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Python最优化算法实战

出版日期
2020
閱讀格式
EPUB
書籍分類
學科分類
ISBN
9787301315330

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  • 第1篇 最化算法与编程基础
    • 第1章 最优化算法概述
      • 1.1 最优化算法简介
      • 1.2 最优化算法的内容
      • 1.3 本章小结
    • 第2章 Python编程方法
      • 2.1 开发环境安装
      • 2.2 编程基础:Python语法
      • 2.3 数据分析:NumPy基础
      • 2.4 Pandas基础
      • 2.5 Python绘图
      • 2.6 本章小结
    • 第3章 Gurobi优化器
      • 3.1 Gurobi的数据结构
      • 3.2 Gurobi的参数和属性
      • 3.3 Gurobi线性化技巧
      • 3.4 Gurobi多目标优化
      • 3.5 callback函数
      • 3.6 本章小结
  • 第2篇 数学规划方法
    • 第4章 线性规划
      • 4.1 线性规划的标准型
      • 4.2 单纯形法
      • 4.3 单纯形的数学规范型
      • 4.4 内点法
      • 4.5 列生成法
      • 4.6 对偶问题
      • 4.7 拉格朗日乘子法
      • 4.8 本章小结
    • 第5章 整数规划
      • 5.1 快速掌握Gurobi整数规划
      • 5.2 分支定界法
      • 5.3 割平面法
      • 5.4 本章小结
    • 第6章 多目标优化
      • 6.1 多目标优化的一般形式
      • 6.2 Pareto解
      • 6.3 多目标优化求解方法
      • 6.4 目标规划法
      • 6.5 NSGA-Ⅱ
      • 6.6 本章小结
  • 第3篇 启发式算法
    • 第7章 动态规划
      • 7.1 多阶段决策问题
      • 7.2 动态规划的基本概念
      • 7.3 动态规划的最优化原理
      • 7.4 最短路径问题
      • 7.5 使用整数规划解短路径问题
      • 7.6 背包问题
      • 7.7 本章小结
    • 第8章 图与网络分析
      • 8.1 图的基本概念
      • 8.2 图的矩阵表示
      • 8.3 最小生成树
      • 8.4 最短路径问题
      • 8.5 网络最大流问题
      • 8.6 路径规划
      • 8.7 VRP问题
      • 8.8 本章小结
    • 第9章 智能优化算法
      • 9.1 粒子群算法
      • 9.2 遗传算法
      • 9.3 本章小结
  • 出版地 中國大陸
  • 語言 簡體中文

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