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Python是當前金融行業的主流編程語言,金融機構特別是量化投資領域大量使用Python進行數據分析以及投資策略測試、實盤交易等。財經類院校基本上沒有開設Python編程這門課,主要還是Excel、R等。 本書主要包括三部分: 介紹金融領域內的前沿科技,主要是大數據、雲計算、人工智能等;二是Python數據分析篇,主要介紹Python編程基礎,Pandas數據分析以及網絡爬蟲;三是量化投資篇,主要包括量化投資常見策略,當前國內量化投資平臺簡介,平臺策略開發案例分析等。 本書適合財經類院校的學生、金融機構的從業人員學習,上手簡單,有助於在大數據背景下的各種金融投資技術的應用開發。
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- 作者简介
- 内容简介
- 写在前面的话
- 前言
- 目录
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第1章 金融科技
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1.1 谈谈方法论
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1.2 金融、科技和互联网
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1.3 金融科技概念
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1.4 金融科技与互联网金融的关系
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第2章 大数据
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2.1 大数据的定义
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2.2 大数据和统计的关系
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2.3 大数据的特征
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2.4 大数据技术的架构
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2.5 大数据产业
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2.6 大数据人才
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第3章 人工智能与机器学习
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3.1 人工智能
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3.2 机器学习
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3.3 机器学习的常用算法
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第4章 金融科技在金融中的应用
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4.1 在量化投资中的应用
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4.2 Python在智能投顾中的应用
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4.3 Python在征信中的应用
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第5章 Python在金融行业的应用
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5.1 Python在金融行业的现状和应用
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5.2 青春不老,奋斗不止
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第6章 Python的环境搭建
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6.1 Anaconda介绍
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6.2 常见开源包介绍
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第7章 Python读取本地数据
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7.1 准备知识
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7.2 本地文件的读取
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第8章 数据类型和数据结构
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8.1 基本数据类型
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8.2 基本数据结构
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第9章 NumPy基础
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9.1 NumPy数组
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9.2 矩阵计算
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9.3 蒙特卡洛模拟
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第10章 Pandas介绍
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10.1 Pandas的特点
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10.2 Pandas的数据结构
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第11章 Pandas读取数据和规整化
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11.1 读取数据
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11.2 数据规整化
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11.3 保存数据
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第12章 绘图和可视化
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12.1 使用matplotlib
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12.2 Pandas中的绘图函数
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第13章 金融数据分析
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13.1 金融时间序列
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13.2 TuShare介绍
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- 第14章 量化投资介绍
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第15章 量化投资平台的介绍
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15.1 量化投资的实务
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15.2 量化投资平台
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第16章 量化策略
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16.1 量化策略概述
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16.2 常见的量化交易策略
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- 第17章 开启你的量化投资之旅
- 后记
- 出版地 : 中國大陸
- 語言 : 簡體中文
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