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人類社會的各類組織由個體組成,隨著時間遞延而產生各種行動,因此社會科學研究無法逃脫「空間」與「時間」兩個基本元素。本書基於此一體認,利用多層次模式(MLM)來處理社會科學研究當中的空間與時間嵌套結構,並進一步導入結構方程模式(SEM)來分析多層次與縱貫資料,不僅兼顧兩大社會科學新興典範,也首度採用Mplus 8來進行範例分析,使讀者不僅能懂能做,擁有躋身國際學術舞臺的量化工具。
本書作者長年投入量化方法專書寫作,擅長範例分析,筆風平實易懂,體例結構分明,導入高階觀念時循序漸進,講求實作經驗與實例基礎。全書分成五篇十五章,第一篇導論,第二篇從迴歸到多層次模式,第三篇縱貫性多層次模式,第四篇縱貫性結構方程模式,第五篇中介與調節,完整涵蓋以迴歸為基礎的高階方法技術,各章皆有Mplus範例解析,附錄提供完整Mplus 8介紹,是入門高階統計模式的必備用書。
本書作者長年投入量化方法專書寫作,擅長範例分析,筆風平實易懂,體例結構分明,導入高階觀念時循序漸進,講求實作經驗與實例基礎。全書分成五篇十五章,第一篇導論,第二篇從迴歸到多層次模式,第三篇縱貫性多層次模式,第四篇縱貫性結構方程模式,第五篇中介與調節,完整涵蓋以迴歸為基礎的高階方法技術,各章皆有Mplus範例解析,附錄提供完整Mplus 8介紹,是入門高階統計模式的必備用書。
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第一篇 概說
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Chapter1 導論
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1.1 緒論
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1.2 多層次模式概說
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1.3 從多層次縱貫模式到結構方程模式
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1.4 專書與軟體
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Chapter2 變數與資料格式
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2.1 緒論
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2.2 變數與資料
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2.3 多層次資料格式
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2.4 縱貫資料格式
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2.5 遺漏值處理
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第二篇 從迴歸到多層次模式
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Chapter3 線性迴歸原理
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3.1 前言
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3.2 變異與共變
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3.3 迴歸方程式與迴歸係數
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3.4 自變數中心化(平減)
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3.5 多元迴歸
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3.6 多元迴歸的共線性問題
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3.7 迴歸分析的Mplus範例
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Chapter4 多層次迴歸模式
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4.1 前言
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4.2 嵌套資料的特性
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4.3 階層線性模式
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4.4 多層次模式的變數平減
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4.5 多層次模式的Mplus範例
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Chapter5 MLM 模式發展與評估
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5.1 前言
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5.2 MLM的模式設定
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5.3 解釋變異與模式適配
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5.4 MLM 模式發展的Mplus範例
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Chapter6 脈絡分析與交叉嵌套模式
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6.1 前言
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6.2 脈絡變數與脈絡模型
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6.3 脈絡分析的Mplus示範
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6.4 交叉嵌套的MLM分析
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6.5 交叉嵌套模式的Mplus範例
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第三篇 縱貫性多層次模式
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Chapter7 多層次縱貫模式
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7.1 前言
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7.2 縱貫資料的特性與狀態
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7.3 線性成長模型
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7.4 二次成長模型
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7.5 多層次縱貫模式的Mplus範例
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Chapter8 縱貫脈絡模式與APC分析
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8.1 前言
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8.2 時序資料的平移與定錨
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8.3 縱貫資料的脈絡分析
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8.4 APC模式
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第四篇 縱貫性結構方程模式
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Chapter9 潛在成長模式
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9.1 前言
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9.2 SEM的基本原理
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9.3 LGM的基本原理
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9.4 非線性LGM模式
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9.5 無指定軌跡模式
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9.6 納入共變項的LGM分析
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Chapter10 潛在成長模式設定議題
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10.1 前言
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10.2 因素負荷的編碼
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10.3 LGM的平均數結構
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10.4 誤差共變結構
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10.5 固定與隨機軌跡
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10.6 連續與逐段軌跡
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Chapter11 自我迴歸與狀態變動模式
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11.1 前言
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11.2 自我迴歸與交叉延宕
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11.3 縱貫測量模型與變異模式
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11.4 潛在自我迴歸與交叉延宕
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第五篇 中介與調節
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Chapter12 中介與調節效果分析
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12.1 前言
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12.2 中介效果
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12.3 調節效果
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12.4 調節式中介與中介式調節
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Chapter13 多層次中介與調節
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13.1 前言
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13.2 多層次中介效果(MLMe)
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13.3 多層次中介效果MLM取向分析
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13.4 MSEM多層次中介效果分析
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13.5 多層次調節效果(MLMo)
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13.6 多層次調節效果的分析策略
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Chapter14 縱貫式中介與調節
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14.1 前言
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14.2 縱貫式中介效果
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14.3 ARMe的模式設定與分析程序
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14.4 縱貫式調節效果
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14.5 潛在成長曲線中介分析
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Chapter15 結語:統計的寧靜革命
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15.1 典範深化或革命?
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15.2 測量、統計與統計方法學
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15.3 結論
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- 參考文獻
- 附錄A:Mplus簡介與語法功能
- 附錄B:參數符號
- 中文索引
- 英文索引
- 出版地 : 臺灣
- 語言 : 繁體中文
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