0人評分過此書

工业物联网技术及应用

出版日期
2022/04/01
閱讀格式
EPUB
書籍分類
學科分類
ISBN
9787302596554

本館館藏

借閱規則
當前可使用人數 30
借閱天數 14
線上看 0
借閱中 0
選擇分享方式

推薦本館採購書籍

您可以將喜歡的電子書推薦給圖書館,圖書館會參考讀者意見進行採購

讀者資料
圖書館
* 姓名
* 身分
系所
* E-mail
※ 我們會寄送一份副本至您填寫的Email中
電話
※ 電話格式為 區碼+電話號碼(ex. 0229235151)/ 手機格式為 0900111111
* 請輸入驗證碼

本書收錄於此書展...

面向智能制造应用需求,以物联网技术与优选制造技术深度融合为主线,主要介绍:工业物联网概念和体系架构;工业现场智能感知技术;工业现场海量数据实时传输技术;工业大数据存储与处理技术;工业大数据集成与融合技术;工业物联网技术行业应用,包括汽车制造、3C制造、轨道交通装备、航空航天等。
  • 封面页
  • 书名页
  • 版权页
  • 作者简介
  • 内容简介
  • 智能制造系列丛书编委会名单
  • 丛书序1
  • 丛书序2
  • 前言
  • 目录
  • 第1章 工业物联网的概念和体系架构 ?
    • 1.1 引言
    • 1.2 工业物联网的体系架构
      • 1.2.1 感知层
      • 1.2.2 现场管理层
      • 1.2.3 网络层
      • 1.2.4 应用层
    • 1.3 工业物联网的关键技术
      • 1.3.1 信息感知技术
      • 1.3.2 网络通信技术
      • 1.3.3 信息处理技术
      • 1.3.4 安全管理技术
    • 1.4 工业物联网的相关标准
      • 1.4.1 工业物联网标准的现状
      • 1.4.2 工业物联网标准的比较
      • 1.4.3 工业物联网标准的应用
    • 1.5 本章小结
    • 参考文献
  • 第2章 工业现场智能感知技术
    • 2.1 RFID感知技术
      • 2.1.1 RFID技术概述
      • 2.1.2 RFID系统组成
      • 2.1.3 RFID感知识别技术
      • 2.1.4 RFID定位导航技术
    • 2.2 工业视觉技术
      • 2.2.1 视觉系统
      • 2.2.2 视觉标定
      • 2.2.3 视觉定位
      • 2.2.4 视觉检测
      • 2.2.5 视觉识别
    • 2.3 多维力/位置感知
      • 2.3.1 电子皮肤技术
      • 2.3.2 电子皮肤测量性能
      • 2.3.3 电子皮肤的挑战与研究趋势
    • 2.4 本章小结
    • 参考文献
  • 第3章 面向工业互联网的互联互通技术
    • 3.1 面向工业互联网的互联互通体系框架
      • 3.1.1 互联互通参考模型
      • 3.1.2 互联互通数据交换体系
    • 3.2 面向工业互联网的通信技术
      • 3.2.1 工业互联网通信技术概述
      • 3.2.2 传统的工业互联网通信技术
      • 3.2.3 新一代通信技术
    • 3.3 工业互联网的开放接口技术
      • 3.3.1 PLCopen
      • 3.3.2 OPC UA
      • 3.3.3 MTConnect技术
      • 3.3.4 MQTT技术
    • 3.4 工业互联网车间控制技术
      • 3.4.1 DNC控制技术
      • 3.4.2 DCS控制技术
      • 3.4.3 M2M控制技术
      • 3.4.4 基于工业大数据的车间控制技术
    • 3.5 工业互联网安全体系
      • 3.5.1 工业互联网安全防护范围
      • 3.5.2 工业互联网安全防护措施
      • 3.5.3 基于区块链的工业互联网安全方法
    • 参考文献
  • 第4章 工业大数据集成与融合技术
    • 4.1 基于CPS的工业大数据集成技术
      • 4.1.1 CPS的概念及其体系架构
      • 4.1.2 基于CPS的制造集成系统
      • 4.1.3 基于CPS的大数据集成技术
    • 4.2 基于云平台的工业大数据集成技术
      • 4.2.1 面向制造的工业智能云平台组成与架构
      • 4.2.2 基于云平台的产品全生命周期数据集成、存储与处理
    • 4.3 基于服务的工业大数据集成与融合技术
      • 4.3.1 制造服务的概念
      • 4.3.2 从数据到服务
      • 4.3.3 服务全生命周期管理
      • 4.3.4 面向服务的工业大数据集成与融合
      • 4.3.5 基于服务的工业大数据应用
    • 4.4 基于数字孪生技术的信息物理大数据融合技术
      • 4.4.1 数字孪生的概念及组成
      • 4.4.2 数字孪生技术在制造中的应用
      • 4.4.3 基于数字孪生技术的信息物理数据融合
    • 4.5 本章小结
    • 参考文献
  • 第5章 基于工业物联网的智能决策
    • 5.1 基于工业物联网的实时信息架构
    • 5.2 基于工业物联网的智能决策系统
      • 5.2.1 智能决策单元
      • 5.2.2 智能决策阶段
      • 5.2.3 智能决策机制
    • 5.3 基于工业物联网的智能决策应用
      • 5.3.1 面向单元管控的智能决策应用
      • 5.3.2 面向系统联动的智能决策应用
    • 参考文献
  • 第6章 RFID驱动的企业生产物流跟踪与追踪
    • 6.1 生产物流的跟踪与追踪
      • 6.1.1 生产物流及其质量与效率问题
      • 6.1.2 生产库存及其物流关系
      • 6.1.3 生产物流跟踪与追踪的分类
    • 6.2 “事件-状态-位置”RFID图式时序模型
      • 6.2.1 生产现场的RFID标签识别模式
      • 6.2.2 “事件-状态-位置”RFID图式时序元模型
      • 6.2.3 基于元模型的生产物流监控建模
    • 6.3 生产数据库与生产物流的提质增效
      • 6.3.1 基于RFID的生产物流数据采集
      • 6.3.2 智能工件、产品及其与质量属性关联
      • 6.3.3 制造数据库及其RFID关联数据的处理
      • 6.3.4 依托RFID的工序物流改善
      • 6.3.5 生产物流的质量网络构建
    • 6.4 生产物流的跟踪与追踪实现
      • 6.4.1 工序物流跟踪与追踪
      • 6.4.2 车间级生产物流的跟踪与追踪
      • 6.4.3 企业及外协供应链的生产物流跟踪与追踪
    • 参考文献
  • 第7章 工业物联网技术行业应用
    • 7.1 3C制造领域应用
      • 7.1.1 企业物联网应用现状及瓶颈
      • 7.1.2 企业物联网应用总体架构
      • 7.1.3 物联网应用层次结构
      • 7.1.4 关键核心技术
      • 7.1.5 效益分析
    • 7.2 能源化工领域应用
      • 7.2.1 企业物联网应用现状及瓶颈
      • 7.2.2 企业物联网应用总体架构
      • 7.2.3 物联网应用层次结构
      • 7.2.4 关键核心技术
      • 7.2.5 效益分析
    • 参考文献
  • 出版地 中國大陸
  • 語言 簡體中文

評分與評論

請登入後再留言與評分
幫助
您好,請問需要甚麼幫助呢?
使用指南

客服專線:0800-000-747

服務時間:週一至週五 AM 09:00~PM 06:00

loading