模型数据处理
-
8.5 SPSS操作步骤——指数平滑模型
-
8.5.1 “变量”选项
-
8.5.2 “统计”选项
-
8.5.3 “图”选项
-
8.5.4 “输出过滤”选项
-
8.5.5 “保存”选项
-
8.5.6 “选项”选项
-
-
8.6 SPSS结果介绍
-
8.7 电力负荷预测
-
-
第9章 SPSS在农业生产中的应用
-
9.1 研究背景及意义
-
9.2 数据建模思路
-
9.3 曲线回归模型
-
9.3.1 模型定义
-
9.3.2 模型应用
-
-
9.4 模型数据处理
-
9.5 SPSS操作步骤——曲线回归
-
9.5.1 设置分析变量
-
9.5.2 选择曲线模型
-
9.5.3 “保存”选项
-
-
9.6 SPSS结果介绍
-
9.7 农业病虫害防治
-
-
第10章 SPSS在物流业中的应用
-
10.1 研究背景及意义
-
10.2 数据建模思路
-
10.3 因子分析介绍
-
10.3.1 模型定义
-
10.3.2 模型应用
-
-
10.4 模型数据处理
-
10.4.1 评价指标体系
-
10.4.2 导入建模数据
-
-
10.5 SPSS操作步骤——因子分析
-
10.5.1 “描述”选项
-
10.5.2 “提取”选项
-
10.5.3 “旋转”选项
-
10.5.4 “得分”选项
-
10.5.5 “选项”选项
-
-
10.6 SPSS结果介绍
-
10.7 物流业发展建议
-
-
第11章 SPSS在餐饮业中的应用
-
11.1 研究背景及意义
-
11.2 数据建模思路
-
11.3 联合分析介绍
-
11.3.1 模型定义
-
11.3.2 模型应用
-
-
11.4 模型数据处理
-
11.4.1 建立评价指标
-
11.4.2 数据处理方式
-
-
11.5 SPSS操作步骤——联合分析
-
11.5.1 生成正交文件
-
11.5.2 联合分析程序
-
-
11.6 SPSS结果介绍
-
11.7 模型结论与建议
-
-
第12章 SPSS在零售业中的应用
-
12.1 研究背景及意义
-
12.2 数据建模思路
-
12.3 客户细分理论
-
12.3.1 顾客细分的必要性
-
12.3.2 顾客细分理论原理
-
-
12.4 模型数据处理
-
12.5 SPSS操作步骤——交叉分析
-
12.5.1 “精确”选项
-
12.5.2 “统计”选项
-
12.5.3 “单元格”选项
-
12.5.4 “格式”选项
-
12.5.5 “自助抽样”选项
-
-
12.6 SPSS结果介绍
-
12.6.1 功能和性别交叉分析
-
12.6.2 生活费和价格交叉分析
-
-
12.7 零售业发展建议
-
-
第13章 SPSS在航空业中的应用
-
13.1 研究背景及意义
-
13.2 数据建模思路
-
13.3 RFM模型
-
13.3.1 模型定义
-
13.3.2 模型应用
-
-
13.4 模型数据处理
-
13.5 SPSS操作步骤——RFM模型
-
13.5.1 “变量”选项
-
13.5.2 “分箱化”选项
-
13.5.3 “保存”选项
-
13.5.4 “输出”选项
-
-
13.6 SPSS结果介绍
-
13.7 模型效果评估
-
-
第14章 SPSS在旅游业中的应用
-
14.1 研究背景及意义
-
14.2 数据建模思路
-
14.3 主成分分析
-
14.3.1 模型定义
-
14.3.2 模型应用
-
-
14.4 模型数据处理
-
14.4.1 指标选取
-
14.4.2 导入数据
-
-
14.5 SPSS操作步骤——主成分分析
-
14.5.1 “描述”选项
-
14.5.2 “提取”选项
-
14.5.3 “旋转”选项
-
14.5.4 “得分”选项
-
14.5.5 “选项”选项
-
-
14.6 SPSS结果介绍
-
14.7 模型效果评估
-
-
第15章 SPSS在制造业中的应用
-
15.1 研究背景及意义
-
15.2 数据建模思路
-
15.3 质量控制理论
-
15.3.1 质量控制
-
15.3.2 控制图
-
-
15.4 模型数据处理
-
15.4.1 二极管不良品
-
15.4.2 反向击穿电压
-
-
15.5 SPSS操作步骤——质量控制
-
15.5.1 二极管不良品分析
-
15.5.2 反向击穿电压分析
-
-
15.6 SPSS结果介绍
-
15.6.1 二极管不良品控制图
-
15.6.2 反向击穿电压控制图
-
-
15.7 模型效果评估
-
-
第16章 SPSS在采矿业中的应用
-
16.1 研究背景及意义
-
16.2 数据建模思路
-
16.3 线性回归分析
-
16.3.1 模型定义
-
16.3.2 模型应用
-
-
16.4 模型数据处理
-
16.5 SPSS操作步骤——线性回归
-
16.5.1 “统计”选项卡
-
16.5.2 “图”选项
-
16.5.3 “保存”选项
-
16.5.4 “选项”选项
-
16.5.5 “自助抽样”选项
-
-
16.6 SPSS结果介绍
-
16.7 模型变量预测
-
-
第17章 SPSS在银行业中的应用
-
17.1 研究背景及意义
-
17.2 数据建模思路
-
17.3 Logistic回归
-
17.3.1 模型定义
-
17.3.2 模型应用
-
-
17.4 模型数据处理
-
17.5 SPSS操作步骤——Logistic回归
-
17.5.1 “分类”选项
-
17.5.2 “保存”选项
-
17.5.3 “选项”选项
-
-
17.6 SPSS结果介绍
-
17.7 模型效果评估
-
17.8 模型变量预测
-
-
第18章 SPSS在政府税收中的应用
-
18.1 研究背景及意义
-
18.2 数据建模思路
-
18.3 ARIMA模型
-
18.3.1 模型定义
-
18.3.2 模型应用
-
-
18.4 模型数据处理
-
18.5 SPSS操作步骤——ARIMA模型
-
18.5.1 模型定义日期
-
18.5.2 生成序列图
-
18.5.3 生成自相关图
-
18.5.4 创建传统模型
-
-
18.6 SPSS结果介绍
-
18.7 模型效果评估
-
18.8 模型变量预测
-
-
第19章 SPSS在P2P行业中的应用
-
19.1 研究背景及意义
-
19.2 数据建模思路
-
19.3 方差分析模型
-
19.3.1 模型定义
-
19.3.2 模型应用
-
-
19.4 模型数据处理
-
19.4.1 建立评价指标体系
-
19.4.2 平台经营经验分析
-
19.4.3 资本充足程度分析
-
19.4.4 行业竞争程度分析
-
19.4.5 平台生存月数分析
-
-
19.5 SPSS操作步骤——方差分析模型
-
19.5.1 “对比”选项
-
19.5.2 “事后比较”选项
-
19.5.3 “选项”选项
-
19.5.4 “自助抽样”选项
-
-
19.6 SPSS结果介绍
-
19.6.1 平台经营经验方差分析
-
19.6.2 资本充足程度方差分析
-
19.6.3 行业竞争程度方差分析
-
-
19.7 风险控制建议
-
-
第20章 SPSS在房地产业中的应用
-
20.1 研究背景及意义
-
20.2 数据建模思路
-
20.3 决策树模型
-
20.3.1 模型定义
-
20.3.2 模型应用
-
-
20.4 模型数据处理
-
20.5 SPSS操作步骤——决策树模型
-
20.5.1 “输出”选项
-
20.5.2 “验证”选项
-
20.5.3 “条件”选项
-
20.5.4 “保存”选项
-
20.5.5 “选项”选项
-
-
20.6 SPSS结果介绍
-
20.6.1 模型摘要
-
20.6.2 分类树
-
20.6.3 节点的增益
-
-
20.7 模型变量预测
-
20.7.1 导入预测数据
-
20.7.2 打开评分向导
-
20.7.3 匹配模型字段
-
20.7.4 选择评分函数
-
-
-
附录A SPSS软件新增功能简介
-
A.1 SPSS 24.0新增
-
A.2 SPSS 23.0新增
-
A.3 SPSS 22.0新增
-
-
附录B SPSS 24的安装与卸载
-
B.1 SPSS软件的安装
-
B.2 SPSS软件的卸载
-
B.3 SPSS中英文切换
-
-
附录C SPSS如何读取数据
-
C.1 从Excel中读取数据
-
C.2 从数据库中读取数据
-
C.3 从文本文件读取数据
-
-
附录D SPSS调用Python程序
-
D.1 安装Python Essentials
-
D.2 如何运行Python代码
-
-
附录E SPSS调用R语言程序
-
E.1 安装R Essentials
-
E.2 调用R语言的方法
-
- 参考文献
- 出版地 ： 中國大陸
- 語言 ： 簡體中文
評分與評論
請登入後再留言與評分
EPUB
PDF
EPUB
EPUB
EPUB
