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簡單到不可思議的貝氏統計學

出版日期
2019
閱讀格式
PDF
書籍分類
學科分類
ISBN
9789863702054

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~用EXCEL和四則運算來認識「貝氏統計學」~
獻給「數學不好」或就讀「文組」,
卻想跟上人工智慧時代的人!

【本書特色】
◎充分收錄更貼近實學的題材:
從日常生活的簡單範例到當前最新的題材,淺顯易懂地逐項列出貝氏統計學可以運用在社會上的哪些地方。
◎重視淺顯易懂、容易親近的程度:
輕鬆無負擔地從「乘法」與「除法」去理解貝氏統計學。此外,亦運用一般大眾熟悉的試算表軟體EXCEL去認識個人電腦或人工智慧與貝氏統計學的關聯。
◎兼具專業性,內容充實:
充分收錄理解貝氏統計學所需的專有名詞、用法與題材,每個地方都提供關鍵字說明。
◎與最新尖端科學題材的連結:
網羅「人工智慧」、「深度學習」、「自動駕駛」等當今最受矚目的尖端科學題材,並具體介紹每個項目與貝氏統計學的淵源。
◎挑戰練習問題:
各章最後附有練習問題,旨在使容易變得混沌不明的貝氏統計學學習,可以更加確實地派上用場。

★了解「機率」,就可以看見一個大部分的人都看不見的新世界!

對於許多上過統計課的學生而言,
貝氏定理既又熟悉又陌生,課程結束後,也是一知半解。
然而貝氏定理卻是「人工智慧」及「專家系統」,
不可或缺的AI時代應用工具。

貝氏定理是一種簡潔明快,而且非常簡單有力的定理,
運用這種定理可以輕易推論各種機率問題,諸如:
.「樂透真正的價值是多少錢?」
.「撲克牌拿到好牌的幸運的組合有幾種?」
.「情人節收到的巧克力,是本命還是人情巧克力?」
現實生活上,
也運用在「自動駕駛汽車的導航系統」、「顧客向證券公司下單」、「藥廠的新藥開發」,
【人文】、【社會科學】乃至【自然科學】等領域。

本書以「簡單易懂」、「有趣」、「有用」為三大目標,
列舉各個領域使用貝氏統計學的實例,
並且教導用Excel自製人工智慧的方法,
只要使用四則運算搭配電腦,就可以快速化身為人工智慧顧問,
用機率識別問題,做出可靠的判斷。

無論是社會人士、大學生,以及對此感到好奇的高中生,
都能從這本書,把人生視角轉換到另一個有趣又充滿科技感的精確方向,
從「不知道」的狀態下主動往前跨出一步,
用貝氏定理的科學思維,接近世界的真貌。

※因應印刷需要,內頁預覽為藍色,實際印刷的顏色與內頁預覽不同。※
  • 前言
  • CHAPTER 1 貝氏統計學的介紹
    • 1-1 透過貝氏磨練直覺與感性 藉由了解機率來認識新世界
    • 1-2 試著把夢想或期待化為數字 樂透真正的價值是多少錢?
    • 1-3 幸運的組合有幾種? 皇家同花順的數學
    • 1-4 把心理化為機率 巧克力當中含有多少%的心意
    • 1-5 用貝氏推論去預測 計算真正罹患癌症的機率
    • 1-6 透過貝氏定理認識世界 陶壺與彈珠的問題
    • 練習問題
  • CHAPTER 2 透過貝氏統計學了解人工智慧入門
    • 2-1 只要四則運算就OK了! 用Excel自製人工智慧
    • 2-2 心理是文科?理科?兩者皆是 心理的變化正是貝氏更新
    • 2-3 心理是適配,心是S型函數 刺激與反應的關係
    • 2-4 設定有利與不利的「分數」 向前與向後的步伐不同
    • 2-5 在量化證據上的應用 將貝氏定理擴大至分配
    • 練習問題
  • CHAPTER 3 貝氏統計與機率分配
    • 3-1 貝氏統計學的7種工具 先從機率分配開始
    • 3-2 參數 數據中藏有寶石嗎?
    • 3-3 事前分配 首先,決定由自己決定
    • 3-4 事後分配 想法更新的是貝氏
    • 3-5 關於卜瓦松分配的貝氏推論 即使是不常有的事,也要小心!
    • 3-6 關於常態分配的貝氏推論 自然而然變成那種形狀
    • 3-7 階層模型(Hierarchy) 匯總複數「分配」的「分配」
    • 練習問題
  • CHAPTER 4 貝氏統計學的應用與具體實例
    • 4-1 因果的網路 因果關係果然重要
    • 4-2 你也是貝氏偵探! 試著用機率決定吧
    • 4-3 醫學上的決策判斷 人工智慧運用貝氏拯救人命
    • 4-4 鳶尾花的貝氏判別 用線性判別函數來識別「形狀」
    • 4-5 透過判別分析來品酒 透過判別分析貼近人的味覺
    • 練習問題
  • CHAPTER 5 運動、控制與貝氏統計學
    • 5-1 導航系統 追逐持續變化的此時此地
    • 5-2 運動方程式與觀測方程式 把狀態的運動方式化為方程式
    • 5-3 卡爾曼濾波的演算法 運用貝氏高精度掌握此時此地
    • 5-4 自動駕駛 搭載貝氏統計學的夢幻技術
    • 5-5 決策 貝氏決策與系統控制問題
    • 練習問題
  • CHAPTER 6 貝氏統計學的總結與發展
    • 6-1 學習的心態 統計學與人工智慧的未來
    • 6-2 研究議題 為了日後的興趣或問題
  • LESSON
  • 結語
  • 索引
  • 參考書籍
  • 出版地 臺灣
  • 語言 繁體中文

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