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潛在異質性分析:潛在結構模式與進階應用

出版日期
2023/05/01
閱讀格式
PDF
書籍分類
學科分類
ISBN
9786263660427

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異質性的掌握需要統計方法來實現,潛在結構模式提供了具體的解決方案。透過潛在類別與潛在剖面的萃取,類別資料與潛在變數的觀念得以結合,提高了類別變數的分析價值,也補足了潛在變數模式的缺口,讓社會科學研究者一窺異質性的實證意義,
在方法學上具有重要的價值。
※適用於管理、心理、教育、社會、醫護、公衛、觀光休閒及體育運動等學術領域。
※提供書中範例資料檔,可至五南網站https://www.wunan.com.tw,搜尋書號1H9C,即可找到下載處。

潛在結構模式是探討類別潛在變數的模型化分析技術,是探索異質性的利器。它與因素分析或結構方程模型的最大不同,在於變數的形式:因素分析處理的是連續變數;潛在結構分析處理的則是類別變數,包括了潛在類別分析、潛在剖面分析、潛在轉移分析,都可用來探討類別化的潛在世界,也就是本書所關心的潛在異質性。

為了適合初學者自行研讀,本書僅對於潛在結構分析進行原理介紹,並利用Mplus進行範例說明;除了基本的原理介紹,本書範例還涵蓋具體的操作示範與結果說明,可做為科研機構、大專院校或政府部門的學生、教職與研究人員,進入異質性探究的最佳導讀教材與研習用書。
  • 1 異質性分析概說
    • 1.1 前言:異質的世界
    • 1.2 異質性的意義
    • 1.3 異質性的分析策略
    • 1.4 潛在變數的混合與群尺光譜
    • 1.5 分析軟體
  • 2 類別資料的機率運算
    • 2.1 機率原理
    • 2.2 機率與概似運算
    • 2.3 機率的閾值運算
    • 2.4 對數線性模式
  • 3 潛在類別分析原理
    • 3.1 LCA的模型設定
    • 3.2 LCA的參數
    • 3.3 LCA分類
    • 3.4 LCA的Mplus分析範例
  • 4 參數估計與模型評估
    • 4.1 LCA的參數估計
    • 4.2 模式適配評鑑
    • 4.3 訊息準則
    • 4.4 解釋力評估策略
    • 4.5 分類診斷策略
  • 5 參數設限與多群組分析
    • 5.1 LCA的限定模式
    • 5.2 設限模型範例
    • 5.3 多群組分析
  • 6 潛在剖面分析
    • 6.1 前言
    • 6.2 LPA的統計原理
    • 6.3 LPA的範例分析
  • 7 潛在轉移分析
    • 7.1 前言
    • 7.2 LTA的統計原理
    • 7.3 LTA的範例說明
    • 7.4 動靜者模式
    • 7.5 隨機截距模式
  • 8 潛在類別輔助模式
    • 8.1 前言
    • 8.2 輔助模式的分析策略
    • 8.3 輔助模式的統計原理
    • 8.4 潛在類別迴歸
    • 8.5 潛在類別變異數分析
    • 8.6 潛在類別列聯表分析
    • 8.7 迴歸輔助模式
    • 8.8 羅吉斯迴歸輔助模式
  • 9 結語
    • 9.1 前言:0與1之間
    • 9.2 再論:類別與連續之別
    • 9.3 展望:深耕與擴展
  • 附錄
    • A Mplus使用指南
    • B χ²分配:臨界值與顯著水準對照表
  • 參考文獻
  • 索引

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