0人評分過此書

多層次模式與縱貫資料分析

出版日期
2017/08/25
閱讀格式
PDF
書籍分類
學科分類
ISBN
9789571193045

本館館藏

借閱規則
當前可使用人數 30
借閱天數 14
線上看 0
借閱中 0
選擇分享方式

推薦本館採購書籍

您可以將喜歡的電子書推薦給圖書館,圖書館會參考讀者意見進行採購

讀者資料
圖書館
* 姓名
* 身分
系所
* E-mail
※ 我們會寄送一份副本至您填寫的Email中
電話
※ 電話格式為 區碼+電話號碼(ex. 0229235151)/ 手機格式為 0900111111
* 請輸入驗證碼
人類社會的各類組織由個體組成,隨著時間遞延而產生各種行動,因此社會科學研究無法逃脫「空間」與「時間」兩個基本元素。本書基於此一體認,利用多層次模式(MLM)來處理社會科學研究當中的空間與時間嵌套結構,並進一步導入結構方程模式(SEM)來分析多層次與縱貫資料,不僅兼顧兩大社會科學新興典範,也首度採用Mplus 8來進行範例分析,使讀者不僅能懂能做,擁有躋身國際學術舞臺的量化工具。

  本書作者長年投入量化方法專書寫作,擅長範例分析,筆風平實易懂,體例結構分明,導入高階觀念時循序漸進,講求實作經驗與實例基礎。全書分成五篇十五章,第一篇導論,第二篇從迴歸到多層次模式,第三篇縱貫性多層次模式,第四篇縱貫性結構方程模式,第五篇中介與調節,完整涵蓋以迴歸為基礎的高階方法技術,各章皆有Mplus範例解析,附錄提供完整Mplus 8介紹,是入門高階統計模式的必備用書。
  • 第一篇 概說
    • Chapter1 導論
      • 1.1 緒論
      • 1.2 多層次模式概說
      • 1.3 從多層次縱貫模式到結構方程模式
      • 1.4 專書與軟體
    • Chapter2 變數與資料格式
      • 2.1 緒論
      • 2.2 變數與資料
      • 2.3 多層次資料格式
      • 2.4 縱貫資料格式
      • 2.5 遺漏值處理
  • 第二篇 從迴歸到多層次模式
    • Chapter3 線性迴歸原理
      • 3.1 前言
      • 3.2 變異與共變
      • 3.3 迴歸方程式與迴歸係數
      • 3.4 自變數中心化(平減)
      • 3.5 多元迴歸
      • 3.6 多元迴歸的共線性問題
      • 3.7 迴歸分析的Mplus範例
    • Chapter4 多層次迴歸模式
      • 4.1 前言
      • 4.2 嵌套資料的特性
      • 4.3 階層線性模式
      • 4.4 多層次模式的變數平減
      • 4.5 多層次模式的Mplus範例
    • Chapter5 MLM 模式發展與評估
      • 5.1 前言
      • 5.2 MLM的模式設定
      • 5.3 解釋變異與模式適配
      • 5.4 MLM 模式發展的Mplus範例
    • Chapter6 脈絡分析與交叉嵌套模式
      • 6.1 前言
      • 6.2 脈絡變數與脈絡模型
      • 6.3 脈絡分析的Mplus示範
      • 6.4 交叉嵌套的MLM分析
      • 6.5 交叉嵌套模式的Mplus範例
  • 第三篇 縱貫性多層次模式
    • Chapter7 多層次縱貫模式
      • 7.1 前言
      • 7.2 縱貫資料的特性與狀態
      • 7.3 線性成長模型
      • 7.4 二次成長模型
      • 7.5 多層次縱貫模式的Mplus範例
    • Chapter8 縱貫脈絡模式與APC分析
      • 8.1 前言
      • 8.2 時序資料的平移與定錨
      • 8.3 縱貫資料的脈絡分析
      • 8.4 APC模式
  • 第四篇 縱貫性結構方程模式
    • Chapter9 潛在成長模式
      • 9.1 前言
      • 9.2 SEM的基本原理
      • 9.3 LGM的基本原理
      • 9.4 非線性LGM模式
      • 9.5 無指定軌跡模式
      • 9.6 納入共變項的LGM分析
    • Chapter10 潛在成長模式設定議題
      • 10.1 前言
      • 10.2 因素負荷的編碼
      • 10.3 LGM的平均數結構
      • 10.4 誤差共變結構
      • 10.5 固定與隨機軌跡
      • 10.6 連續與逐段軌跡
    • Chapter11 自我迴歸與狀態變動模式
      • 11.1 前言
      • 11.2 自我迴歸與交叉延宕
      • 11.3 縱貫測量模型與變異模式
      • 11.4 潛在自我迴歸與交叉延宕
  • 第五篇 中介與調節
    • Chapter12 中介與調節效果分析
      • 12.1 前言
      • 12.2 中介效果
      • 12.3 調節效果
      • 12.4 調節式中介與中介式調節
    • Chapter13 多層次中介與調節
      • 13.1 前言
      • 13.2 多層次中介效果(MLMe)
      • 13.3 多層次中介效果MLM取向分析
      • 13.4 MSEM多層次中介效果分析
      • 13.5 多層次調節效果(MLMo)
      • 13.6 多層次調節效果的分析策略
    • Chapter14 縱貫式中介與調節
      • 14.1 前言
      • 14.2 縱貫式中介效果
      • 14.3 ARMe的模式設定與分析程序
      • 14.4 縱貫式調節效果
      • 14.5 潛在成長曲線中介分析
    • Chapter15 結語:統計的寧靜革命
      • 15.1 典範深化或革命?
      • 15.2 測量、統計與統計方法學
      • 15.3 結論
  • 參考文獻
  • 附錄A:Mplus簡介與語法功能
  • 附錄B:參數符號
  • 中文索引
  • 英文索引
  • 出版地 臺灣
  • 語言 繁體中文

評分與評論

請登入後再留言與評分
幫助
您好,請問需要甚麼幫助呢?
使用指南

客服專線:0800-000-747

服務時間:週一至週五 AM 09:00~PM 06:00

loading