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量表編製與統計分析:使用Python語言

出版日期
2023/04/01
閱讀格式
PDF
書籍分類
學科分類
ISBN
9786263439283

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完全解析Python在量化資料統計分析上的應用

⊙量化分析最佳實用手冊,淺顯易懂的理論說明+實際範例操作。
⊙章節以學位論文中調查與實驗研究法的撰寫流程安排,並附有題目可練習,教學循序漸進,易於上手。
⊙本書範例資料檔可至五南圖書網頁:https://www.wunan.com.tw,輸入書號1H3L,即可找到下載處。

透過Python程式設計與統計科學相關知能的學習,
培養邏輯思考、系統化思考等運算思維能力。

本書介紹免費軟體Python語言的pandas與相關套件在量化資料分析上的應用,共分為七章,分別是Python語言簡介、量表題目分析、量表信度與效度分析、平均數差異考驗、共變數分析、相關與迴歸以及卡方考驗。各章節均用淺顯易懂的文字與範例來說明量化資料的統計分析策略,可增進讀者的應用能力。
  • 自序
  • Chapter01 Python語言簡介
    • 壹、Python的安裝與使用介面
    • 貳、pandas套件的介紹與說明
    • 參、資料的讀取與檢視
    • 肆、Python常用指令及函式
    • 伍、資料的使用與編輯
    • 陸、資料的處理與轉換
    • 柒、資料的視覺化處理
    • 捌、函式的概念與編寫
  • Chapter02 量表題目分析
    • 壹、二元計分類型的題目分析
    • 貳、多元計分類型的題目分析
    • 參、分量表多元計分題目分析
  • Chapter03 量表信度與效度分析
    • 壹、量表的信度分析
    • 貳、量表的效度分析
    • 參、驗證性因素分析
  • Chapter04 平均數差異考驗
    • 壹、平均數考驗的基本概念
    • 貳、獨立樣本t考驗
    • 參、獨立樣本變異數分析
    • 肆、相依樣本變異數分析
  • Chapter05 共變數分析
    • 壹、共變數分析的原理
    • 貳、共變數分析應用的範例解析
  • Chapter06 相關與迴歸
    • 壹、相關與迴歸分析的基本概念
    • 貳、相關分析
    • 參、迴歸分析
  • Chapter07 卡方考驗
    • 壹、卡方分配
    • 貳、適合度考驗
    • 參、獨立性考驗
    • 肆、同質性考驗
    • 伍、應用卡方考驗注意事項
    • 陸、卡方考驗的範例解析
  • 參考文獻
  • 出版地 臺灣
  • 語言 繁體中文

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