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異質性的掌握需要統計方法來實現,潛在結構模式提供了具體的解決方案。透過潛在類別與潛在剖面的萃取,類別資料與潛在變數的觀念得以結合,提高了類別變數的分析價值,也補足了潛在變數模式的缺口,讓社會科學研究者一窺異質性的實證意義,
在方法學上具有重要的價值。
※適用於管理、心理、教育、社會、醫護、公衛、觀光休閒及體育運動等學術領域。
※提供書中範例資料檔,可至五南網站https://www.wunan.com.tw,搜尋書號1H9C,即可找到下載處。
潛在結構模式是探討類別潛在變數的模型化分析技術,是探索異質性的利器。它與因素分析或結構方程模型的最大不同,在於變數的形式:因素分析處理的是連續變數;潛在結構分析處理的則是類別變數,包括了潛在類別分析、潛在剖面分析、潛在轉移分析,都可用來探討類別化的潛在世界,也就是本書所關心的潛在異質性。
為了適合初學者自行研讀,本書僅對於潛在結構分析進行原理介紹,並利用Mplus進行範例說明;除了基本的原理介紹,本書範例還涵蓋具體的操作示範與結果說明,可做為科研機構、大專院校或政府部門的學生、教職與研究人員,進入異質性探究的最佳導讀教材與研習用書。
在方法學上具有重要的價值。
※適用於管理、心理、教育、社會、醫護、公衛、觀光休閒及體育運動等學術領域。
※提供書中範例資料檔,可至五南網站https://www.wunan.com.tw,搜尋書號1H9C,即可找到下載處。
潛在結構模式是探討類別潛在變數的模型化分析技術,是探索異質性的利器。它與因素分析或結構方程模型的最大不同,在於變數的形式:因素分析處理的是連續變數;潛在結構分析處理的則是類別變數,包括了潛在類別分析、潛在剖面分析、潛在轉移分析,都可用來探討類別化的潛在世界,也就是本書所關心的潛在異質性。
為了適合初學者自行研讀,本書僅對於潛在結構分析進行原理介紹,並利用Mplus進行範例說明;除了基本的原理介紹,本書範例還涵蓋具體的操作示範與結果說明,可做為科研機構、大專院校或政府部門的學生、教職與研究人員,進入異質性探究的最佳導讀教材與研習用書。
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1 異質性分析概說
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1.1 前言:異質的世界
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1.2 異質性的意義
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1.3 異質性的分析策略
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1.4 潛在變數的混合與群尺光譜
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1.5 分析軟體
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2 類別資料的機率運算
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2.1 機率原理
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2.2 機率與概似運算
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2.3 機率的閾值運算
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2.4 對數線性模式
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3 潛在類別分析原理
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3.1 LCA的模型設定
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3.2 LCA的參數
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3.3 LCA分類
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3.4 LCA的Mplus分析範例
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4 參數估計與模型評估
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4.1 LCA的參數估計
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4.2 模式適配評鑑
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4.3 訊息準則
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4.4 解釋力評估策略
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4.5 分類診斷策略
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5 參數設限與多群組分析
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5.1 LCA的限定模式
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5.2 設限模型範例
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5.3 多群組分析
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6 潛在剖面分析
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6.1 前言
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6.2 LPA的統計原理
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6.3 LPA的範例分析
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7 潛在轉移分析
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7.1 前言
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7.2 LTA的統計原理
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7.3 LTA的範例說明
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7.4 動靜者模式
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7.5 隨機截距模式
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8 潛在類別輔助模式
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8.1 前言
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8.2 輔助模式的分析策略
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8.3 輔助模式的統計原理
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8.4 潛在類別迴歸
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8.5 潛在類別變異數分析
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8.6 潛在類別列聯表分析
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8.7 迴歸輔助模式
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8.8 羅吉斯迴歸輔助模式
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9 結語
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9.1 前言:0與1之間
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9.2 再論:類別與連續之別
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9.3 展望:深耕與擴展
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附錄
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A Mplus使用指南
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B χ²分配:臨界值與顯著水準對照表
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- 參考文獻
- 索引
- 出版地 : 臺灣
- 語言 : 繁體中文
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