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※著重理論、統計與方法的結合。適合社會科學與自然科學研究使用。
※提供許多實證Meta分析的範例，讓讀者實際操作分析，深入體會Meta研究的程序與應用
※因應社會科學研究特性，作者親自設計「Excel程式」供讀者做Meta分析。
※新增Meta迴歸實作範例，使用最新版本CMA 3.0。
※隨書附贈光碟內容：1.本書CMA範例 2.本書以Excel操作Meta實例
科學是一門累積的學習課程，但在資料搜尋過程中，常會因為研究者、樣本、時間、地區、研究方法、研究程序的不同，導致相似的研究方向卻有不同的研究結果，令人有「眾說紛紜，莫衷一是」的矛盾感。再加上傳統的文獻探討法多仰賴研究者的經驗、邏輯思考加上主觀的判斷，在選擇文獻的過程當中，常會下意識選擇有利於己、忽視不利於己的研究的相關文獻，也常根據直觀的想法，主觀地統整與下結論，而讓最後的研究結果產生了偏頗。
為解決上述盲點，Meta-alysis於是誕生了，它嘗試用科學的、系統的、客觀的方法來結合相關的研究數據，是一種量化的系統性文獻探討法。迄今，Meta-alysis已在基礎研究、生物學、醫學、心理學、社會學、刑事司法、金融和經濟學、政治學、市場營銷、生態學、教育學和遺傳學等領域，開枝散葉。
Meta-alysis不但經濟實惠，且內外效度都高，值得大家來學習。
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※隨書附贈光碟內容：1.本書CMA範例 2.本書以Excel操作Meta實例
科學是一門累積的學習課程，但在資料搜尋過程中，常會因為研究者、樣本、時間、地區、研究方法、研究程序的不同，導致相似的研究方向卻有不同的研究結果，令人有「眾說紛紜，莫衷一是」的矛盾感。再加上傳統的文獻探討法多仰賴研究者的經驗、邏輯思考加上主觀的判斷，在選擇文獻的過程當中，常會下意識選擇有利於己、忽視不利於己的研究的相關文獻，也常根據直觀的想法，主觀地統整與下結論，而讓最後的研究結果產生了偏頗。
為解決上述盲點，Meta-alysis於是誕生了，它嘗試用科學的、系統的、客觀的方法來結合相關的研究數據，是一種量化的系統性文獻探討法。迄今，Meta-alysis已在基礎研究、生物學、醫學、心理學、社會學、刑事司法、金融和經濟學、政治學、市場營銷、生態學、教育學和遺傳學等領域，開枝散葉。
Meta-alysis不但經濟實惠，且內外效度都高，值得大家來學習。
- 序
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第 1 章 統合分析（Meta－analysis, MA）法
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1－1 統合分析（Meta－analysis）的起源
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1－1－1 彙整原始文獻之研究法
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1－2 統合分析（Meta－analysis）是什麼
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1－3 統合分析（Meta－analysis）之分析流程
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1－3－1 Meta分析之標準程序
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1－3－2 統合分析（Meta－analysis）應注意要點
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1－4 統合分析（Meta－analysis）的優缺點
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1－4－1 統合分析優點
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1－4－2 統合分析的缺失
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1－4－3 統合分析的改進方法
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1－5 Meta－analysis軟體
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1－5－1 專有名詞
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1－5－2 Comprehensive Meta－analysis 軟體
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1－5－3 Stata 軟體
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1－6 type Ⅰ、type Ⅱ error 及 power
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第 2 章 Meta 效果量的轉換
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2－1 Meta 分析法之單位轉算法
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2－1－1 效果量之類型：基於平均數、基於二元資料、基於相關資料
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2－1－2 平均效果量之組合法
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2－1－3a Meta 分析處理 Pearson 相關係數之運作原理
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2－1－3b 迴歸模型之效果量轉算程序
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2－1－4 CMA 實作 Meta：兩性強迫性上網行為之差異性－Zr, n 型
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2－1－5 個別效果量之變異數估計
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2－1－6 CMA 類別變數之風險估計
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2－2 連續變數的 Meta 分析
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2－2－1 連續變數之 Meta 分析步驟
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2－2－2 CMA 實作：繪本教學成效 g
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2－2－3 Meta 簡易法的實戰篇：繪本教學成效量－g, S² 型
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2－3 發表偏誤（publication bias）分析
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2－4 異質性分析
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2－5 敏感度分析
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2－6 類別變數之 ES 單位變換及其變異數估計法
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2－7 Meta 誤差組合法
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2－7－1 固定效果 vs. 隨機效果模型之 CMA 算法
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2－7－2 固定效果 vs. 隨機效果模型之解說
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2－8 Meta 分析的信度與效度
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第 3 章 理論模型、Meta 研究設計
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3－1 理論建構
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3－2 研究設計與 Meta 分析
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3－2－1 「相互相關性」研究設計
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3－2－2 「發展性」研究設計
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3－2－3 「因果性」研究設計
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3－2－4 實驗設計之解說
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3－2－5 三大類實驗設計 vs. Meta 分析
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3－2－6 實驗設計衍生至非實驗設計之議題
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3－3 實證醫學
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3－3－1 實證醫學的五大進行步驟
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3－3－2 金字塔型的證據等級
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3－3－3 臨床問題類型
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3－3－4 試驗（trial）／實驗品質的決定因子
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3－3－5 執行 Systemic Review 的原則
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3－2－6 實證醫學研究常用統計值
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3－4 Meta 分析法及假定（assmptions）
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3－4－1 文獻檢索的研究流程以及從 Meta 分析中排除的原因
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3－4－2 Meta 分析法
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3－5 Meta 分析之研究設計
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3－5－1 Meta 自然科學之分析流程
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3－5－2 Meta 社會科學之分析流程：運動治療效果 d
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3－5－3 CMA 實作 Meta：運動治療－Hedges’ g, 型
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第 4 章 本書 Excel 實作 Meta－analysis
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4－1 實作 Meta 分析之程序
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4－2 統計學回顧
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4－2－1 統計量之應用
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4－2－2 統計公式之重點整理
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4－3 本書 Excel 之 Meta 分析
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4－3－1 範例 1：本書 Excel 之 Meta 公式解說─ t, F, 卡方, r, Cohen’s d 型
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4－3－2 範例 2：男女工作滿意度差異之 Meta－M, S, n 型
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4－3－3 多重因果的論文回顧：電子商務顧客忠誠度
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4－3－4 多重因果的論文回顧：網路銀行經營績效
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4－4 Excel 實作多重因果 Meta：科技
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第 5 章 生物醫學之研究法：觀察法及實驗法之效果量
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5－1 統計 vs. 實驗的關係
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5－2 觀察法 vs. 實驗法
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5－2－1 觀察法：描述性 vs. 分析性研究
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5－2－2 觀察法：前瞻性 vs. 回溯性研究；縱貫面 vs. 橫斷面研究
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5－2－3 實驗法
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5－3 連續依變數之效果量（ES）常用的統計公式
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5－3－1 t 統計公式
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5－3－2 ANOVA 之 F 值
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5－3－3 Meta 分析效果量之 r 值公式
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5－4 Logistic 迴歸：勝算比（OR）或稱為相對風險（RR）
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第 6 章 CMA 的（基本分析 vs. 迴歸分析）：資料建檔、分析步驟、結果解說
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6－1 Meta 迴歸的建檔、分析步驟
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6－1－1 共變數和預測模型（covariates and the predictive model）
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6－1－2 CMA：Meta 迴歸操作程序之重點整理
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6－1－3 Step 1 輸入數據（enter the data）
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6－1－4 Step 2 基本的 Meta 分析：〔主效果（main effect）＋共變數的調節〕
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6－1－5 Step 3 Meta 迴歸＋（類別 vs. 連續型）covariates（共變數當調節變數）
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6－1－6 Step 4 瀏覽（navigate）結果：〔主效果（main effect）＋共變數的調節〕
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6－1－7 Step 5 Save 分析結果
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6－1－8 Step 6 Export 結果
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6－2 Meta迴歸之結果解說：主效果「X → Y」＋調節效果
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6－2－1 主結果（main results）：主效果（main effect）「X → Y」＋調節效果
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6－2－2 主結果（main results）：fixed－effect 分析〔主效果（main effect）＋調節效果〕
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6－2－3 主結果（main results）：random－effects 分析（主效果＋調節效果）
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6－2－4 模型好壞的診斷（diagnostics）：（主效果＋共變數的調節）
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6－2－5 共變數（covariance）：調節變數的干擾程度
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6－2－6 共變數間的迴歸係數相關（correlations）
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6－2－7 增量 ΔR²（increments）：每增加一個共變數對效果量的增減
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第 7 章 CMA 的 Meta 分析：（固定 vs. 隨機）選搭（無共變 vs. 類別共變 vs. 連續共變數）
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7－1 調節變數（moderator variable）是什麼
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7－2 Meta 迴歸：卡介苗（BCG）疫苗效果
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7－2－1 CMA 例子：卡介苗（BCG）疫苗效果
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7－2－2 固定效果模型 vs. 隨機效果模型
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7－2－3 採用迴歸（putting regression in context）：卡介苗（BCG）效果
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7－3a 固定效果之 Meta 分析：卡介苗（BCG）疫苗效果
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7－3a－1 基本分析（無共變數）（Case A）：卡介苗（BCG）疫苗的主效果
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7－3a－2 次群組／子組（subgroup）分析（Case B）：類別型共變數之調節效果
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7－3a－3 連續型共變數（continuous covariate）（Case C）：卡介苗主效果＋調節效果
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7－3b 隨機效果之 Meta 分析：卡介苗（BCG）疫苗效果
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7－3b－1 基本分析（無共變數）（Case A）：卡介苗（BCG）疫苗的主效果
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7－3b－2 次群組／子組（subgroup）分析（Case B）：類別型共變數之調節效果
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7－3b－3 連續型共變數（continuous covariate）（Case C）：卡介苗主效果＋調節效果
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7－4 正向心理資本與幸福感（r, Zr 型）：Meta迴歸搭配類別型共變數
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7－4－1 研究設計及實施
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7－4－2 Zr 型資料處理與分析
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7－5 Meta分析：心理資本與主觀幸福感（r, Zr 型）：主效果＋共變數的調節
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7－5－1 正向心理資本與主觀幸福感相關性之 CMA 分析
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7－5－2 正向心理資本與主觀幸福感相關之（連續型）調節變數：Meta迴歸
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- 附表 1 Z 分配表
- 參考文獻
- 出版地 ： 臺灣
- 語言 ： 繁體中文
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