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本書清晰表明教育及心理上常用之統計方法，並以簡單之數學方式說明有關公式之由來。撰寫期間，作者無時不以讀者之角度思考，務期使所有解說、舉例、運算等更具親和性、可讀性。讀者只需有基本之數學知識，即能掌握本書，瞭解統計學之奧妙。
本書對如何應用SPSS和Excel進行統計分析，亦有簡要之說明，以配合目前電腦化之趨勢。「掌握基本統計，應用高等統計」使本書可為讀者自大學使用至研究所，誠為作者之至盼。
本書對如何應用SPSS和Excel進行統計分析，亦有簡要之說明，以配合目前電腦化之趨勢。「掌握基本統計，應用高等統計」使本書可為讀者自大學使用至研究所，誠為作者之至盼。
- 自序
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第一章 緒論
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1-1 統計學的意義與分類
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1-2 變數及其類別
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1-3 總和（以Σ表示，讀做Sigma或Summation）的計算
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習題一
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第二章 次數分配及圖示法
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2-1 名義變數及次序變數的次數分配及圖示法
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2-2 等距變數及比率變數的次數分配及圖示法
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2-3 次數分配比較圖
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2-4 錯誤圖示法
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習題二
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第三章 集中量數
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3-1 算術平均數
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3-2 中數
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3-3 眾數
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3-4 平均數、中數及眾數的特性及適用時機
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習題三
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第四章 變異量數
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4-1 全距
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4-2 四分差
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4-3 平均差
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4-4 標準差與變異數
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4-5 各種變異量數的適用時機
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習題四
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第五章 相對地位量數
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5-1 百分位數及百分等級
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5-2 標準分數
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5-3 百分等級與標準分數之比較
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習題五
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第六章 常態分配
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6-1 常態分配的特性
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6-2 標準常態分配（Standard Normal Distribution）
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6-3 標準常態曲線下之面積
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6-4 偏態與峰度（Skewness and Kurtosis）
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6-5 次數分配的常態化
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6-6 常態分配下各種分數之比較
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習題六
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第七章 簡單相關與迴歸
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7-1 相關（Correlation）的意義
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7-2 皮爾遜積差相關係數（The Pearson Product-moment Correlation Coefficient）
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7-3 相關係數的解釋
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7-4 直線迴歸與預測
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7-5 相關係數與迴歸係數的關係
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7-6 估計誤差與估計標準誤
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7-7 決定係數
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習題七
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第八章 抽樣與抽樣分配
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8-1 抽樣的方式
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8-2 母數與統計量
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8-3 抽樣分配
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8-4 自由度
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8-5 卡方分配
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8-6 F分配
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8-7 t分配
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習題八
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第九章 統計估計——點估計與區間估計
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9-1 點估計
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9-2 區間估計
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9-3 母群體平均數的區間估計
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9-4 母群體比率（百分比）的區間估計
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9-5 母群體相關係數（ρ）的區間估計
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習題九
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第十章 假設檢定——平均數、百分比、相關係數等之檢定
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10-1 基本概念
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10-2 一個平均數的檢定
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10-3 兩個平均數差異顯著性的檢定
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10-4 兩個百分比（比率）的差異顯著性檢定
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10-5 相關係數顯著性之檢定
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10-6 兩相關係數差異顯著性檢定
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習題十
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第十一章 卡方檢定——次數或人數的分析
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11-1 適合度檢定（Goodness of Fit Test）
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11-2 獨立性檢定（Test of Independence）
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11-3 χ²檢定應注意之事項及2×2列聯表
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11-4 與χ²有關的關聯測量數（Measures of Association）
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11-5 多向度列聯表與對數線性模式
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習題十一
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第十二章 單因子變異數分析
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12-1 基本概念
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12-2 變異數分析的步驟
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12-3 多重比較
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12-4 變異數分析的基本假設
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12-5 重複量數變異數分析
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習題十二
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第十三章 多因子變異數分析
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13-1 二因子變異數分析基本概念
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13-2 各細格n相同二因子變異數分析
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13-3 各細格n不等之二因子變異數分析
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13-4 固定、混合和隨機模式
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13-5 重複量數二因子變異數分析
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13-6 二因子變異數分析和單因子變異數分析的比較
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13-7 獨立樣本三因子變異數分析
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13-8 重複量數三因子變異數分析
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13-9 拉丁方格設計
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13-10 η2（Eta Squared）和ᶺω²（Omega Squared）
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習題十三
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第十四章 趨向分析
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14-1 基本概念
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14-2 獨立樣本單因子趨向分析
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14-3 單一受試研究與中斷性時間序列設計（Interrupted Time-series Design）
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習題十四
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第十五章 共變數分析
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15-1 共變數分析與迴歸
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15-2 獨立樣本單因子共變數分析
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15-3 迴歸係數同質性檢定
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15-4 共變數分析的其他應用與基本假設
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習題十五
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第十六章 淨相關、複相關及複迴歸
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16-1 淨相關（Partial Correlation）
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16-2 複相關（Multiple Correlation）
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16-3 複迴歸
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16-4 逐步迴歸分析（Stepwise Regression）
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16-5 徑路分析（Path Analysis）
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16-6 類別變項與迴歸
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16-7 多項式迴歸（Polynomial Regression）
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習題十六
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第十七章 其他重要相關統計法
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17-1 ϕ相關
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17-2 四分相關（rₜₑₜ）及等級二系列相關（rᵣb）
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17-3 點二系列相關（rᵣb）
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17-4 二系列相關（rb或rbᵢₛ）
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17-5 斯皮爾曼等級相關（rₛ）
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17-6 肯德爾和諧係數（W）
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17-7 相關比（Correlation Ratio）或曲線相關
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習題十七
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第十八章 無母數統計法
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18-1 曼—惠二氏（Mann-Whitney）U檢定法
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18-2 魏克遜配對組符號等級檢定（The Wilcoxon Matched-Pairs Signed-Ranks Test）
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18-3 克－瓦二氏單因子變異數分析（The Kruskal-Wallis One-Way Analysis of Variance）
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18-4 弗里曼二因子等級變異數分析（The Friedman Two-Way Analysis of Variance by Ranks）
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習題十八
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第十九章 基本統計與電腦統計軟體
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19-1 SPSS之基本統計應用
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19-2 Excel之基本統計應用
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第二十章 高等統計與電腦統計軟體
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20-1 重複量數二因子變異數分析
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20-2 重複量數三因子變異數分析
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20-3 多變量變異數分析
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20-4 區別分析（Discriminant Analysis）
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20-5 Logistic迴歸
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20-6 對數線性模式（Log-linear Model）
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20-7 因素分析（Factor Analysis）
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20-8 特徵值（Eigenvalue）
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20-9 典型相關（Canonical Correlation）
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20-10 結構方程模式（Structural Equation Model，SEM）
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20-11 信度與效度
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- 附錄
- 習題解答
- 參考書目
- 索引
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