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Stata是公認的應用最廣泛的專業數據分析軟件之一，因其功能豐富、效率高、操作簡便，深受廣大用戶，尤其受在校師生的青睞。 本書為《Stata統計分析與行業應用案例詳解》的升級版本（Stata 14.0），沿用第一版（Stata 12.0）的寫作風格，採用先講解Stata的各個操作功能再通過綜合案例講述Stata在各個行業中實際應用的思路編寫。
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- 书名页
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- 内容简介
- 前 言
- 目录
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第1章 Stata 14.0的基本窗口及管理变量与数据
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1.1 Stata 14.0窗口说明
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1.2 Stata 14.0数据文件的创建与读取
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1.2.1 Stata 14.0数据文件的创建
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1.2.2 Stata 14.0数据文件的读取
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1.3 创建和替代变量
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1.3.1 创建和替代变量概述
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1.3.2 相关数据来源
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1.3.3 Stata分析过程
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1.3.4 结果分析
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1.3.5 案例延伸
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1.4 分类变量和定序变量的基本操作
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1.4.1 分类变量和定序变量概述
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1.4.2 相关数据来源
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1.4.3 Stata分析过程
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1.4.4 结果分析
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1.4.5 案例延伸
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1.5 数据的基本操作
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1.5.1 数据的基本操作概述
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1.5.2 相关数据来源
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1.5.3 Stata分析过程
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1.5.4 结果分析
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1.5.5 案例延伸
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1.6 定义数据的子集
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1.6.1 定义数据的子集概述
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1.6.2 相关数据来源
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1.6.3 Stata分析过程
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1.6.4 结果分析
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1.6.5 案例延伸
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1.7 本章习题
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第2章 Stata图形绘制
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2.1 实例一——直方图
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2.1.1 直方图的功能与意义
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2.1.2 相关数据来源
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2.1.3 Stata分析过程
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2.1.4 结果分析
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2.1.5 案例延伸
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2.2 实例二——散点图
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2.2.1 散点图的功能与意义
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2.2.2 相关数据来源
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2.2.3 Stata分析过程
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2.2.4 结果分析
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2.2.5 案例延伸
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2.3 实例三——曲线标绘图
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2.3.1 曲线标绘图的功能与意义
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2.3.2 相关数据来源
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2.3.3 Stata分析过程
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2.3.4 结果分析
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2.3.5 案例延伸
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2.4 实例四——连线标绘图
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2.4.1 连线标绘图的功能与意义
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2.4.2 相关数据来源
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2.4.3 Stata分析过程
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2.4.4 结果分析
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2.4.5 案例延伸
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2.5 实例五——箱图
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2.5.1 箱图的功能与意义
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2.5.2 相关数据来源
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2.5.3 Stata分析过程
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2.5.4 结果分析
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2.5.5 案例延伸
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2.6 实例六——饼图
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2.6.1 饼图的功能与意义
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2.6.2 相关数据来源
-
2.6.3 Stata分析过程
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2.6.4 结果分析
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2.6.5 案例延伸
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2.7 实例七——条形图
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2.7.1 条形图的功能与意义
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2.7.2 相关数据来源
-
2.7.3 Stata分析过程
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2.7.4 结果分析
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2.7.5 案例延伸
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2.8 实例八——点图
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2.8.1 点图的功能与意义
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2.8.2 相关数据来源
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2.8.3 Stata分析过程
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2.8.4 结果分析
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2.8.5 案例延伸
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2.9 本章习题
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第3章 Stata描述统计
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3.1 实例一——定距变量的描述性统计
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3.1.1 定距变量的描述性统计功能与意义
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3.1.2 相关数据来源
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3.1.3 Stata分析过程
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3.1.4 结果分析
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3.1.5 案例延伸
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3.2 实例二——正态性检验和数据转换
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3.2.1 正态性检验和数据转换功能与意义
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3.2.2 相关数据来源
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3.2.3 Stata分析过程
-
3.2.4 结果分析
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3.2.5 案例延伸
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3.3 实例三——单个分类变量的汇总
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3.3.1 单个分类变量的汇总功能与意义
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3.3.2 相关数据来源
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3.3.3 Stata分析过程
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3.3.4 结果分析
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3.3.5 案例延伸
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3.4 实例四——两个分类变量的列联表分析
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3.4.1 两个分类变量的列联表分析功能与意义
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3.4.2 相关数据来源
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3.4.3 Stata分析过程
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3.4.4 结果分析
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3.4.5 案例延伸
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3.5 实例五——多表和多维列联表分析
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3.5.1 多表和多维列联表分析功能与意义
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3.5.2 相关数据来源
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3.5.3 Stata分析过程
-
3.5.4 结果分析
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3.5.5 案例延伸
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3.6 本章习题
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第4章 Stata参数检验
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4.1 实例一——单一样本T检验
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4.1.1 单一样本T检验的功能与意义
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4.1.2 相关数据来源
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4.1.3 Stata分析过程
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4.1.4 结果分析
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4.1.5 案例延伸
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4.2 实例二——独立样本T检验
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4.2.1 独立样本T检验的功能与意义
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4.2.2 相关数据来源
-
4.2.3 Stata分析过程
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4.2.4 结果分析
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4.2.5 案例延伸
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4.3 实例三——配对样本T检验
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4.3.1 配对样本T检验的功能与意义
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4.3.2 相关数据来源
-
4.3.3 Stata分析过程
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4.3.4 结果分析
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4.3.5 案例延伸
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4.4 实例四——单一样本方差的假设检验
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4.4.1 单一样本方差假设检验的功能与意义
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4.4.2 相关数据来源
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4.4.3 Stata分析过程
-
4.4.4 结果分析
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4.4.5 案例延伸
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4.5 实例五——双样本方差的假设检验
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4.5.1 双样本方差假设检验的功能与意义
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4.5.2 相关数据来源
-
4.5.3 Stata分析过程
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4.5.4 结果分析
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4.5.5 案例延伸
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4.6 本章习题
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第5章 Stata非参数检验
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5.1 实例一——单样本正态分布检验
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5.1.1 单样本正态分布检验的功能与意义
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5.1.2 相关数据来源
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5.1.3 Stata分析过程
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5.1.4 结果分析
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5.1.5 案例延伸
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5.2 实例二——两独立样本检验
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5.2.1 两独立样本检验的功能与意义
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5.2.2 相关数据来源
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5.2.3 Stata分析过程
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5.2.4 结果分析
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5.2.5 案例延伸
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5.3 实例三——两相关样本检验
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5.3.1 两相关样本检验的功能与意义
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5.3.2 相关数据来源
-
5.3.3 Stata分析过程
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5.3.4 结果分析
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5.3.5 案例延伸
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5.4 实例四——多独立样本检验
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5.4.1 多独立样本检验的功能与意义
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5.4.2 相关数据来源
-
5.4.3 Stata分析过程
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5.4.4 结果分析
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5.4.5 案例延伸
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5.5 实例五——游程检验
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5.5.1 游程检验的功能与意义
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5.5.2 相关数据来源
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5.5.3 Stata分析过程
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5.5.4 结果分析
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5.5.5 案例延伸
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5.6 本章习题
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第6章 Stata方差分析
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6.1 实例一——单因素方差分析
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6.1.1 单因素方差分析的功能与意义
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6.1.2 相关数据来源
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6.1.3 Stata分析过程
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6.1.4 结果分析
-
6.1.5 案例延伸
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-
6.2 实例二——多因素方差分析
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6.2.1 多因素方差分析的功能与意义
-
6.2.2 相关数据来源
-
6.2.3 Stata分析过程
-
6.2.4 结果分析
-
6.2.5 案例延伸
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-
6.3 实例三——协方差分析
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6.3.1 协方差分析的功能与意义
-
6.3.2 相关数据来源
-
6.3.3 Stata分析过程
-
6.3.4 结果分析
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6.3.5 案例延伸
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6.4 实例四——重复测量方差分析
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6.4.1 重复测量方差分析的功能与意义
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6.4.2 相关数据来源
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6.4.3 Stata分析过程
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6.4.4 结果分析
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6.4.5 案例延伸
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6.5 本章习题
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第7章 Stata相关分析
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7.1 实例一——简单相关分析
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7.1.1 简单相关分析的功能与意义
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7.1.2 相关数据来源
-
7.1.3 Stata分析过程
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7.1.4 结果分析
-
7.1.5 案例延伸
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-
7.2 实例二——偏相关分析
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7.2.1 偏相关分析的功能与意义
-
7.2.2 相关数据来源
-
7.2.3 Stata分析过程
-
7.2.4 结果分析
-
7.2.5 案例延伸
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-
7.3 本章习题
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第8章 Stata主成分分析与因子分析
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8.1 实例一——主成分分析
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8.1.1 主成分分析的功能与意义
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8.1.2 相关数据来源
-
8.1.3 Stata分析过程
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8.1.4 结果分析
-
8.1.5 案例延伸
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-
8.2 实例二——因子分析
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8.2.1 因子分析的功能与意义
-
8.2.2 相关数据来源
-
8.2.3 Stata分析过程
-
8.2.4 结果分析
-
8.2.5 案例延伸
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8.3 本章习题
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第9章 Stata聚类分析
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9.1 实例一——划分聚类分析
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9.1.1 划分聚类分析的功能与意义
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9.1.2 相关数据来源
-
9.1.3 Stata分析过程
-
9.1.4 结果分析
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9.1.5 案例延伸
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9.2 实例二——层次聚类分析
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9.2.1 层次聚类分析的功能与意义
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9.2.2 相关数据来源
-
9.2.3 Stata分析过程
-
9.2.4 结果分析
-
9.2.5 案例延伸
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9.3 本章习题
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第10章 Stata最小二乘线性回归分析
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10.1 实例一——简单线性回归分析
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10.1.1 简单线性回归分析的功能与意义
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10.1.2 相关数据来源
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10.1.3 Stata分析过程
-
10.1.4 结果分析
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10.1.5 案例延伸
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-
10.2 实例二——多重线性回归分析
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10.2.1 多重线性回归分析的功能与意义
-
10.2.2 相关数据来源
-
10.2.3 Stata分析过程
-
10.2.4 结果分析
-
10.2.5 案例延伸
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10.3 本章习题
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第11章 Stata回归诊断与应对
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11.1 实例一——异方差检验与应对
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11.1.1 异方差检验与应对的功能与意义
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11.1.2 相关数据来源
-
11.1.3 Stata分析过程
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11.1.4 结果分析
-
11.1.5 案例延伸
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-
11.2 实例二——自相关检验与应对
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11.2.1 自相关检验与应对的功能与意义
-
11.2.2 相关数据来源
-
11.2.3 Stata分析过程
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11.2.4 结果分析
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11.2.5 案例延伸
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11.3 实例三——多重共线性检验与应对
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11.3.1 多重共线性检验与应对的功能与意义
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11.3.2 相关数据来源
-
11.3.3 Stata分析过程
-
11.3.4 结果分析
-
11.3.5 案例延伸
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11.4 本章习题
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第12章 Stata非线性回归分析
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12.1 实例一——非参数回归分析
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12.1.1 非参数回归分析的功能与意义
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12.1.2 相关数据来源
-
12.1.3 Stata分析过程
-
12.1.4 结果分析
-
12.1.5 案例延伸
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-
12.2 实例二——转换变量回归分析
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12.2.1 转换变量回归分析的功能与意义
-
12.2.2 相关数据来源
-
12.2.3 Stata分析过程
-
12.2.4 结果分析
-
12.2.5 案例延伸
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12.3 实例三——非线性回归分析
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12.3.1 非线性回归分析的功能与意义
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12.3.2 相关数据来源
-
12.3.3 Stata分析过程
-
12.3.4 结果分析
-
12.3.5 案例延伸
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12.4 本章习题
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第13章 Stata Logistic回归分析
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13.1 实例一——二元Logistic回归分析
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13.1.1 二元logistic回归分析的功能与意义
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13.1.2 相关数据来源
-
13.1.3 Stata分析过程
-
13.1.4 结果分析
-
13.1.5 案例延伸
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13.2 实例二——多元Logistic回归分析
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13.2.1 多元Logistic回归分析的功能与意义
-
13.2.2 相关数据来源
-
13.2.3 Stata分析过程
-
13.2.4 结果分析
-
13.2.5 案例延伸
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13.3 实例三——有序Logistic回归分析
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13.3.1 有序Logistic回归分析的功能与意义
-
13.3.2 相关数据来源
-
13.3.3 Stata分析过程
-
13.3.4 结果分析
-
13.3.5 案例延伸
-
-
13.4 本章习题
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第14章 Stata因变量受限回归分析
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14.1 实例一——断尾回归分析
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14.1.1 断尾回归分析的功能与意义
-
14.1.2 相关数据来源
-
14.1.3 Stata分析过程
-
14.1.4 结果分析
-
14.1.5 案例延伸
-
-
14.2 实例二——截取回归分析
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14.2.1 截取回归分析的功能与意义
-
14.2.2 相关数据来源
-
14.2.3 Stata分析过程
-
14.2.4 结果分析
-
14.2.5 案例延伸
-
-
14.3 本章习题
-
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第15章 Stata时间序列分析
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15.1 时间序列分析的基本操作
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15.1.1 时间序列分析的基本操作概述
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15.1.2 相关数据来源
-
15.1.3 Stata分析过程
-
15.1.4 结果分析
-
15.1.5 案例延伸
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15.2 单位根检验
-
15.2.1 单位根检验的功能与意义
-
15.2.2 相关数据来源
-
15.2.3 Stata分析过程
-
15.2.4 结果分析
-
15.2.5 案例延伸
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15.3 协整检验
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15.3.1 协整检验的功能与意义
-
15.3.2 相关数据来源
-
15.3.3 Stata分析过程
-
15.3.4 结果分析
-
15.3.5 案例延伸
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15.4 格兰杰因果关系检验
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15.4.1 格兰杰因果关系检验的功能与意义
-
15.4.2 相关数据来源
-
15.4.3 Stata分析过程
-
15.4.4 结果分析
-
15.4.5 案例延伸
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15.5 本章习题
-
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第16章 Stata面板数据分析
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16.1 实例一——短面板数据分析
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16.1.1 短面板数据分析的功能与意义
-
16.1.2 相关数据来源
-
16.1.3 Stata分析过程
-
16.1.4 结果分析
-
16.1.5 案例延伸
-
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16.2 实例二——长面板数据分析
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16.2.1 长面板数据分析的功能与意义
-
16.2.2 相关数据来源
-
16.2.3 Stata分析过程
-
16.2.4 结果分析
-
16.2.5 案例延伸
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16.3 本章习题
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第17章 Stata在研究城市综合经济实力中的应用
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17.1 研究背景及目的
-
17.2 研究方法
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17.3 数据分析与报告
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17.4 描述性分析
-
17.4.1 Stata分析过程
-
17.4.2 结果分析
-
-
17.5 相关分析
-
17.6 回归分析
-
17.7 因子分析
-
17.8 因子分析之后续分析
-
17.9 研究结论
-
17.10 本章习题
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第18章 Stata在旅游业中的应用
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18.1 研究背景及目的
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18.2 研究方法
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18.3 数据分析与报告
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18.3.1 各城市国内旅游出游人均花费按性别和年龄进行的聚类分析
-
18.3.2 各城市国内旅游出游人均花费按职业进行的聚类分析
-
18.3.3 各城市国内旅游出游人均花费按文化水平进行的聚类分析
-
18.3.4 各城市国内旅游出游人均花费按旅游目的进行的聚类分析
-
18.3.5 各风景区按其自身特点进行的聚类分析
-
-
18.4 研究结论
-
18.5 本章习题
-
-
第19章 Stata在经济增长分析中的应用
-
19.1 数据来源与研究思路
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19.2 描述性分析
-
19.2.1 Stata分析过程
-
19.2.2 结果分析
-
-
19.3 时间序列趋势图
-
19.3.1 Stata分析过程
-
19.3.2 结果分析
-
-
19.4 相关性分析
-
19.4.1 Stata分析过程
-
19.4.2 结果分析
-
-
19.5 单位根检验
-
19.5.1 Stata分析过程
-
19.5.2 结果分析
-
-
19.6 协整检验
-
19.6.1 Stata分析过程
-
19.6.2 结果分析
-
-
19.7 格兰杰因果关系检验
-
19.7.1 Stata分析过程
-
19.7.2 结果分析
-
-
19.8 建立模型
-
19.9 研究结论
-
19.10 本章习题
-
-
第20章 Stata在原油与黄金价格联动关系研究中的应用
-
20.1 数据来源与研究思路
-
20.2 描述性分析
-
20.2.1 Stata分析过程
-
20.2.2 结果分析
-
-
20.3 时间序列趋势图
-
20.3.1 Stata分析过程
-
20.3.2 结果分析
-
-
20.4 相关性分析
-
20.4.1 Stata分析过程
-
20.4.2 结果分析
-
-
20.5 单位根检验
-
20.5.1 Stata分析过程
-
20.5.2 结果分析
-
-
20.6 协整检验
-
20.6.1 Stata分析过程
-
20.6.2 结果分析
-
-
20.7 格兰杰因果关系检验
-
20.7.1 Stata分析过程
-
20.7.2 结果分析
-
-
20.8 建立模型
-
20.9 研究结论
-
20.10 本章习题
-
-
第21章 Stata在ROE与股权集中度之间关系研究中的应用
-
21.1 研究背景
-
21.2 基本概念与数据说明
-
21.3 实证分析
-
21.3.1 描述性分析
-
21.3.2 图形分析
-
21.3.3 普通最小二乘回归分析
-
21.3.4 面板数据回归分析
-
-
21.4 研究结论
-
21.5 本章习题
-
-
第22章 Stata在农业中的应用
-
22.1 研究背景
-
22.2 研究方法
-
22.3 数据整理
-
22.4 描述性分析
-
22.4.1 Stata分析过程
-
22.4.2 结果分析
-
-
22.5 相关分析
-
22.6 回归分析
-
22.7 因子分析
-
22.8 聚类分析
-
22.9 研究结论
-
22.10 本章习题
-
-
第23章 Stata在保险业中的应用
-
23.1 研究背景及目的
-
23.2 研究方法
-
23.3 数据整理
-
23.4 描述性分析
-
23.4.1 Stata分析过程
-
23.4.2 结果分析
-
-
23.5 相关分析
-
23.6 回归分析
-
23.7 因子分析
-
23.8 聚类分析
-
23.9 研究结论
-
23.10 本章习题
-
- 出版地 ： 中國大陸
- 語言 ： 簡體中文
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