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運用Python進行資料分析,讓數據說話,有效達成論文目標。
⊙統計分析初學者最佳實用手冊,精要理論+手把手操作教學。
⊙內容涵蓋論文寫作常用的敘述統計、推論統計、非參數檢定,並延伸至結構方程模式,對於需要撰寫論文但對統計方法不熟悉的研究生尤其受用。
⊙適用於社會科學領域的學生和研究人員,特別是碩博士量化研究論文應用在問卷調查方面的分析、多變量研究、實驗設計與統計課程等項目。
需要的論文統計分析方法都在這裡!
受限於軟體工具的取得,研究者有可能面臨雖掌握足夠的數據資料,卻缺乏專業統計分析工具的窘境。本書介紹的Python為開放原始碼的開源軟體,解決統計分析軟體高成本、難入手的研究門檻,對於學術工作帶來極大的便利性與可及性,可協助提升研究專業能力。
Python的應用具有寬廣的發揮度,比如透過網路爬蟲抓取即時資料作大數據分析、編寫程式來加大對議題鑽研的深度與廣度的可能性,也能更加深入嘗試使用該工具來完成數據分析工作並獲得良好成果。書中內容在有關統計學部分作基礎概念解說,並偏重在數據分析的手把手教學步驟示現,讓初學者或者是有論文需求者可以按照內容簡易操作,並達成高效率地論文數據統計分析目標。
⊙統計分析初學者最佳實用手冊,精要理論+手把手操作教學。
⊙內容涵蓋論文寫作常用的敘述統計、推論統計、非參數檢定,並延伸至結構方程模式,對於需要撰寫論文但對統計方法不熟悉的研究生尤其受用。
⊙適用於社會科學領域的學生和研究人員,特別是碩博士量化研究論文應用在問卷調查方面的分析、多變量研究、實驗設計與統計課程等項目。
需要的論文統計分析方法都在這裡!
受限於軟體工具的取得,研究者有可能面臨雖掌握足夠的數據資料,卻缺乏專業統計分析工具的窘境。本書介紹的Python為開放原始碼的開源軟體,解決統計分析軟體高成本、難入手的研究門檻,對於學術工作帶來極大的便利性與可及性,可協助提升研究專業能力。
Python的應用具有寬廣的發揮度,比如透過網路爬蟲抓取即時資料作大數據分析、編寫程式來加大對議題鑽研的深度與廣度的可能性,也能更加深入嘗試使用該工具來完成數據分析工作並獲得良好成果。書中內容在有關統計學部分作基礎概念解說,並偏重在數據分析的手把手教學步驟示現,讓初學者或者是有論文需求者可以按照內容簡易操作,並達成高效率地論文數據統計分析目標。
- 推薦序1
- 推薦序2
- 作者序
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Chapter 01 Python軟體介紹
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1.1 Python的發展
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1.2 安裝Python軟體
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1.3 整合開發環境的概念
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1.4 Anaconda Prompt管理模組
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1.5 常用整合開發環境
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Python手把手教學01:執行第一支Python程式
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Chapter 02 數據資料的測量與建立
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2.1 數據的統計與測量
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2.2 資料建立與編碼簿
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2.3 登錄資料與資料儲存
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Python手把手教學02:建立CSV檔案資料
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Chapter 03 Python的Pandas庫進行數據分析
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3.1 Python Pandas庫介紹
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3.2 模組、套件包與工具庫
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3.3 載入模組與套件
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3.4 Pandas讀取資料
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3.5 資料檢視與基本操作
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Python手把手教學03:資料讀取與輸出
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Chapter 04 Pandas數據資料處理
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4.1 Pandas資料檢視
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4.2 Pandas資料篩選
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4.3 Pandas資料清理
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4.4 Pandas資料轉換
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4.5 Pandas資料統計
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4.6 Pandas匯出儲存檔案
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Python手把手教學04:數值計算與新增行標籤
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Chapter 05 數值資料分析與視覺化:NumPy及matplotlib
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5.1 為什麼需要資料視覺化?
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5.2 NumPy的基礎ndarry陣列與運算
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5.3 matplotlib視覺化套件應用
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Python手把手教學05:資料視覺化
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Chapter 06 平均數檢定
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6.1 t檢定的概念
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6.2 執行t檢定
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Python手把手教學06:獨立樣本t檢定
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Chapter 07 變異數分析
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7.1 變異數分析的概念
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7.2 單因子重複量數變異數分析
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7.3 單因子變異數分析
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7.4 二因子變異數分析
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7.5 二因子變異數分析:混合設計
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Python手把手教學07:單因子變異數分析
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Chapter 08 非參數檢定
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8.1 非參數檢定的概念
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8.2 二組獨立樣本的非參數檢定
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8.3 多組樣本的非參數檢定
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Python手把手教學08:非參數檢定
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Chapter 09 相關與迴歸分析
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9.1 相關分析的概念
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9.2 相關分析的執行
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9.3 線性迴歸分析的概念
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9.4 線性迴歸分析的執行
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Python手把手教學09:多元迴歸分析
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Chapter 10 項目分析與信度
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10.1 項目分析的概念與執行
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10.2 信度分析的概念與執行
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Python手把手教學10:項目分析與信度分析
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Chapter 11 因素分析
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11.1 因素分析的概念
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11.2 因素分析執行
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Python手把手教學11:因素分析
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Chapter 12 類別資料分析
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12.1 類別資料分析的概念
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12.2 執行卡方檢定
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Python手把手教學12:卡方獨立性檢定
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Chapter 13 結構方程模式
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13.1 驗證性因素分析的概念
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13.2 驗證性因素分析的執行
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13.3 結構方程模式的概念
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13.4 結構方程模式的執行
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Python手把手教學13:驗證性因素分析
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- 參考文獻
- 出版地 : 臺灣
- 語言 : 繁體中文
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