0人評分過此書

Python网络爬虫框架Scrapy从入门到精通

作者
出版日期
2021
閱讀格式
EPUB
書籍分類
學科分類
ISBN
9787301320228

本館館藏

借閱規則
當前可使用人數 30
借閱天數 14
線上看 0
借閱中 0
選擇分享方式

推薦本館採購書籍

您可以將喜歡的電子書推薦給圖書館,圖書館會參考讀者意見進行採購

讀者資料
圖書館
* 姓名
* 身分
系所
* E-mail
※ 我們會寄送一份副本至您填寫的Email中
電話
※ 電話格式為 區碼+電話號碼(ex. 0229235151)/ 手機格式為 0900111111
* 請輸入驗證碼
(1)系统:全流程讲解Scrapy的原理和实战,依次击破编程难点。
(2)经典:凝聚笔者十多年的Scrapy使用经验,无私奉献设计秘籍。
(3)深入:浅入深出地介绍爬虫原理、数据爬取、数据保存、数据分析和测试等技术。并且,所有案例都配有对应的代码,拿来就用。
  • 第1章 Scrapy框架简介
    • 1.1 Scrapy简介
    • 1.2 关于本书:目标和用途
    • 1.3 进行自动化数据爬取的重要性
    • 1.4 掌握自动化测试的重要性
    • 1.5 合理规划,开发高质量的应用
    • 1.6 网络数据的采集法律与道德约束
    • 1.7 本章小结
  • 第2章 Scrapy网络爬虫知识介绍
    • 2.1 爬虫的作用
    • 2.2 爬虫必备的前端知识
    • 2.3 爬虫经常用的Python语法
    • 2.4 本章小结
  • 第3章 Scrapy开发环境的搭建
    • 3.1 安装Python
    • 3.2 数据库的安装
    • 3.3 安装Scrapy
    • 3.4 本章小结
  • 第4章 Scrapy架构及编程
    • 4.1 Scrapy架构及目录源码分析
    • 4.2 Scrapy项目的创建和管理
    • 4.3 PyCharm如何调试Scrapy
    • 4.4 Scrapy的组件
    • 4.5 Scrapy的数据流
    • 4.6 数据存储
    • 4.7 Scrapy如何定义中间件
    • 4.8 Scrapy其他方法的使用
    • 4.9 本章小结
  • 第5章 Scrapy进阶
    • 5.1 理解Scrapy性能
    • 5.2 编写Spider的逻辑
    • 5.3 Item和Pipeline
    • 5.4 数据库存储
    • 5.5 Scrapy集成随机User-Agent和代理IP
    • 5.6 突破反爬技术
    • 5.7 图片和文件下载
    • 5.8 如何部署爬虫
    • 5.9 计划定时爬取
    • 5.10 本章小结
  • 第6章 实战项目:Scrapy静态网页的爬取
    • 6.1 采集需求及网页分析
    • 6.2 数据表的设计
    • 6.3 获取和解析列表、详情页
    • 6.4 数据存储
    • 6.5 数据的导出和展示
    • 6.6 本章小结
  • 第7章 实战项目:Scrapy动态网页的爬取
    • 7.1 采集需求及网页分析
    • 7.2 Selenium的安装和使用
    • 7.3 解析网页及代码的实现
    • 7.4 数据的存储
    • 7.5 数据的导出
    • 7.6 本章小结
  • 第8章 实战项目:Scrapy爬取App应用数据
    • 8.1 搭建开发环境
    • 8.2 移动自动化工具:Ui Automator Viewer
    • 8.3 Appium Desktop工具的录制功能
    • 8.4 App应用数据抓取实战项目
    • 8.5 本章小结
  • 第9章 Scrapy的分布式部署与爬取
    • 9.1 分布式系统概述及要点
    • 9.2 使用Gerapy管理分布式爬虫
    • 9.3 通过Scrapyd ScrapydWeb简单高效地部署和监控分布式爬虫项目
    • 9.4 使用Scrapy-Redis实现分布式爬虫
    • 9.5 本章小结
  • 第10章 分布式的实战项目
    • 10.1 搭建Redis服务器
    • 10.2 创建主项目及配置Scrapy-Redis
    • 10.3 创建从项目及配置Scrapy-Redis
    • 10.4 部署代理IP池及User-Agent
    • 10.5 执行程序
    • 10.6 本章小结
  • 第11章 用Selenium框架测试网站
    • 11.1 网站测试简介
    • 11.2 用Scrapy Selenium进行前端自动化测试
    • 11.3 本章小结
  • 第12章 用Scrapy Pandas进行数据分析
    • 12.1 Python数据分析概述
    • 12.2 NumPy简介及操作
    • 12.3 Matplotlib简介及操作
    • 12.4 Pandas简介及操作
    • 12.5 实战项目:Scrapy爬取网站并用Pandas进行数据分析
    • 12.6 本章小结
  • 出版地 中國大陸
  • 語言 簡體中文

評分與評論

請登入後再留言與評分
幫助
您好,請問需要甚麼幫助呢?
使用指南

客服專線:0800-000-747

服務時間:週一至週五 AM 09:00~PM 06:00

loading