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統計學:觀念、方法、應用

出版日期
2008
閱讀格式
PDF
書籍分類
學科分類
ISBN
9789867239518

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  • 四版序
  • 第1章簡介
    • 1.1 何謂統計學
    • 1.2 母體與樣本
    • 習題
  • 第2 章敘述統計(一) 統計圖表
    • 2.1 資料型態
    • 2.2 資料蒐集方法
    • 2.3 統計表格
      • 2.3.1 屬性資料
      • 2.3.2 屬量資料
    • 2.4 統計圖形
      • 2.4.1 屬性資料
      • 2.4.2 屬量資料
    • 2.5 兩變數資料之呈現方式
      • 2.5.1 交叉表
      • 2.5.2 散佈圖
    • 習題
  • 第3 章敘述統計(二) 統計測量值
    • 3.1 中央趨勢
    • 3.2 分散度衡量
    • 3.3 平均數與標準差之應用
    • 3.4 離群值之判定
    • 3.5 兩變量相關性之統計測量值
    • SPSS 統計軟體應用統計測量值
    • 習題
  • 第4 章機率論
    • 4.1 樣本空間與事件
      • 4.1.1 實驗
      • 4.1.2 樣本空間
      • 4.1.3 事件
      • 4.1.4 事件之集合運算
    • 4.2 排列與組合
      • 4.2.1 排列
      • 4.2.2 組合
    • 4.3 機率概念與性質
      • 4.3.1 事件之機率
      • 4.3.2 事件機率之基本性質
      • 4.3.3 條件機率
      • 4.3.4 獨立事件
    • 4.4 總機率法則與貝氏定理
      • 4.4.1 總機率法則
      • 4.4.2 貝氏定理
    • 習題
  • 第5 章隨機變數與機率分配
    • 5.1 隨機變數
      • 5.1.1 隨機變數之型態
    • 5.2 機率分配
      • 5.2.1 離散型隨機變數之機率分配
      • 5.2.2 連續型隨機變數之機率分配
    • 5.3 二元隨機變數之機率分配
      • 5.3.1 離散型二元隨機變數
      • 5.3.2 連續型二元隨機變數
      • 5.3.3 邊際機率函數
      • 5.3.4 條件機率分配
      • 5.3.5 獨立隨機變數
      • 5.3.6 多元隨機變數
    • 5.4 隨機變數函數之機率分配
    • 習題
  • 第6 章期望值與變異數
    • 6.1 期望值
      • 6.1.1 單一隨機變數之期望值
      • 6.1.2 二元隨機變數之期望值
      • 6.1.3 期望值之性質
    • 6.2 變異數
    • 6.3 共變異數與相關係數
      • 6.3.1 二元隨機變數之變異數
      • 6.3.2 共變異數與相關係數
    • 6.4 變異數與共變異數之性質
    • 6.5 柴比雪夫不等式
    • 6.6 動差與動差生成函數
    • 習題
  • 第7 章常用之離散型機率分配
    • 7.1 一致分配
    • 7.2 二項分配
    • 7.3 幾何分配
    • 7.4 負二項分配
    • 7.5 多項分配
    • 7.6 超幾何分配
    • 7.7 卜松分配
    • 7.8 結論
    • 習題
    • 附錄
  • 第8 章常用之連續型機率分配
    • 8.1 一致分配
    • 8.2 常態分配
      • 8.2.1 常態分配的定義
      • 8.2.2 常態分配與二項分配的關係
    • 8.3 指數分配
    • 8.4 伽瑪分配
    • 8.5 卡方分配
    • 8.6 結論
    • 習題
    • 附錄
  • 第9 章抽樣與抽樣分配
    • 9.1 抽樣方法
    • 9.2 抽樣分配
    • 9.3 樣本平均數之抽樣分配
    • 9.4 兩樣本平均數差之抽樣分配
    • 9.5 樣本變異數之抽樣分配
    • 9.6 t-分配
    • 9.7 F-分配
    • 9.8 結論
    • 習題
    • 附錄
  • 第10章估計
    • 10.1 估計的基本概念
    • 10.2 估計量之性質
    • 10.3 估計之方法
      • 10.3.1 最大概似法
      • 10.3.2 動差法
    • 10.4 區間估計之基本概念
    • 10.5 平均數之區間估計
    • 10.6 樣本大小
    • 10.7 兩個母體平均數差之區間估計
    • 10.8 變異數之區間估計
    • 10.9 兩母體變異數比之區間估計
    • 10.10 比例值之區間估計
    • 10.11 兩母體比例值差之區間估計
    • 10.12 容差界限
    • 10.13 結論
    • 習題
  • 第11 章假設檢定
    • 11.1 假設檢定之基本概念
    • 11.2 單一母體平均數之假設檢定
    • 11.3 假設檢定與信賴區間之相關性
    • 11.4 兩母體平均數之假設檢定
    • 11.5 單一母體變異數之假設檢定
    • 11.6 兩母體變異數之假設檢定
    • 11.7 單一母體比例值之假設檢定
    • 11.8 兩母體比例值之假設檢定
    • 11.9 結論
    • SPSS 統計軟體應用估計與假設檢定
    • 習題
  • 第12 章卡方檢定
    • 12.1 基本概念
    • 12.2 適合度檢定
    • 12.3 獨立性檢定
    • 12.4 齊一性檢定
    • 12.5 多項比例值之假設檢定
    • 12.6 結論
    • SPSS 統計軟體應用卡方檢定
    • 習題
  • 第13 章變異數分析
    • 13.1 名詞介紹
    • 13.2 單因子變異數分析完全隨機設計
    • 13.3 多個平均數之多重比較(聯合信賴區間)
    • 13.4 單因子變異數分析隨機集區設計
    • 13.5 二因子變異數分析
    • 13.6 結論
    • SPSS 統計軟體應用變異數分析
    • 習題
  • 第14 章簡單線性迴歸
    • 14.1 迴歸分析之意義
    • 14.2 簡單線性迴歸模型
    • 14.3 迴歸係數之估計與統計推論
    • 14.4 迴歸模型之適合度檢定
    • 14.5 判定係數
    • 14.6 預測
    • 14.7 線性轉換
    • 14.8 結論
    • SPSS 統計軟體應用迴歸分析
    • 習題
    • 附錄
  • 第15 章無母數統計
    • 15.1 無母數統計方法
    • 15.2 符號檢定法
    • 15.3 W-符號等級檢定法
    • 15.4 W-等級和檢定法
    • 15.5 K-W 檢定法
    • 15.6 連檢定
    • 15.7 結論
    • SPSS 統計軟體應用無母數分析
    • 習題
  • 附表
  • 參考書目
  • 索引
  • 出版地 臺灣
  • 語言 繁體中文

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