0人評分過此書
※著重統計與方法的結合，適合社會科學與自然科學研究使用。
※理論與實務一把罩！本書運用Stata v16，詳細解說何謂Meta分析，並使用Stata操作實證範例，帶你深入了解Meta分析研究的程序與應用。
※隨書光碟內容：本書範例資料檔
科學是一個不斷累積的旅程。在搜尋資料的過程中，傳統文獻探討法多仰賴於研究者的經驗、思考與主觀判斷，故在選擇文獻的過程中，容易忽視不利於研究的相關文獻，使得最後結果產生誤差。有別於傳統文獻探討的方式，Meta分析是一種量化的系統性文獻探討法，嘗試用科學的、系統的、客觀的方法去結合相關的研究數據。
Meta分析如今已應用十分廣泛，遍及基礎研究、生物學、醫學、心理學、社會學、刑事司法、金融和經濟學、政治學、市場營銷、生態學、教育學和遺傳學等領域。本書從Meta分析理論解說，到以Stata v16（新增Meta分析功能）操作實際範例，一步一腳印，札實訓練，協助你奠定深厚的研究基礎。
※理論與實務一把罩！本書運用Stata v16，詳細解說何謂Meta分析，並使用Stata操作實證範例，帶你深入了解Meta分析研究的程序與應用。
※隨書光碟內容：本書範例資料檔
科學是一個不斷累積的旅程。在搜尋資料的過程中，傳統文獻探討法多仰賴於研究者的經驗、思考與主觀判斷，故在選擇文獻的過程中，容易忽視不利於研究的相關文獻，使得最後結果產生誤差。有別於傳統文獻探討的方式，Meta分析是一種量化的系統性文獻探討法，嘗試用科學的、系統的、客觀的方法去結合相關的研究數據。
Meta分析如今已應用十分廣泛，遍及基礎研究、生物學、醫學、心理學、社會學、刑事司法、金融和經濟學、政治學、市場營銷、生態學、教育學和遺傳學等領域。本書從Meta分析理論解說，到以Stata v16（新增Meta分析功能）操作實際範例，一步一腳印，札實訓練，協助你奠定深厚的研究基礎。
-
Chapter 1 統合分析(Meta-analysis) 介紹
-
1-1 統合分析(Meta-analysis) 的發展史
-
1-1-1 彙整原始文獻之研究法
-
-
1-2 統合分析(Meta-analysis) 是什麼
-
1-3 統合分析(Meta-analysis) 之分析流程
-
1-3-1 Meta分析之標準程序
-
1-3-2 統合分析(Meta-analysis)應注意要點
-
-
1-4 統合分析(Meta-analysis)的優缺點
-
1-4-1 統合分析之優點
-
1-4-2 統合分析的缺失
-
1-4-3 統合分析的改進方法
-
1-4-4 研究品質評分表
-
-
1-5 著名Meta軟體
-
1-5-1 Comprehensive Meta-analysis軟體
-
1-5-2 Stata軟體
-
-
1-6 type I、type II error及power
-
-
Chapter 2 Meta效果量的轉換
-
2-1 Meta分析法之單位轉算法
-
2-1-1 效果量之類型：基於平均數、基於二元資料、基於相關資料
-
2-1-2 平均效果量之組合法
-
2-1-3a Meta分析處理Pearson相關係數之運作原理
-
2-1-3b 迴歸模型之效果量轉算程序
-
2-1-4 個別效果量之變異數估計
-
-
2-2 連續變數的Meta分析步驟
-
2-3 發表偏誤(publication bias) 分析
-
2-4 異質性分析
-
2-5 敏感度分析
-
2-6 類別變數之ES單位變換及其變異數估計法
-
2-7 Meta誤差組合法
-
2-7-1 固定效果vs. 隨機效果模型之CMA算法
-
2-7-2 固定效果vs. 隨機效果模型之解說
-
-
2-8 Meta分析的信度與效度
-
-
Chapter 3 Meta分析的研究設計實施
-
3-1 資料登錄與編碼
-
3-2 學者對Meta分析的批評及改進方法
-
3-3 Meta分析的實施流程
-
-
Chapter 4 Stata實作Meta分析
-
4-1 Stata’s Meta-analysis suite（套件）：也是Meta分析步驟
-
4-2 Stata Meta-analysis：各類型效果量(ES) 的編碼格式
-
4-2-1 型1（連續）：「實驗組—控制組」二組標準化差距（Cohen’s d值）（先meta set、再meta regress指令）
-
4-2-2 型2（離散log odds ratio）：治療組（死，倖存者人數）vs. 對照組（死，倖存者人數）（meta esize指令）
-
4-2-3 型3（離散log odds ratio）：處理組（檢疫出+，– 人數）vs. 控制組（檢疫出+，– 的人數）（meta esize指令）
-
4-2-4 Meta迴歸之後的氣泡圖(bubble plot)（先meta regress、再estat bubbleplot指令）
-
4-2-5 型4（離散log odds ratio）：處理組（成功，失敗人數）vs. 控制組（成功，失敗人數）、漏斗圖(funnel plot)（meta esize指令）
-
4-2-6 具有小研究的效果嗎：Harbord’s基於迴歸的檢定(regression-based test)（meta bias指令）
-
4-2-7a （出版）發表偏誤檢測技術有三
-
4-2-7b 無母數之發表偏誤：修剪—填充分析(trim-and-fill)（meta trimfill指令）
-
-
4-3 型5（連續）：「相關係數r、樣本數n」（2 變數）的Meta分析（metan、admetan、forestplot外掛指令)
-
4-4 型6（離散、連續）：處理組（case組吃新藥）vs. 控制組（control組吃安慰劑）：4變數、6變數、2變數、3變數（metan指令）
-
4-5 型6（離散、連續）：匯總（aggregate）數據之Meta分析：4變數、6變數、2變數、3變數（admetan外掛指令）
-
-
Chapter 5 Meta迴歸、network Meta-analysis（間接證據）
-
5-1 Meta迴歸（先「meta esize」、再「meta regression」指令）
-
5-2 間接證據：network Meta-analysis（network外掛指令)
-
5-2-1 network Meta-analysis (NMA)是什麼
-
5-2-2 network Meta-analysis之範例(network指令)
-
5-2-3 network統合分析之練習題（network指令）
-
-
- 附表：Z分配表
- 參考文獻
- 出版地 ： 臺灣
- 語言 ： 繁體中文
評分與評論
請登入後再留言與評分
PDF
PDF
PDF
PDF
PDF
