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打造數字腦.量化思考超入門: 能解決問題,更有說服力,更值得信賴

出版社
出版日期
2021
閱讀格式
EPUB
書籍分類
學科分類
ISBN
9789579121774

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靠加減乘除,養成隨時派上用場的好習慣
把數字當語言,以計算來敘述,更有條理的思考,能確保工作品質與效率;
在真確時代,不憑感覺行事,讓你在職場上無往不利。

「用數字思考」的三大好處:
1.提高解決問題的能力
舉例:
A. 想讓營業額達到一億日圓,需要多少廣告預算?
B. 明年應該聘用幾位社會新鮮人?
C. 該怎麼做,才能提高新事業的營業額?

三個問題都必須用數字思考,A與B皆有明確的目標數字,但是C沒有。商業上必須解決的問題,大多是以C問題居多,面對這種「沒有具體答案,不完整的問題」時,必須將「應解決的問題更加具體化」。
以C為例,營業額成長無起色,其問題是出在「顧客數量」還是「定價」?必須掌握並具體化問題的原因。用數字思考,能夠幫助你在模糊不清的狀態下,找出問題所在,並解決問題。

2.可製作出充滿說服力的簡報
舉例:
A.「我需要一千萬的廣告預算。我會努力讓廣告的效益達到最高。」
B.「我司每一塊錢的廣告預算可帶來的營業額,從三年前開始分別為七塊錢、八塊錢、九塊錢,今年將以十塊錢為目標。今年的營業額目標為一億,因此需要一千萬的廣告預算。」

顯然B的工作能力比較好吧。
說服得了人的,是以事實為基礎,而充滿說服力的邏輯論述,必須要用數學來思考,用數學來說明。
說服力是走跳商場的強大武器,也跟你的成果和評價有直接關係。

3.以事實為依據,創造信賴感
舉例:
「少年犯罪案件不斷增加。」
聽到這句話的當下可能覺得「是喔,可能確實如此吧」。
但只要稍微調查一下相關數據,就可以發現事實(數字)並非如此。
因此,「我們所處的世界,以事實(數字)為依據思考、說話,將(必須)成為理所當然的常識。」

用數字思考的第一步,就是定義什麼是「用數字思考」──「數字就是語言」
只要會「加減乘除之四則運算」,任何人都可以用「數字」作文。
舉例:
Q1:如何說明獲利能力?
Q2:如何表達一個月的工作時間?
Q3:如何呈現營業額?

A1:(營業利潤率)=(營業利潤)÷(營收)。
A2:(一個月的工時)=(固定的上班時間〜下班時間)×(出勤日數)+(加班總時數)。
A3:(營收)=(得到的錢)-(還回去的錢)=(入帳)-(退費)。

提升工作能力的13個問題
1.你想改善什麼問題?
2.你有辦法用數字掌握那個問題嗎?
3. 如果答案是YES,改善之後的數值(數字A)應該為多少?
4. 數字A應該要達到多少,才可以定義為「成功改善」了?
5. 應該如何解讀數字A比較妥當?
6. 想要增加或減少數字A時,增加或減少哪個數字(數字B)的可行性比較高?
7. 數字B應該要以增加或減少多少為目標?
8. 達成那個目標後,數字A的變化符合你所定義的「改善」嗎?
9. 具體來說,增加或減少數字B,該怎麼做?(一定可以執行的作法)
10. 誰去做、什麼時候做、怎麼做?
11. 實行後所獲得的資料(數字C),有辦法保存下來嗎?
12. 你評價數字C了嗎?決定好下一個PDCA循環由誰負責了嗎?
13. 在做這項工作的過程中,你是否有面對「麻煩」也不服輸的強烈意志?

數字思考的八個對應手法
*百分比
以「幾何平均數」對應「可以增加多少」的問題
以「計算現在和未來價值」對應「有多少價值」的問題
*數學觀點
以「AB測試」對應「可以增加多少」的問題
以「敏感度分析」對應「有多少影響」的問題
*統計分析
以「標準差」對應「有多少風險」的問題
以「相關係數」對應「有多相關」的問題
*建立模型
以「簡單線性迴歸分析」對應「有多必要」的問題
以「損益平衡分析」對應「有多安全」的問題

本書將數字運用在各種商務情況,教你在思考每件事情時,先把數字代入,
透過數字可以清晰化每件事的前因後果,讓邏輯更清楚。
  • 前言 真確時代唯一必備的思考法
  • Chapter 1 「用數字思考」的一切
    • 為什麼必須用數字思考?
    • 「用數字思考」的三個好處
      • ●提高解決問題的能力
      • ●無法提出問題的人,永遠無法解決問題
      • ●能做出充滿說服力的簡報
      • ●創造以事實為依據的信賴感
      • ●「用數字思考」三大好處的共同點
    • 為「用數字思考」下定義
      • ●數字就是「語言」
      • ●「我不擅長數字」與「我不擅長用數字思考」完全是兩回事
      • ●只要會「四則運算」,任何人都做得到
      • ●用數字思考=定義×計算×邏輯思考
    • 想成為徹底用數字思考的人,必須做到兩件事
      • ●犯錯的機率可以降低到什麼程度(依據事實來思考)
      • ●把「沒有正確答案的問題」化為數字思考(依據假設來思考)
      • ●取得對人、事物和金錢的「影響力」
    • 「用數字思考」的一切
  • Chapter 2 用數字思考「原因」和「結果」
    • 能用數字報告結果,卻無法用數字說明原因的人
      • ●你有辦法從「結果」說明「原因」嗎?
      • ●無法從「結果」導出「原因」的理由
    • 「手上有數據,卻不知該如何是好」症候群
      • ●你健康嗎?
      • ●被「數據之海」淹沒的人們
    • 操作數字的前置工作,決定了「用數字思考」的九成
      • ●顧客滿意度九〇%真的很厲害嗎? ── 解讀數字背後的涵義
      • ●「用乘法分解」與「用加法分類」 ── 拆解是數值分析的基本
    • 尋找趨勢和異常 ── 資料分析專家都在做什麼?
    • 「對數字敏感,但成果卻差強人意」,這種人欠缺什麼?
      • ●為什麼做不到PDCA呢?
      • ●「不做」和「做不到」並不一樣
      • ●「做不到」的人所忽略的事
    • 無法建立假說的人,只缺乏一個條件
      • ●「勇敢選擇的勇氣」能幫你建立假說
      • ●拋棄「多重因素」的概念
    • 以事實為依據,提升工作能力的十三個問題
  • Chapter 3 這樣做,幫你塑造用數學思考的大腦
    • 塑造用數學思考的大腦
      • ●要一懂點數學
      • ●用數字回答「有多少?」的問題
      • ●取得「烹調」數據的道具
    • 徹底運用「百分比」
      • ●將「可以增加多少?」的問題數值化 ── 幾何平均數
      • ●將「有多少價值?」的問題數值化 ── 計算現在和未來的價值
    • 從「觀點」找出答案
      • ●將「可以增加多少?」的問題數值化 ── AB測試
      • ●將「有多少影響?」的問題數值化 ── 敏感度分析
    • 熟稔「統計分析的手法」
      • ●將「有多少風險?」的問題數值化 ── 標準差
      • ●將「有多相關?」的問題數值化 ── 相關係數
    • 「建立模型」讓你說話充滿說服力
      • ●將「有多必要?」的問題數值化 ── 簡單線性迴歸分析
      • ●將「有多安全(或危險)?」的問題數值化 ── 損益平衡點分析
    • 鍛鍊烹調數據的手藝
  • Chapter 4 將「沒有正確答案的問題」數值化,依據假設來思考
    • 依據假設來思考
      • ●如何面對「我怎麼可能知道」的問題
      • ●什麼是依據假設來思考? ── 挑戰人工智慧做不到的計算
      • ●用概略的數字回答就好
      • ●「遊戲沒有正確答案」,你有這樣的概念嗎?
    • 依據假設來思考 頭腦體操時間
      • ●「定義」→「直覺地假設」→「計算」
    • 依據假設來思考的遊戲之一「最近去的那家店賺錢嗎?」
    • 依據假設來思考的遊戲之二如何將「公司的工作氣氛變好了」數值化呢?
    • 依據假設來思考的遊戲之三你工作一年,可以帶來多少經濟效益?
    • 提供無法用數字來表達的服務時,還是一定要用數字來表達
  • 結語
  • 版權頁

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