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培養大數據分析力一定要會的統計分析與資料處理工具
利用Excel學習統計、習作統計、及應用統計,打造職涯競爭力
使用Excel分析,易學易懂,現學現用
是資料分析師及資料科學家的捷徑
是升學考照及謀職就業的良方
是學界科研論文發表及升等的基石!
✪本書既可瞭解統計學,更可用Excel做大數據的資料分析。書中每章撰寫方式,係先介紹統計學的基本原理,再佐以Excel實習,以循序漸進方式,說明運用Excel的各個步驟,順利將理論和實習結合。
✪章末皆附有作業習題,可供讀者自我評量學習成果,透過「做中學」掌握資料分析的全貌,並可掃描書中圖片的QR-CODE,觀看範例操作影片,超簡單。
✪附錄包含「網路資源」、「程式模組」等資料內容,記載著每項分析的過程與結果。並新增一些Excel沒有的分析功能和技巧(如邏輯斯迴歸、ROC分析與Rasch分析、人工智慧神經網路模組、及章節相關統計的論文發表)、繪圖(如莖葉圖,盒形圖、存活分析製圖等)。讀者可自行開啟檔案、對照分析結果,更能達到邊做邊學的效果。透過步驟式教學的清楚指示,成為「資料分析師」及「資料科學家」,不再只是夢想!
適用對象:
☛有統計學概念,想學一種簡單易用的軟體來分析資料者。
☛有Excel 的基礎,想瞭解如何用它來進行資料分析者。
☛未具備統計學和Excel的基礎,但想瞭解統計學和Excel資料分析者。
藉由本書,您可學到:
☛視覺圖示資料。
☛撰述描述統計。
☛據理推論統計。
☛善用程式模組。
☛厚植統計應用。
☛發表學術論文。
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- 序
- 前言:資料分析與Excel
-
Chapter 01 緒論
-
1-1 統計學的意義
-
1-2 變項的分類
-
1-3 四種測量量尺
-
名義量尺(nominal scale)
-
順序量尺(ordinal scale)
-
等距量尺(interval scale)
-
比率量尺(ratio scale)
-
-
1-4 作業
-
-
Chapter 02 集中量數
-
2-1 平均數
-
(算數)平均數(mean)
-
幾何平均數(geometric mean)
-
調和平均數(harmonic mean)
-
-
2-2 其他集中量數
-
中位數或中間值(median)
-
眾數(mode)
-
截尾平均數(trimmed mean)
-
溫塞平均數(Winsorized mean)
-
-
2-3 平均數、中位數、眾數的比較
-
量尺特性
-
優缺點比較
-
-
2-4 Excel 實習
-
製作敘述統計摘要表
-
製作等級與百分比表
-
製作成績等第表
-
其他集中量數的計算
-
-
2-5 作業
-
-
Chapter 03 變異量數與分佈形狀
-
3-1 變異量數
-
全距/範圍(range)
-
四分位距(interquartile range)
-
平均絕對離差(mean absolute deviation)
-
變異數(variance)
-
樣本變異數(sample variance)
-
母體標準差(standard deviation)
-
樣本標準差(sample standard deviation)
-
變異係數(coefficient of variation)
-
-
3-2 各種變異量數的比較
-
3-3 柴氏不等式定理
-
3-4 分佈形狀
-
3-5 Excel 實習
-
變異量數的計算
-
繪製直方圖
-
-
3-6 作業
-
-
Chapter 04 常態分佈
-
4-1 常態分佈的特性
-
4-2 標準常態分佈
-
4-3 峰度與偏態
-
4-4 Excel 實習
-
常態分佈的機率密度圖
-
-
4-5 作業
-
-
Chapter 05 間斷機率分佈
-
5-1 機率理論
-
5-2 聯合、邊緣、條件機率
-
聯合機率
-
邊緣機率
-
條件機率
-
獨立事件
-
-
5-3 貝氏定理
-
事前機率和事後機率
-
-
5-4 間斷機率分佈
-
白努力分佈
-
二項式分佈
-
負二項分佈
-
超幾何分佈
-
波氏分佈
-
間斷均勻分佈
-
-
5-5 Excel 實習
-
亂數表
-
隨機抽樣
-
-
5-6 作業
-
-
Chapter 06 連續機率分佈
-
6-1 連續變項
-
6-2 連續機率分佈
-
均勻分佈
-
常態分佈
-
標準常態分佈
-
伽瑪分佈
-
指數分佈
-
卡方分佈
-
F 分佈
-
t 分佈
-
-
6-3 隨機變項的一些特性
-
期望值
-
變異數
-
-
6-4 Excel 實習
-
抽樣誤差與樣本數
-
波氏分佈與常態分佈
-
-
6-5 作業
-
-
Chapter 07 抽樣分佈與估計式
-
7-1 抽樣誤差
-
7-2 抽樣方法
-
簡單隨機抽樣(simple random sampling)
-
間隔抽樣(interval sampling)
-
分層抽樣(stratified sampling)
-
集群抽樣(cluster sampling)
-
分段抽樣(staged sampling)
-
配額抽樣(quota sampling)
-
判斷抽樣(judgment sampling)
-
-
7-3 抽樣分佈
-
7-4 估計式
-
不偏性
-
有效性
-
一致性
-
充分性
-
最大概率估計法
-
-
7-5 Excel 實習
-
母體平均數的不偏估計式
-
母體變異數的不偏估計式
-
母體標準差的不偏估計式
-
估計式的有效性
-
不放回法抽樣的母體變異數不偏估計式
-
-
7-6 作業
-
-
Chapter 08 區間估計
-
8-1 平均數的區間估計
-
放回法抽樣且母體變異數已知
-
不放回法抽樣且母體變異數已知
-
放回法抽樣且母體變異數未知
-
不放回法抽樣且母體變異數未知
-
-
8-2 兩平均數差異區間估計
-
母體變異數已知
-
母體變異數未知:大樣本
-
母體變異數未知但相等:小樣本
-
母體變異數未知且不等:小樣本
-
成對觀測值的平均數差異
-
-
8-3 變異數的區間估計
-
一母體變異數
-
兩母體變異數的比值
-
-
8-4 比率的區間估計
-
一母體比率
-
樣本數的決定
-
兩獨立母體的比率差
-
-
8-5 Excel 實習
-
母體平均數和變異數的區間估計
-
母體平均數的95%信賴區間
-
兩平均數差的95%信賴區間
-
母體變異數的95%信賴區間
-
兩變異數比的95%信賴區間
-
-
8-6 作業
-
-
Chapter 09 假設檢定
-
9-1 統計假設
-
虛無假設與對立假設
-
單尾檢定與雙尾檢定
-
α與β的特性
-
-
9-2 一個母體平均數的檢定
-
母體變異數已知的Z 檢定
-
母體變異數未知的t 檢定
-
-
9-3 兩母體平均數差異的假設檢定
-
獨立樣本
-
相依樣本
-
-
9-4 變異數的假設檢定
-
一個母體變異數
-
兩母體變異數比值
-
-
9-5 比率的假設檢定
-
一母體比率
-
兩獨立母體的比率差異
-
-
9-6 統計檢定力
-
效果值(effect size)
-
一母體平均數的檢定
-
兩母體平均數差異的檢定
-
-
9-7 Excel 實習
-
一個母體平均數的假設檢定
-
兩獨立母體平均數差異的假設檢定
-
一個常態分佈母體變異數的假設檢定
-
兩常態分佈母體變異數比值的假設檢定
-
第一型錯誤與第二型錯誤
-
-
9-8 作業
-
-
Chapter 10 類別資料分析
-
10-1 適合度檢定
-
10-2 獨立性檢定
-
10-3 同質性檢定
-
10-4 改變的方向性檢定
-
10-5 標準化殘差
-
10-6 期望值的大小
-
10-7 關連強度的測量
-
列聯係數
-
Φ 相關
-
Φc 相關
-
Kappa(κ)
-
-
10-8 臨床診斷預測指標及勝算比
-
敏感度(sensitivity)與特異度(specificity)
-
絕對(相對)風險比率差
-
相對危險性與勝算比
-
ROC 曲線
-
-
10-9 Excel 實習
-
獨立性檢定
-
同質性檢定
-
改變的檢定
-
樣本數與卡方值的關係
-
-
10-10 作業
-
-
Chapter 11 線性相關
-
11-1 共變數
-
11-2 皮耳森積差相關
-
11-3 相關係數的假設檢定
-
母體相關係數為0
-
母體相關係數等於不是0 的某個值
-
兩母體相關係數差異的假設檢定
-
-
11-4 相關係數的區間估計
-
一個母體相關係數
-
兩個母體相關係數的差異
-
-
11-5 相關係數的一些現象
-
影響相關係數大小的因素
-
相關係數的解釋
-
-
11-6 其他類似的相關係數
-
點二系列相關
-
二系列相關
-
等級相關
-
-
11-7 Excel 實習
-
積差相關
-
相關矩陣
-
點二系列相關
-
等級相關
-
相關係數的假設檢定
-
-
11-8 作業
-
-
Chapter 12 單因子變異數分析I
-
12-1 結構模式
-
12-2 平方和的分割
-
12-3 平均數估計與檢定
-
總平均數μ
-
各組平均數μ j
-
兩組平均數差異μ j - μ j’
-
多組平均數的對比
-
-
12-4 多重比較
-
事前比較
-
事後比較
-
-
12-5 Excel 實習
-
各組樣本數相等
-
各組樣本數不等
-
兩組平均數差異的檢定
-
-
12-6 作業
-
-
Chapter 13 單因子變異數分析II
-
13-1 模式假設的診斷
-
變異數同質性
-
常態分佈
-
殘差的獨立性
-
缺乏某個重要的獨變項
-
極端值
-
-
13-2 依變項量尺轉換
-
平方根轉換
-
-
13-3 實驗效果值
-
Eta 平方(η2)
-
Omega 平方(ω2)
-
-
13-4 統計檢定力
-
13-5 Excel 實習
-
變異數同質性的假設檢定
-
常態分佈
-
依變項量尺的轉換(自然對數轉換)
-
依變項量尺的轉換(平方根轉換)
-
-
13-6 作業
-
-
Chapter 14 多因子變異數分析
-
14-1 結構模式
-
14-2 平方和的分割
-
14-3 因子效果的分析
-
沒有交互作用
-
有交互作用
-
-
14-4 無重複試驗
-
結構模式
-
平方和的分割
-
-
14-5 組內相關係數及信度
-
組內相關係數
-
-
14-6 量表的因素結構
-
14-7 多因子設計
-
結構模式
-
平方和的分割
-
-
14-8 Excel 實習
-
二因子變異數分析:重複試驗
-
二因子變異數分析:無重複試驗
-
二因子資料以單因子變異數來分析
-
單因子重複量數以二因子變異數來分析
-
-
14-9 作業
-
-
Chapter 15 簡單迴歸與邏輯斯迴歸
-
15-1 五種主要的迴歸線
-
15-2 結構模式與參數估計
-
參數的點估計
-
斜率與相關係數
-
標準化迴歸係數
-
參數的區間估計與假設檢定
-
-
15-3 預測效果的變異數分析
-
15-4 平均數的估計誤差
-
15-5 新觀測值的預測
-
15-6 模式假設的診斷
-
15-7 邏輯斯迴歸
-
15-8 Excel 實習
-
五種迴歸線的比較
-
線性迴歸
-
-
15-9 作業
-
-
Chapter 16 複迴歸
-
16-1 一般線性模式
-
16-2 迴歸係數的估計與檢定
-
點估計
-
區間估計與假設檢定
-
-
16-3 預測效果的變異數分析
-
16-4 平均數的估計誤差
-
16-5 新觀測值的預測
-
16-6 標準化迴歸係數
-
16-7 共線
-
16-8 多項式迴歸方程式
-
16-9 預測變項的選擇
-
16-10 Excel 實習
-
多元一次線性方程式
-
一元多次方程式
-
-
16-11 作業
-
-
Chapter 17 一般線性模式
-
17-1 單因子變異數分析
-
17-2 多因子變異數分析
-
17-3 共變數分析
-
迴歸線斜率同質性
-
迴歸線斜率同質性的檢定
-
-
17-4 Excel 實習
-
二因子變異數分析:儲存格樣本數不等
-
共變數分析
-
共變數分析:迴歸線同質性的假設檢定
-
-
17-5 作業
-
-
Chapter 18 無母數統計
-
18-1 符號檢定
-
18-2 魏氏相依樣本符號等級檢定
-
18-3 克瓦二氏單因子變異數分析
-
18-4 弗氏相依樣本等級檢定
-
18-5 作業
-
-
Chapter 19 Rasch 分析
-
19-1 Rasch 測量
-
二點計分模式
-
多點計分模式
-
Fit 統計量
-
測量信度
-
測量向度
-
-
19-2 模擬Rasch 資料
-
19-3 估計模式的參數
-
建模
-
參數估計
-
Rasch 模式參數估計
-
電腦化適性測驗
-
-
19-4 Rasch 模式的視覺圖
-
19-5 Rasch 模式的連續性資料
-
19-6 作業
-
-
Chapter 20 神經網路的深度學習
-
20-1 神經網路和深度學習
-
20-2 釋例客觀結構化臨床技能測驗(OSCE)
-
20-3 梯度下降法
-
20-4 梯度下降法的設計
-
20-5 Excel 程式模組完成問卷分析
-
20-6 卷積神經網路(CNN)
-
20-7 作業
-
-
Appendix A 導讀資源Excel-VBA 模組
-
A-1 Rasch 分析的等距分數(Ch01VBA)
-
A-2 集中量數的計算(Ch02VBA)
-
A-3 變異量數與分佈形狀(Ch03VBA)
-
A-4 常態分佈(Ch04VBA)
-
A-5 間斷機率分佈(Ch05_1VBA)
-
超幾何分佈的模擬繪圖(Ch05_2VBA)
-
-
A-6 連續機率分佈(Ch06_1VBA)
-
F 分佈、卡方分佈與t 分佈(Ch06_2VBA)
-
-
A-7 抽樣分佈與估計式(Ch07_1VBA)
-
最大概似法估計(Ch07_2VBA)
-
最大概似法估計(牛頓-雷夫森疊代)(Ch07_3VBA)
-
-
A-8 區間估計(Ch08VBA)
-
A-9 假設檢定(Ch09VBA)
-
第一型錯誤和第二型錯誤的關係(以IQ 研究為例)
-
σ2/n 及樣本數的變化對第一型錯誤和第二型錯誤的影響
-
一個母體平均數檢定(母體變異數已知)
-
一個母體平均數檢定(母體變異數未知)
-
兩母體平均數差異檢定(獨立樣本,母體變異數已知或者母體變異數未知的大樣本)
-
統計力資料圖的繪製
-
一母體平均數的檢定的樣本計算及統計力
-
兩母體平均數差異的檢定的樣本計算及統計力
-
相依樣本的t-檢定的樣本計算及統計力
-
-
A-10 類別資料分析
-
Kappa(Ch10_1VBA)
-
2 × 2 列聯表(Ch10_2VBA)
-
-
A-11 線性相關(Ch11VBA)
-
A-12 單因子變異數分析I(Ch12VBA)
-
單因子變異數分析
-
各組樣本數不等時的單因子變異數分析
-
-
A-13 單因子變異數分析II(Ch13VBA)
-
變異數同質性檢定
-
繪製常態機率圖(Q-Q plot)
-
-
A-14 多因子變異數分析(Ch14VBA)
-
雙因子變異分析的重複試驗
-
雙因子變異分析的非重複試驗
-
多因子變異數分析
-
-
A-15 簡單迴歸與邏輯斯迴歸(Ch15VBA)
-
邏輯斯迴歸分析
-
物理科預期的及格不及格比率
-
ROC 曲線分析
-
-
A-16 複迴歸(Ch16VBA)
-
模組運算複迴歸分析
-
自行運算複迴歸分析
-
-
A-17 一般線性模式
-
單因子變異數分析(Ch17VBA)
-
二因子變異數分析(儲存格樣本數相同)(Ch17_0VBA)
-
二因子變異數分析(儲存格樣本數不同)(Ch17_1VBA)
-
共變數分析(Ch17_2VBA)
-
共變數分析:迴歸線同質性的假設檢定(Ch17_3VBA)
-
虛擬變數的轉換(Ch17_4VBA)
-
-
A-18 無母數統計
-
A-19 Rasch 分析
-
A-20 神經網路的深度學習
-
A-21 統計圖示VBA 模組(ChartsPlottingxlsx)
-
甘特圖
-
存活分析
-
管制圖
-
直方圖
-
莖葉圖
-
盒形圖
-
泡泡圖
-
圓餅圖與雷達圖
-
-
-
Appendix B 樞紐分析
-
B-1 次數與百分比
-
B-2 計算次數與平均數
-
-
Appendix C 抽樣調查的實例演練
-
C-1 研究設計
-
一、決定研究問題
-
二、編製問卷
-
三、設定調查的母群體並決定抽樣方式
-
四、調查研究
-
五、資料分析
-
六、撰寫研究報告
-
-
C-2 結果與解釋
-
敘述統計分析
-
樞紐分析
-
列聯表獨立性檢定
-
相關分析
-
兩個平均數差異的t 檢定
-
性別差異
-
購買與否的差異
-
單因子變異數分析
-
複迴歸
-
邏輯斯迴歸分析
-
-
C-3 撰寫研究報告
-
-
Appendix D 新冠狀疫情實例演練
-
D-1 研究設計
-
一、肩形圖(Ogive)曲線的模式化
-
二、模式的建立與參數的估計
-
三、利用疫情模式決定拐點
-
四、什麼情形找不到疫情拐點
-
五、討論
-
參考文獻
-
-
-
Appendix E 美國NBA 球員名人堂之預測與分析實例演練
-
E-1 研究設計
-
一、K 最近鄰(KNN)分類演算法
-
二、下載NBA 球員的資料及取出特徵變數
-
三、建立KNN 預測模式
-
四、利用訓練樣本預測受試樣本
-
五、球員名人堂的積分
-
六、討論
-
-
-
Appendix F 統合分析(Meta-analysis)統計公式與Excel 程式設計
-
F-1 研究設計
-
一、固定模式
-
二、隨機模式
-
三、森林圖
-
四、子群體間的比較
-
五、討論
-
-
- Appendix G 網路資源
-
Appendix H 附表
-
附表A 學生化全距分佈的百分數
-
附表B 固定效果模式變異數分析之統計檢定力
-
附表C Wilcoxon 相依樣本符號等級檢定的臨界值
-
附表D Wilcoxon 獨立樣本符號等級檢定的臨界值
-
附表E 標準常態分佈
-
附表F t 分佈臨界值
-
附表G F 分佈臨界值
-
附表H 卡方分佈臨界值
-
附表I 常態分佈假設下殘差與其期望值的積差相關臨界值
-
- Appendix I 參考文獻
- 出版地 : 臺灣
- 語言 : 繁體中文
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