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線型規劃:理論與應用

出版日期
1986
閱讀格式
PDF
書籍分類
學科分類
ISBN
9789576097195

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  • 第一章 線性代數-基本數學之介紹
    • 1-1 向量與向量空間
    • 1-2 向量空間之基
    • 1-3 線性轉換
    • 1-4 恆等與逆映射
    • 1-5 線性方程式之求解
    • 1-6 矩陣之階
    • 1-7 經轉軸之逆矩陣
    • 1-8 凸集合之定義及性質
    • 1-9 線性函數
    • 1-10 極端點定理
    • 1-11 註解
    • 1-12 問題
  • 第二章 圖解法
    • 2-1 圖解法之介紹
    • 2-2 線型規劃之術語
    • 2-3 圖解分析―最大值
    • 2-4 圖解分析―最小值
    • 2-5 多解
    • 2-6 摘要
    • 2-7 問題
  • 第三章 單純法
    • 3-1 Gauss-Jordan消去法
    • 3-2 擴展表列之建立
    • 3-3 濃縮表列之建立
    • 3-4 人工變數之引進
    • 3-5 最小值
    • 3-6 無限界及非一致性之問題
    • 3-7 退化解
    • 3-8 破解循環周期之方法
    • 3-9 線型規劃之基本定理
    • 3-10 單純法之有效性
    • 3-11 註解
    • 3-12 問題
  • 第四章 培基(BASIC)及福傳(FφRTRAN)的計算機副程式設計
    • 4-1 介紹
    • 4-2 擴展表列移轉的程式設計
    • 4-3 濃縮表列移轉的程式設計
    • 4-4 自動移轉的副程式
    • 4-5 問題
  • 第五章 方陣對局,對偶觀念及對偶單純法
    • 5-1 方陣對局之介紹及定義
    • 5-2 2×2方陣對局之分析
    • 5-3 策略之計算
    • 5-4 單純策略之實例解析
    • 5-5 m×2方陣對局之圖解法
    • 5-6 方陣對局及對偶定義的線型規劃
    • 5-7 對偶單純法(Dual Simplex Method)
    • 5-8 註解
    • 5-9 問題
  • 第六章 對偶定理及修正單純法
    • 6-1 基本的對偶定理
    • 6-2 最大最小定理(Minimax)
    • 6-3 修正單純法之意義及應用
    • 6-4 註解
    • 6-5 問題
  • 第七章 主-對偶問題之探討
    • 7-1 混合系統之方法
    • 7-2 主―對偶問題之運算法
    • 7-3 互補的惰變數
    • 7-4 影價格(Shodow Price)
    • 7-5 問題
  • 第八章 參數規劃
    • 8-1 目標函數之參數
    • 8-2 資源行中的參數
    • 8-3 問題
  • 第九章 運輸問題及應用
    • 9-1 問題的定義
    • 9-2 西北角解
    • 9-3 退化
    • 9-4 另外的基可行解之搜尋
    • 9-5 基本的運輸定理
    • 9-6 引進數量的單位成本
    • 9-7 運輸規劃之運算
    • 9-8 多解
    • 9-9 變動性
    • 9-10 規劃運輸問題
    • 9-11 註解
    • 9-12 問題
  • 第十章 整數規則
    • 10-1 整數規劃之介紹
    • 10-2 同餘(Congruence)
    • 10-3 Gomory's分數剖面法(Cutting plane)
    • 10-4 實例解析―例證
    • 10-5 所有整數的運算法
    • 10-6 所有整數運算決之推廣
    • 10-7 分支約束法(Branch & Bound Method)
    • 10-8 分支約束運算法
    • 10-9 問題
  • 第十一章 指派問題
    • 11-1 指派問題之意義
    • 11-2 簡捷法求解指派問題
    • 11-3 特殊解援―考慮機會成本之解法
    • 11-4 指派問題之對偶解法
    • 11-5 旅行的銷售人員問題
    • 11-6 問題
  • 附錄
  • 參考資料
  • 索引
  • 出版地 臺灣
  • 語言 繁體中文

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