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本書從虛擬偶像的發展歷程和製作流程入手，通過通俗的語言和多方位的視角，介紹了2D#3;D建模工具和深度學習框架TensorFlow與Pytorch在虛擬偶像製作中的應用，原理與實踐並重，同時結合大量實際範例講解如何建模、AI表情動作遷移以及人機交互等製作虛擬偶像的完整流程。從擬真人的人物建模到表情動作的實時捕捉，再到傳輸到動作引擎中驅動人物動作，向讀者展現了人工智能技術的強大與魅力。
本書深入淺出，實操性和系統性強，適合有一定IT背景並對虛擬產業關注的廣大讀者使用。
本書深入淺出，實操性和系統性強，適合有一定IT背景並對虛擬產業關注的廣大讀者使用。
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- 书名页
- 版权页
- 内容简介
- 作者简介
- 前言
- 目录
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第1章 虚拟偶像概述
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1.1 什么是虚拟偶像
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1.2 虚拟偶像的发展历程
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1.3 虚拟偶像的现状和行业应用
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1.4 小结
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第2章 Python基础入门
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2.1 搭建Python编程环境
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2.1.1 Python软件的安装
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2.1.2 编写第一个Python程序
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2.1.3 Python命名规范
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2.1.4 Python关键字
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2.2 Python数据类型
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2.2.1 数字类型
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2.2.2 运算符
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2.2.3 字符串
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2.2.4 容器
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2.3 Python控制结构
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2.3.1 选择结构
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2.3.2 循环结构
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2.4 Python函数
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2.4.1 函数定义
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2.4.2 函数调用
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2.4.3 匿名函数
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2.5 Python模块
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2.5.1 导入模块
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2.5.2 模块的搜索路径
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2.6 Python面向对象编程
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2.6.1 Python类创建和实例
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2.6.2 Python内置类属性
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2.6.3 类的继承
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2.7 小结
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第3章 常用的机器学习框架介绍
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3.1 TensorFlow基础及应用
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3.1.1 TensorFlow概述
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3.1.2 TensorFlow的安装
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3.1.3 TensorFlow的使用
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3.1.4 人脸检测算法
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3.2 PyTorch基础及应用
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3.2.1 PyTorch概述
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3.2.2 PyTorch的安装
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3.2.3 PyTorch的使用
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3.2.4 基于PyTorch的动作同步算法
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3.3 小结
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第4章 虚拟偶像模型创建工具
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4.1 Live2D建模
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4.1.1 Live2D安装
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4.1.2 Live2D人物建模
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4.1.3 使用模板功能
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4.1.4 Live2D Cubism Viewer简介
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4.2 三维建模
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4.2.1 三维模型制作流程
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4.2.2 三维制作软件
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4.2.3 Blender角色建模流程
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4.3 小结
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第5章 如何创造虚拟偶像
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5.1 虚拟偶像运动和交互的实现方式
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5.2 基于付费的商业化解决方案
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5.2.1 建立人物3D模型
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5.2.2 选择3D动画工具
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5.2.3 全身动作捕捉系统（硬件）
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5.2.4 采用iPhone X的面部识别方式
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5.3 免费的人工智能方案
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5.3.1 机器学习驱动3D模型——人体动作
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5.3.2 机器学习驱动图片——面部表情
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5.4 小结
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第6章 基于2D的虚拟偶像实现方案
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6.1 动作捕捉技术
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6.1.1 ARKit框架面部追踪
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6.1.2 人脸面部识别
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6.2 Live2D模型接入
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6.2.1 Live2D Cubism SDK
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6.2.2 Live2D模型文件
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6.2.3 CubismFramework
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6.3 Cubism SDK+ARKit实现
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6.3.1 Cubism SDK集成
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6.3.2 ARKit人脸追踪添加
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6.3.3 Live2D模型添加
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6.4 Live2D + FaceRig方案实现
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6.4.1 FaceRig概述
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6.4.2 FaceRig的基本功能
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6.4.3 导入Live2D模型
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6.5 小结
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第7章 基于3D的虚拟偶像实现方案
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7.1 3D虚拟偶像项目简介
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7.2 建立人物3D模型
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7.3 虚拟偶像拟人化——预制表情和动作集
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7.4 实现和用户交互——构建语音对话机器人
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7.5 口型对齐算法应用
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7.6 模型部署
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7.7 服务调用和测试
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7.8 小结
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- 参考文献
評分與評論
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