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第一篇 基本廻歸分析
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第一章 基本統計理論
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1-1 機率與隨機變數
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1-2 數學期望值及其運算
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1-3 常用之抽樣分配
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1-4 統計估計
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1-5 統計推論
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1-6 最小平方法
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第二章 簡單線性性廻歸模型
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2-1 何謂廻歸模型
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2-2 線性廻歸模型
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2-3 線性廻歸模型之估計
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2-4 誤差變異數之估計
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2-5 總結
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練習題
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第三章 廻歸分析與推論
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3-1 廻歸參數之推論
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3-2 廻歸預測
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3-3 廻歸分析中的變異數分析
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3-4 判定係數與顯著性檢定
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3-5 總結
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練習題
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第四章 相關分析
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4-1 簡易相關
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4-2 □與r之關係
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4-3 廻歸在二維常態母體上的應用
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4-4 總結
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練習題
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第五章 殘差分析與線性轉換
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5-1 殘差及其圖形分析
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5-2 缺乏配適度之F檢定
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5-3 線性轉換
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5-4 總結
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練習題
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第二篇 進階廻歸分析
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第六章 多元線性廻歸
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6-1 多元廻歸模型之建立
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6-2 多元線性廻歸與最小平方法
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6-3 二元線性廻歸估計範例
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6-4 短陣表示法
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6-5 誤差變異數σ2估計
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6-6 總結
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練習題
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第七章 多元線性廻歸之推論
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7-1 多元線性廻歸參數之推論
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7-2 其他之推論
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7-3 多元線性廻歸之預測
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7-4 多元線性廻歸之變量數分析
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7-5 顯著性檢定與判定與判定係數
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7-6 總結
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練習題
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第八章 其它之廻歸模型
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8-1 多項式廻歸模型
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8-2 轉置式廻歸模型
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8-3 非線性廻歸模型
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8-4 多項式廻歸模型之範例
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8-5 總結
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練習題
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第九章 虛擬變數之應用
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9-1 將資料分類的虛擬變數
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9-2 含虛擬變數之廻歸模型推論
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9-3 含虛擬變數項之變異數分析
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9-4 總結
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練習題
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第十章 廻歸設定誤差與最佳模式之選取
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10-1 廻歸模型設定誤差
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10-2 所有可能廻歸選取方法
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10-3 逐步廻歸選取方法
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10-4 向前選取方法
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10-5 向後消去選取方法
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10-6 應用範例
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10-7 總結
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第十一章 廻歸分析進一步探討
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11-1 殘差分析之重要性
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11-2 加權最小平方法
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11-3 殘差項相關性之分析
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11-4 線性重合的問題
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11-5 總結
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練習題
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第三篇 應用篇
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第十二章 時間數列分列
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12-1 長期趨勢及其對時間數列之預測
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12-2 季節變動及其對時間數列之預測
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12-3 循環變動
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12-4 不規則變動
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12-5 利用廻歸模型之時間數列預測
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12-6 總結
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練習題
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第十三章 應用統計套裝軟體範例
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13-1 引言
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13-2 BMDP套裝軟體廻歸應用簡介
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13-3 BMDP廻歸應用範例
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13-4 其他軟體應用範例
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練習題
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- 附錄A 短陣概論
- 附錄B 常用機率分配表
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