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以 MARTECH 經營大數據會員行銷

出版日期
2020
閱讀格式
PDF
書籍分類
學科分類
ISBN
9789571384955

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慶祝《大數據預測行銷》榮獲109年金書獎
暢銷增訂版特別增加2021最新行銷趨勢--MarTech
疫情過後,全球企業面臨全面數位轉型,想推動行銷及業務轉型,必讀本書三大重點:
品牌轉型、大數據科學、MarTech行銷科技,熟知這三點,定能成為企業數位轉型的先鋒。

MarTech (Marketing Technology) 是達成行銷目標的科技工具或軟體。本質上是行銷科技,支援各種各樣的數位行銷,因數位行銷而延伸的大量數據,可以用來做大數據分析及預測行銷。
本次改版特別另闢專章,介紹MarTech行銷科技的發展,以及MarTech結合大數據科學,如何顛覆傳統CRM會員的經營,整合線上及線下消費者行為軌跡,為企業帶來全方位的顧客視角,加上應用大數據預測科學、自動化行銷,解開行銷及業務組織被繁瑣的工作綁架,釋放行銷及業務組織的能量,讓第一線人員可以有更多的時間思考行銷策略,建立傑出品牌,進而帶動企業內部數位轉型,豎立新典範!

MarTech平台經營會員的三大好處:
一是全方位掌握顧客足跡
二同時管理線下及線上顧客數據
三可以對顧客進行客製化、自動化行銷

企業數位轉型,最適合從優化顧客流程開始,能為企業帶來超乎預期的獲利!

全球華人社會頂尖專家學者傾力推薦
企業界推薦
李奧貝納集團執行長暨大中華區總裁/黃麗燕
阿里巴巴人工智慧實驗室資深市場專家/節遠

學術界推薦
新加坡管理大學終身教授/朱飛達
政治大學企業管理學系特聘教授/別蓮蒂
北京大學新聞與傳播學院廣告學系主任/陳剛
上海復旦大學管理學院院長/陸雄文
香港大學SPACE中國商業學院教務長/楊仕名
(以上按姓氏筆畫排列)

這是一本很有質感的書,書中的內容乾貨滿滿,讓眼花繚亂的數字化繁為簡,在迷茫和困惑中,找到商業操作執行的路徑。--北京大學 陳剛

加入大數據的思維後,品牌經營就如虎添翼。此書讓品牌在大數據裡不只是有跡可循,更是有「基」可「成」。 --李奧貝納 黃麗燕

PRRO理論和Alibaba的Uni Marketing均以數據為動力,把花費變投資,實現全渠道的智能行銷方式。--阿里巴巴 節遠

全書架構明確得像一本教科書,應與Simon這幾年累積教學經驗有關,裡面有他非常多的經驗和觀察,對於行銷實務操作者非常受用。--政治大學 別蓮蒂

本書除了對大數據知識的梳理外,包括平台化,UI/UX都有涉及,配合各種個案、破除成見,是行銷人溫故知新的思考良伴。--香港大學 楊仕名

本書最重要的貢獻,在於從理論上探討了大數據時代網絡品牌與實體品牌的區分,並提出了平台品牌行銷金三角的概念。--復旦大學 陸雄文

本書有三大特色:重實例、重實踐、重實戰,尤其是品牌經營的探索、總結和思考。--新加坡管理大學 朱飛達
  • 自序 以大數據MarTech驅動企業數位轉型
  • 推薦序1 簡潔才是力量/陳剛
  • 推薦序2 讓品牌裝上大數據的翅膀/黃麗燕
  • 推薦序3 PRRO與Uni Marketing均以數據為動力/節遠
  • 推薦序4 給想經營品牌與會員者的真心建議/別蓮蒂
  • 推薦序5 因勢利導,脫離極端/楊仕名
  • 推薦序6 建構平台品牌行銷金三角的概念/陸雄文
  • 推薦序7 重實例、重實踐、重實戰/朱飛達
  • 全書地圖
  • Ⅰ. 大數據×大真相
    • 1. 大數據、AI、機器人,有什麼血緣關係?
    • 2. 大數據AI應用有哪些大趨勢?
    • 3. 大數據,其實是一頭大象?
    • 4. 瞭解大數據6個V,看到滿地石油
    • 5. 大數據分析,是電腦專家才能做?
    • 6. 誰是白宮的第一位大數據科學家?
    • 7. 非要全壘打球星不可嗎?推翻經驗法則的應用
    • 8. 大數據,一定就要大投資?
  • Ⅱ. 大數據會員經營×行銷科技MarTech
    • 9. MarTech與大數據有什麼關係?
    • 10. 建立在MarTech平台上的會員經營
    • 11. 搜集線上會員數據平台(DMP)
    • 12. 線上線下會員管理平台(CDP)
    • 13. 行銷自動化管理平台(MA)
  • III. 大數據會員經營×四部曲
    • 14. 還在經營粉絲嗎?直接跟會員溝通才是王道
    • 15. 大數據時代,你一定要瞭解的6種顧客
    • 16. 先決定會員類型,再決定如何行銷
    • 17. 預測行銷不是心理學,而是行為科學
    • 18. 會員經營一部曲:以RFM為客群分級
    • 19. 會員經營二部曲:設定分級權益
    • 20. 會員經營三部曲:創造入會渴望
    • 21. 會員經營四部曲:會員行銷創造高業績
  • Ⅳ. 大數據×預測行銷
    • 22. 大數據預測行銷的幾個重要觀念
    • 23. 大數據的商業分析與預測分析
    • 24. 商業分析6步驟:商業分析要有觀點
    • 25. 預測分析6步驟:建立精準模型
    • 26. 商業分析,行銷主管該關心的9個課題
    • 27. 預測分析,行銷主管關心的9種個人行為
    • 28. 商業分析演算法,就能解決80%工作難題
    • 29. 預測分析演算法,創造另外80%的價值
    • 30. 如何評估演算法的好壞?
    • 31. 大數據分析,從資料清理開始
    • 32. 大數據分析,要問對問題
    • 33. 預測行銷,6個KPI檢視成效
  • Ⅴ. 大數據×大平台品牌策略
    • 34. 大數據狂潮顛覆7個品牌經營觀念
    • 35. 大數據時代4種產業發展機會
    • 36. 企業數位轉型,需要ABCDEF
    • 37. 網絡品牌形塑新經濟
    • 38. 4種平台模式,避免失衡痛苦
    • 39. 經營內容品牌PRRO取代AIDA
    • 40. 大數據品牌法則:該做品牌電商,還是加入平台?
    • 41. 大數據品牌法則:這些東西,別放在網路上賣!
    • 42. 大數據品牌法則:網絡品牌,第二名的求生之道
  • Ⅵ. 大數據×大平台行銷策略
    • 43. 大平台一定要燒大錢嗎?
    • 44. 什麼是平台行銷的金三角?
    • 45. 留住顧客的UI設計8大原則
    • 46. 讓平台賣家大增的7個供給面策略
    • 47. 讓平台用戶爆發的7個需求面策略
    • 48. 平台行銷的4種網絡效應
  • Ⅶ. 大數據X行銷迷思
    • 49. 大數據行銷的迷失
    • 50. 不敗的品牌成功法則
  • 出版地 臺灣
  • 語言 繁體中文

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