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行銷研究:發展有效行銷策略之基石

出版日期
2015
閱讀格式
PDF
書籍分類
學科分類
ISBN
9789865774554

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.兼具哲學思維與科學方法
針對實務上最常遇到的行銷議題,專章說明行銷研究過程。各章
前半部闡述攸關的行銷理論,決定關鍵的消費者行為變量;後半
部針對變數性質與研究架構,找到適合的統計方法,進行資料分
析,期能呈現最完整最正確的行銷決策資訊,據此擬定具體可行
的行動方案。

.闡述行銷議題適用的統計方法
綜合使用多種統計方法,應用於各種行銷議題的研究。在多變量
分析方面,主成份分析與因素分析應用於萃取抽象構念,集群分
析應用於建立市場區隔,多元尺度分析應用於品牌定位分析。在
交叉分析方面,卡方分析應用於描述區隔輪廓,迴歸分析應用於
界定現有目標市場,羅吉斯迴歸分析應用於界定潛在目標市場。
聯合分析法應用於產品策略與定價策略。

.詳盡的SPSS教學.強化軟體應用能力
詳細說明各種統計方法的SPSS操作步驟。除了解讀SPSS統計報
表的意義,另設計格式簡潔、具可讀性的統計表格與圖形,做為
撰寫行銷研究報告之用。

.相同範例貫穿全書,搭配實作教學
包裝咖啡研究貫穿全書,使各章產生的行銷研究報告得以延續取
用,進而成為一份架構完整的行銷策略規劃。讀者搭配本書教學
內容,得以藉由實際蒐集資料、整理資料、分析資料、撰寫報告
的過程,深入瞭解行銷研究的應用。
  • 第1章 行銷研究概論
    • 1.1 行銷研究的定義
    • 1.2 市場分析
    • 1.3 行銷策略規劃
    • 1.4 行銷組合發展
    • 1.5 策略執行與監督
  • 第2章 行銷研究過程
    • 2.1 確認研究問題
    • 2.2 決定研究設計
    • 2.3 蒐集資料來源
    • 2.4 資料整理與編碼
    • 2.5 資料分析
    • 2.6 呈現分析結果
  • 第3章 市場環境分析
    • 3.1 總體環境
    • 3.2 市場特性
    • 3.3 消費者行為
    • 3.4 定義市場範圍的問卷調查
    • 3.5 小結
  • 第4章 態度的衡量
    • 4.1 操作性定義
    • 4.2 衡量態度的題型
    • 4.3 衡量尺度
    • 4.4 李克特量表
    • 4.5 效度與信度
  • 第5章 問卷調查
    • 5.1 問卷內容的設計
    • 5.2 問卷版面與題項順序
    • 5.3 抽樣方法
    • 5.4 調查方法
    • 5.5 製作線上問卷
  • 第6章 資料處理
    • 6.1 編碼表
    • 6.2 資料格式
    • 6.3 網路問卷資料
    • 6.4 剔除無效問卷
    • 6.5 SPSS統計軟體
    • 6.6 基本資料分析
    • 6.7 範例:基本資料分析
  • 第7章 態度指標與構面的建立
    • 7.1 信度分析
    • 7.2 單一抽象構念的總指標
    • 7.3 主成份分析的統計理論
    • 7.4 多重構面量表之共同因素萃取
    • 7.5 因素分析的統計理論
    • 7.6 範例:品牌忠誠度與消費動機因素的建立
  • 第8章 市場區隔分析
    • 8.1 概念
    • 8.2 區隔變數:消費動機
    • 8.3 集群分析
    • 8.4 SPSS應用:K平均法
    • 8.5 描述區隔輪廓:卡方分析
    • 8.6 SPSS應用:獨立性檢定
    • 8.7 範例:市場區隔分析
  • 第9章 目標市場界定
    • 9.1 統計方法的分類
    • 9.2 單因子變異數分析
    • 9.3 迴歸分析
    • 9.4 二元羅吉斯迴歸
    • 9.5 範例:界定現有目標市場
    • 9.6 範例:界定潛在目標市場
  • 第10章 品牌定位分析
    • 10.1 品牌定位與知覺圖
    • 10.2 定位基礎
    • 10.3 建立評分表
    • 10.4 屬性基礎法:因素分析
    • 10.5 繪製知覺圖
    • 10.6 知覺定位分析
    • 10.7 非屬性基礎法:多元尺度分析
  • 第11章 產品策略
    • 11.1 屬性與水準
    • 11.2 自顯示偏好法
    • 11.3 聯合分析
    • 11.4 SPSS之應用:正交設計
    • 11.5 SPSS之應用:聯合分析
    • 11.6 願付價格分析
    • 11.7 成份效用值分析
    • 11.8 虛擬變數迴歸
    • 11.9 聯合分析的發展
  • 第12章 資料庫行銷
    • 12.1 行銷1.0到行銷4.0
    • 12.2 大數據的特性
    • 12.3 常見的行銷資料庫
    • 12.4 顧客價值管理
    • 12.5 挑選目標顧客
    • 12.6 購物籃分析
    • 12.7 新產品推薦
    • 12.8 結語
  • 附錄A 市場分析前測問卷
  • 附錄B 包裝咖啡正式問卷
  • 索引
  • 出版地 臺灣
  • 語言 繁體中文

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