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本书分为“基础篇”和“综合篇”两个部分。“基础篇”共包括7个案例，侧重于较为基本的应用，分别是东方航空大数据应用案例、ZARA大数据应用案例、科大讯飞大数据应用案例、Airbnb大数据应用案例、英国医疗健康大数据Care.data发展案例、红领(酷特智能)大规模定制案例和海尔大数据应用案例；“综合篇”的内容较为综合，涉及技术要求相对较高，分别是小米大数据应用案例、“今日头条”大数据应用案例、苏宁易购大数据应用案例、携程大数据应用案例和京东大数据应用案例。
- 扉页
- 版权页
- 目录
- 内容简介
- 前言
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基础篇
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案例01 东方航空大数据应用案例
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1 案例背景
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2 业务需求
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3 建设思路
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4 建设目标
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5 解决方案
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6 大数据应用
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7 应用成效
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8 案例评析
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案例02 ZARA大数据应用案例
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1 案例背景
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2 经营战略
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3 ZARA的运行体系与信息系统建设
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4 大数据应用
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5 案例评析
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案例03 科大讯飞大数据应用案例
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1 案例背景
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2 技术体系
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3 数据平台
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4 数据的获取和专业化的处理
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5 讯飞超脑
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6 大数据精准营销
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7 教育大数据
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8 智学网
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9 智慧城市
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10 案例评析
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案例04 Airbnb大数据应用案例
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1 案例背景
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2 发展概述
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3 大数据平台架构
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4 自开发项目
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5 业务管理
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6 推进措施
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7 案例评析
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案例05 英国医疗健康大数据Care.data发展案例
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1 发展背景
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2 发展计划
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3 数据管理方案
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4 推进过程
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5 与谷歌的合作
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6 相关各方的认知
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7 “八点模型”
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8 教训与启示
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9 案例评析
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案例06 红领（酷特智能）大规模定制案例
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1 案例背景
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2 发展决策
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3 智能制造体系建设
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4 C2M商业模式
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5 个性化定制
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6 智能化运营
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7 组织再造
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8 经验总结
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9 案例评析
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案例07 海尔大数据应用案例
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1 案例背景
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2 数字化转型
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3 SCRM数据平台
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4 大数据营销
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5 COSMOPlat平台
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6 透明工厂大数据应用
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7 日日顺物流大数据应用
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8 大数据质量管理
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9 案例评析
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综合篇
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案例08 小米大数据应用案例
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1 案例背景
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2 业务需求
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3 大数据平台
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4 大数据实时分析
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5 云深度学习平台
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6 “4M”智能营销
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7 小米广告交易平台
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8 品牌广告业务
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9 区块链应用
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10 案例评析
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案例09 “今日头条”大数据应用案例
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1 案例背景
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2 主要特色
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3 架构演进
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4 数据平台
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5 推荐系统
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6 内容管理
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7 大数据广告体系
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8 案例评析
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案例10 苏宁易购大数据应用案例
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1 案例背景
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2 大数据平台建设
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3 大数据智慧零售
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4 大数据智能补货
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5 大数据金融
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6 大数据物流
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7 图像大数据
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8 案例评析
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案例11 携程大数据应用案例
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1 案例背景
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2 数据管理
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3 实时大数据平台
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4 实时用户行为系统
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5 大数据实时风控
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6 用户画像
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7 个性化推荐
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8 云端WAF
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9 旅游数据服务平台
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10 案例评析
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案例12 京东大数据应用案例
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1 案例背景
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2 业务需求
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3 大数据平台
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4 大数据分析
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5 统一的监控平台
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6 反刷单系统
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7 智慧物流
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8 智能商业体
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9 京东云
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10 案例评析
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