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本书是一本应用Stata软件处理SEM的教材，包括相关分析、线性回归、广义线性回归、主成分分析、因子分析、路径分析、标准型与合成型结构方程模型、广义结构方程模型、潜类别模型，以及结构方程模型的多组比较、多层效应、交互效应等。本书充分汲取国内外结构方程模型相关教材的智慧精华，侧重介绍笔者操作使用的论文案例及经验，同时也兼顾模型方法的统计学原理。
该书可作为本科生、研究生、科研工作者学习统计学、多元统计学的软件操作手册或方法参考书。
该书可作为本科生、研究生、科研工作者学习统计学、多元统计学的软件操作手册或方法参考书。
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第1章 结构方程模型介绍
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1.1从显变量到潜变量
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1.2什么是结构方程模型
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1.3结构方程模型为何盛行
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第2章 结构方程模型展示
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2.1路径图
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2.2矩阵方程
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2.3命令程序
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第3章 结构方程模型建模
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3.1模型设定与预识别
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3.2模型参数估计方法
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3.3模型拟合优度检验
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3.4模型修正
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第4章 结构方程模型：回归分析与路径分析
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4.1相关分析与线性回归
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4.2中介效应与路径模型
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第5章 结构方程模型：因子分析
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5.1探索性因子分析
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5.2验证性因子分析
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5.3多因子与高阶因子模型
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第6章 结构方程模型：连续型潜变量
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6.1MIMIC模型
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6.2标准结构方程模型
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6.3合成型结构方程模型
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6.4广义测量模型与广义结构方程模型
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第7章 广义结构方程模型：分类型
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7.1列联表分析
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7.2广义线性回归模型
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7.3广义中介模型
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7.4分类型潜变量模型
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第8章 结构方程模型：多组比较
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8.1多组比较模型
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8.2路径模型多组比较
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8.3潜变量的测量不变性检验
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8.4结构方程模型多组比较
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第9章 结构方程模型：多层效应
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9.1多层回归与路径模型
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9.2多层结构方程模型
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第10章 结构方程模型：交互效应
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10.1交互效应结构方程模型
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10.2二次效应结构方程模型
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- 总结与展望
- 参考文献
- 出版地 ： 中國大陸
- 語言 ： 簡體中文
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