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Python数据分析与可视化从入门到精通
本书内容共分3篇12章。第1篇“基础篇”，包括第1~4章，主要介绍了Python语言的基本情况与现状、环境搭建与软件安装，以及Python语言的基本知识；第2篇“应用篇”，包括第5~11章，主要介绍了Python的数据存取方法、数据清洗和预处理、大数据可视化分析基础，以及2D、3D等图形的绘制与可视化分析的方法与相关应用；第3篇“实战篇”，包括第12章，以抓取中国天气网相关数据存入MySQL数据库，并绘制相应图形为主线，介绍了数据采集、清理、保存及绘制可视化图形的基本步骤和方法。
- 版权信息
- 前言 大数据时代，Python数据分析与可视化之利器
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第1篇 基础篇
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第1章 认识大蟒：Python快速入门
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1.1 什么是大蟒（Python）
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1.2 Python是位“年轻的老同志”
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1.3 Python语言有什么特点
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1.4 Python语言的应用领域
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★新手问答★
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本章小结
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第2章 磨好利牙，子弹上膛：准备好工作环境
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2.1 版本的比较与选择
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2.2 在Windows上安装Python
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2.3 在macOS上安装Python
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2.4 选择合适的开发工具
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2.5 安装所需的第三方组件（库）
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★新手问答★
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★小试牛刀★
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本章小结
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第3章 大蟒的基本技能之一：Python语言基础
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3.1 基本概念
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3.2 数据类型
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3.3 运算符
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★新手问答★
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★小试牛刀★
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本章小结
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第4章 大蟒的基本技能之二：Python语言进阶
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4.1 流程控制
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4.2 异常处理
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4.3 函数
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4.4 面向对象编程
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4.5 文件操作
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★新手问答★
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★小试牛刀★
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本章小结
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第2篇 应用篇
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第5章 给大蟒找食：Python的数据存取操作
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5.1 餐前小食：文本文件的数据存取
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5.2 开胃菜：Excel文件的数据存取
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5.3 主菜：写一个爬虫来收集网页数据
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5.4 主菜：操作MySQL数据库
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5.5 甜点：ORM框架
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★新手问答★
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★小试牛刀★
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本章小结
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第6章 洗干净了再吃：使用Python预处理数据
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6.1 清洗和预处理数据的原因及方法
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6.2 使用Pandas预处理数据
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★新手问答★
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★小试牛刀★
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本章小结
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第7章 有营养的食物：大数据分析及可视化基础知识
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7.1 大数据的概念
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7.2 大数据分析
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7.3 使用NumPy和SciPy快速处理数据
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★新手问答★
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★小试牛刀★
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本章小结
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第8章 大蟒神通之一：使用Matplotlib绘制基础图形
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8.1 绘制简单图形
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8.2 绘制高级图形
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★新手问答★
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★小试牛刀★
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本章小结
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第9章 大蟒神通之二：使用Matplotlib美化和修饰图形
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9.1 调整坐标轴和刻度
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9.2 添加标题、图例和注释文本
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9.3 设置线形和文本字体
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9.4 使用颜色
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9.5 划分画布
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★新手问答★
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★小试牛刀★
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本章小结
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第10章 大蟒神通之三：数据可视化之3D图形应用
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10.1 创建3D可视化图表
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10.2 使用Matplotlib创建动画
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★新手问答★
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★小试牛刀★
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本章小结
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第11章 大蟒神通之四：图像处理
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11.1 使用Python Imaging Library处理图像
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11.2 生成CAPTCHA图像
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★新手问答★
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★小试牛刀★
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本章小结
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第3篇 实战篇
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第12章 综合案例：全国县级市天气预报的数据可视化分析
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12.1 目标与计划
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12.2 确定目标数据
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12.3 试验抓取数据
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12.4 保存数据入库
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12.5 检查清理数据
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12.6 绘制图形图表
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本章小结
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附录
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附录A Python命令行参数处理模块argparse简介
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附录B Python编程代码的风格
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附录C Python常见面试题精选
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- 出版地 ： 中國大陸
- 語言 ： 簡體中文
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