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基礎統計學
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第1章 緒論
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1.1 何謂統計學
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1.2 統計學的兩個基本概念－母體與樣本
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1.3 統計學的用途
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1.3.1 統計的功用
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1.3.2 統計在經營決策中的應用
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1.4 統計學的內容與本書結構
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習題
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第2章 敘述較計（Ⅰ）－列表法與圖示法
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2.1 資料的型態
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2.2 次數分配
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2.2.1 次數分配的意義
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2.2.2 次數分配表的編製
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2.2.3 相對次數分配與累積次數分配
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2.3 次數分配的圖示法
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2.3.1 直方圖
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2.3.2 多邊形圖
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2.3.3 累積次數分配圖（肩形圖）
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2.3.4 其他類型的統計圖
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2.4 結語
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習題
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第3章 社述統計（Ⅱ）－統計量數
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3.1 集中趨勢量數
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3.1.1 平均數
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3.1.2 中位數
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3.1.3 眾數
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3.1.4 百分位數
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3.2 差異量數
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3.2.1 全距
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3.2.2 四分位差
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3.2.3 平均偏差
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3.2.4 變異數與標準差
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3.3 平均數與標準差的一些應用
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3.3.1 變異係數
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3.3.2 Chebyshev定理與經驗法則
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3.4 分組資料之各種統計量數的計算
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3.4.1 平均數
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3.4.2 變異數與標準差
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3.4.3 中位數
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3.4.4 百分位數
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3.4.5 眾數
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3.5 探索性資料分析
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習題
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第4章 機率
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4.1 導論
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4.2 隨機試驗、樣本空間與事件
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4.3 機率測度的方法
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4.3.1 古典方法
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4.3.2 相對次數方法
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4.3.3 主觀方法
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4.4 機率的性質
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4.4.1 事件機率的性質
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4.4.2 事件的運算與機率法則
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4.5 條件機率與獨立事件
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4.5.1 條件機率
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4.5.2 獨立事件
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4.6 貝氏定理
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習題
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第5章 機率分配
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5.1 隨機變數
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5.2 機率分配
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5.2.1 間斷機率分配
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5.2.2 連續機率分配
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5.3 聯合機率分配
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5.3.1 聯合機率分配的意義
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5.3.2 邊際機率分配
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5.3.3 條件機率分配與獨立性
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5.4 期望值與變異數
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5.4.1 間斷機率分配的期望值
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5.4.2 聯合機率分配的期望值
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5.4.3 間斷機率分配的變異數
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5.5 期望值與變異數的性質
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5.5.1 期望值的性質
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5.5.2 變異數的性質
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習題
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第6章 常用的機率分配
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6.1二項分配
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6.1.1 二項實驗
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6.1.2 二項分配的公式
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6.1.3 二項分配查表法
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6.2 超幾何分配
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6.2.1 超幾何實驗與超幾何分配
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6.2.2 超幾何分配與二項分配的關係
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6.3 Poisson分配
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6.3.1 Poisson實驗與Poisson分配
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6.3.2 Poisson分配與二項分配之間的關係
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6.3.3 小結
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6.4 常態分配
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6.4.1 常態分配及其性質
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6.4.2 標準常態分配
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6.4.3 常態分配的應用
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6.4.4 常態分配逼近二項分配
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習題
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第7章 抽樣與抽樣分配
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7.1 抽樣的基本概念
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7.2 抽樣分配
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7.3 樣本平均數的抽樣分配
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7.3.1 樣本平均數之抽樣分配的性質
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7.3.2 樣本平均數之抽樣分配的形態
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7.3.3 中央極限定理
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7.4.4 t分配
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7.4 樣本比例的抽樣分配
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7.5 樣本變異數的抽樣分配
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習題
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第8章 估計
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8.1 估計的基本概念
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8.2 區間估計的概念
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8.3 母體平均數的區間估計
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8.3.1 □的抽樣分配為常態
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8.3.2 □的抽樣分配與t分配有關
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8.4 母體比例的區間估計
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8.5 樣本大小的決定
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8.5.1 估計μ所需的樣本大小
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8.5.2估計P所需的樣本大小
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8.6 母體變異數的區間估計
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習題
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第9章 假設檢定
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9.1 假設檢定的基本概念
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9.1.1 假設檢定的意義
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9.1.2 假設的建立
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9.1.3 單尾檢定與雙尾檢定
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9.1.4 假設檢定的兩種誤差
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9.1.5 自檢定中歸納結論
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9.1.6 檢定力
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9.2 母體平均數的檢定
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9.2.1 一般概念
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9.2.2 其他的檢定方法
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9.2.3 型I誤差與型Ⅱ誤差
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9.3 母體比例的檢定
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9.4 母體變異數的檢定
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習題
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第10章 兩種處理方法的比較
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10.1 基本概念
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10.2 兩個母體平均數差的統計推論－獨立樣本
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10.2.1 □-□的抽樣分配
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10.2.2 μ1-μ2肉的區間估計
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10.2.3 μ1-μ2的假設檢定
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10.3 兩個母體平均數差的統計推論－成對樣本
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10.3.1 成對樣本設計
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10.3.2 μ1-μ2的統計推論
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10.3.3 成對樣本與獨立樣本之比較
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10.4 兩個母體比例差的統計推論
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10.4.1 P1-P2之區間估計
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10.4.2 P1-P2之假設檢定
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10.5 兩個母體變異數比的統計推論
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10.5.1 F分配
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10.5.2 □之區間估計
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10.5.3 □之假設檢定
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習題
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第11章 卡方檢定
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11.1 基本概念
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11.2 多項式母體比例的檢定
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11.3 齊一性檢定與獨立性檢定
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11.3.1 齊一性檢定
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11.3.2 獨立性檢定
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11.4 適合度檢定
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習題
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第12章 變異數分析
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12.1 基本概念
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12.2 一因子變異數分析（完全隨機化設計）
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12.2.1 完全隨機化設計
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12.2.2 變異數分析的原理與相關的計算
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12.2.3 變異數分析的統計推論
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12.3 數個平均數的多重比較
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12.4 二因子變異數分析（隨機化區集設計）
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12.4.1 隨機化區集設計
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12.4.2 二因子變異數分析
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習題
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第13章 迴歸分析與相關分析
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13.1 迴歸分析的基本概念
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13.1.1 導論
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13.1.2 簡單直線迴歸
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13.1.3 簡單直線迴歸模型
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13.2 迴歸係數β0與β1的估計：最小平方法
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13.3 估計的迴歸係數b0與b1之抽樣分配
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13.4 迴歸分析中重要的統計推論
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13.4.1 斜率β1的推論
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13.4.2 截距β0的推論
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13.5 判定係數與顯著性檢定
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13.5.1 迴歸平方和之分割
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13.5.2 判定係數
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13.5.3 顯著性檢定
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13.6 迴歸預測
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13.6.1 特定Xo值下平均反應值E（y/Xo）之預測
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13.6.2 特定Xo值下單一反應值yo之預測
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13.7 相關分析
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13.7.1 相關的意義
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13.7.2 樣本相關係數
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13.7.3 母體相關係數
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13.7.4 迴歸與相關的關係
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13.8 線性複迴歸
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13.8.1 線性複迴歸模型
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13.8.2 線性複迴歸參數之估計範例
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13.8.3 線性複迴歸的統計推論
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13.8.4 電腦統計軟體範例
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習題
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第14章 無哥數統計
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14.1 緒論
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14.2 等級和檢定
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14.2.1 Wilcoxon等級和檢定
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14.2.2 Mann-Whitney檢定
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14.2.3 Kruskal-Wallis檢定
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14.3 符號檢定
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14.3.1 符號檢定
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14.3.2 Wilcoxon符號等級檢定
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14.4 連檢定
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14.5 等級相關檢定
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習題
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- 參考資料
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附錄
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表1 組合□
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表2 二項分配值P（X≤c）=□（□）□（1-p）□
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表3 Poisson 分配值P（X≤c）=□-□
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表4 標準常態分配值
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表5 t-分配右尾百分點ta（d.f.）
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表6 □-分配右尾百分點□（d.f.）
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表7 F分配右尾百分點Fa（v1，v2）
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表8 Spearman 等級相關係數臨界值
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