0人評分過此書
- 版权信息
- 目录
- 《北京大学数学教学系列丛书》编委会
- 内容简介
- 作者简介
- 序言
- 前言
-
第一章 时间序列
-
1.1 时间序列的分解
-
1.2 平稳序列
-
1.3 线性平稳序列和线性滤波
-
1.4 正态时间序列和随机变量的收敛性
-
1.5 严平稳序列及其遍历性
-
*1.6 Hilbert空间中的平稳序列
-
1.7 平稳序列的谱函数
-
*1.8 离散谱序列及其周期性
-
-
第二章 自回归模型
-
2.1 推移算子和常系数差分方程
-
2.2 自回归模型及其平稳性
-
2.3 AR（p）序列的谱密度和Yule-Walker方程
-
2.4 平稳序列的偏相关系数和Levinson递推公式
-
2.5 AR（p）序列举例
-
-
第三章 滑动平均模型与自回归滑动平均模型
-
3.1 滑动平均模型
-
3.2 自回归滑动平均（ARMA）模型
-
*3.3 广义ARMA模型和ARIMA（p，d，q）模型介绍
-
-
第四章 均值和自协方差函数的估计
-
4.1 均值的估计
-
4.2 自协方差函数的估计
-
4.3 白噪声检验
-
-
第五章 时间序列的预报
-
5.1 最佳线性预测的基本性质
-
5.2 非决定性平稳序列及其Wold表示
-
5.3 时间序列的递推预测
-
5.4 ARMA（p，q）序列的递推预测
-
-
第六章 ARMA模型的参数估计
-
6.1 AR（p）模型的参数估计
-
6.2 MA（q）模型的参数估计
-
6.3 ARMA（p，q）模型的参数估计
-
*6.4 求和ARIMA（p，d，q）模型及季节ARIMA模型的参数估计
-
-
第七章 潜周期模型的参数估计
-
7.1 潜周期模型的参数估计
-
*7.2 混合自回归潜周期模型的参数估计
-
*7.3 二维随机场的潜周期模型及其参数估计
-
-
第八章 时间序列的谱估计
-
*8.1 平稳序列的谱表示
-
8.2 平稳序列的周期图
-
8.3 加窗谱估计
-
8.4 加窗谱估计的比较
-
-
第九章 多维平稳序列介绍
-
9.1 多维平稳序列
-
9.2 多维平稳序列的均值和自协方差函数的估计
-
9.3 多维AR（p）序列
-
9.4 多维平稳序列的谱分析
-
- 附录A 部分定理的证明
- 附录B 时间序列数据
- 部分习题答案和提示
- 索引
- 符号说明
- 参考文献
評分與評論
請登入後再留言與評分
EPUB
EPUB
EPUB
EPUB
PDF
