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Python数据分析与大数据处理从入门到精通
本书主要讲解数据分析与大数据处理所需的技术、基础设施、核心概念、实施流程。从编程语言准备、数据采集与清洗、数据分析与可视化，到大型数据的分布式存储与分布式计算，贯穿了整个大数据项目开发流程。
- 封面
- 版权
- 目录
- 前言 Preface
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第1篇 Python程序设计
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第1章 Python入门
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1.1 Python概述
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1.2 搭建Python开发环境
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1.3 Python开发工具介绍
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1.4 Python软件包的管理
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1.5 实训：编写“Hello World”
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本章小结
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第2章 Python基础
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2.1 变量
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2.2 标识符
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2.3 代码组织
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2.4 输入与输出
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2.5 运算符与优先级
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2.6 新手问答
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2.7 实训：设计一个简易计算器
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本章小结
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第3章 数据类型与流程控制
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3.1 数字类型
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3.2 字符串类型
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3.3 集合类型
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3.4 流程控制语句
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3.5 新手问答
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3.6 实训：设计算法，输出乘法表
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本章小结
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第4章 函数、模块、包
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4.1 自定义函数
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4.2 函数参数
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4.3 函数式编程
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4.4 模块与包
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4.5 新手问答
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4.6 实训：设计算法，对列表进行排序
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本章小结
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第5章 面向对象的程序设计
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5.1 面向对象
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5.2 自定义类
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5.3 属性
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5.4 方法
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5.5 类的继承
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5.6 可调用对象
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5.7 不可变对象
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5.8 新手问答
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5.9 实训：设计算法，构造一棵二叉树
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本章小结
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第6章 高级主题
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6.1 生成器
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6.2 迭代器
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6.3 异步处理
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6.4 错误、调试
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6.5 新手问答
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6.6 实训：使用多进程技术统计数据并汇总
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本章小结
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第2篇 数据采集与数据清洗
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第7章网络数据采集
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7.1 HTTP请求概述
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7.2 XPath网页解析
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7.3 Scrapy数据采集入门
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7.4 Scrapy应对反爬虫程序
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7.5 CrawlSpider类
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7.6 分布式爬虫
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7.7 新手问答
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7.8 实训：构建百度云音乐爬虫
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本章小结
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第8章 数据清洗
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8.1 数据清洗的意义
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8.2 数据清洗的内容
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8.3 数据格式与存储类型
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8.4 数据清洗的步骤
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8.5 数据清洗的工具
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8.6 新手问答
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8.7 实训：清洗百度云音乐数据并储存到CSV
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本章小结
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第3篇 数据分析与可视化
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第9章 NumPy数值计算
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9.1 NumPy基础
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9.2 形状操作
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9.3 副本、浅拷贝和深拷贝
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9.4 高级索引
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9.5 排序统计
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9.6 新手问答
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9.7 实训：销售额统计
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本章小结
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第10章 Matplotlib可视化
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10.1 图形的基本要素
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10.2 绘图基础
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10.3 设置样式
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10.4 图形样例
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10.5 新手问答
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10.6 实训：营业数据可视化
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本章小结
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第11章 Pandas统计分析
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11.1 Pandas数据结构
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11.2 基础功能
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11.3 统计分析
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11.4 时间数据
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11.5 数据整理
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11.6 高级功能
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11.7 读写MySQL数据库
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11.8 新手问答
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11.9 实训：成绩分析
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本章小结
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第12章 Seaborn可视化
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12.1 Seaborn概述
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12.2 可视化数据关系
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12.3 根据数据分类绘图
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12.4 单变量与双变量
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12.5 线性关系
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12.6 新手问答
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12.7 实训：成绩分析可视化
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本章小结
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第4篇 大数据存储与快速分析篇
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第13章 Hadoop数据存储与基本操作
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13.1 Hadoop概述
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13.2 Hadoop数据存储与任务调度原理
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13.3 Hadoop基础环境搭建
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13.4 Hadoop部署模式
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13.5 Hadoop常用操作命令
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13.6 新手问答
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13.7 实训：动手搭建Hadoop集群环境
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本章小结
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第14章 Spark入门
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14.1 Spark概述
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14.2 Spark核心原理
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14.3 Spark基础环境搭建
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14.4 Spark运行模式
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14.5 新手问答
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14.6 实训：动手搭建Spark集群
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本章小结
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第15章 Spark RDD编程
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15.1 RDD设计原理
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15.2 RDD编程
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15.3 键值对RDD
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15.4 文件读写
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15.5 编程进阶
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15.6 新手问答
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15.7 实训：统计海鲜销售情况
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本章小结
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第16章 Spark SQL编程
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16.1 Spark SQL概述
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16.2 创建DataFrame对象
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16.3 DataFrame常用API
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16.4 保存DataFrame
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16.5 新手问答
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16.6 实训：统计手机销售情况
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本章小结
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第17章Spark流式计算编程
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17.1 流计算简介
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17.2 Discretized Stream
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17.3 Structured Streaming
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17.4 新手问答
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17.5 实训：实时统计贷款金额
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本章小结
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第5篇 项目实战篇
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第18章 分析电商网站销售数据
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18.1 目标分析
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18.2 数据采集
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18.3 数据分析
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本章小结
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第19章 分析旅游网站数据
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19.1 目标分析
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19.2 数据采集
-
19.3 数据分析
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本章小结
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第20章 分析在售二手房数据
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20.1 目标分析
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20.2 数据采集
-
20.3 数据分析
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本章小结
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- 附录：Python常见面试题精选
- 主要参考文献
- 出版地 ： 中國大陸
- 語言 ： 簡體中文
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