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来自国内大型电信软件与服务提供商的实战分享。 介绍大数据智能化分析技术，实现大数据应用服务构建。 总结基于5G网络特征云边协同架构的大数据技术框架。
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- 内容简介
- 丛书序
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- 目录
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第一篇 5G技术演进与总体架构体系
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第1章 5G时代的万物互联和大数据
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1.1 5G技术推动万物互联，重塑行业应用
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1.2 5G引发未来企业商业模式的变革
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1.3 5G时代的大数据技术发展方向
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第2章 5G时代的企业大数据架构体系
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2.1 企业数字化转型基础
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2.2 数字化企业IT参考架构
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2.3 5G大数据部署架构
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2.4 云边协同交互原语
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第二篇 云边协同技术详解
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第3章 分布级联架构赋能边缘计算
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3.1 边缘计算简介
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3.2 云边协同的大数据计算架构
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3.3 云边协同的资源管控技术
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第4章 数据虚拟化网络集成
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4.1 数据网络集成技术
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4.2 数据功能虚拟化技术实现
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4.3 数据访问虚拟化技术实现
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4.4 数据虚拟化开源技术介绍
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4.5 数据虚拟化应用场景
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第5章 实时数据计算架构
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5.1 实时计算基础架构
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5.2 基于“Kafka+Flume”技术的实时计算框架
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5.3 基于Flink技术的实时计算框架
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5.4 5G实时计算应用场景
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第三篇 大数据敏捷开发技术详解
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第6章 敏捷智能数据开发
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6.1 基于元数据的敏捷开发
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6.2 云边协同5G大数据开发
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6.3 云边协同开发技术实现
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6.4 云边协同开发应用场景
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第7章 数字化模型构建
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7.1 分析型事务
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7.2 实时数据模型
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7.3 数字化模型
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7.4 图数据模型
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第8章 从云到端的大数据资产管理
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8.1 非结构化数据治理
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8.2 数据虚拟化访问服务
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8.3 数据质量自感知与自愈能力
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8.4 数据治理微服务组件
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8.5 数据目录与元数据知识图谱
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8.6 嵌入式数据安全保障机制
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第四篇 5G大数据智能化分析技术详解
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第9章 行业知识图谱以及AI技术在5G网络中的落地
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9.1 行业知识图谱
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9.2 AI技术在5G网络中的落地
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第10章 增强型数据分析
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10.1 增强型数据分析概述
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10.2 数据准备
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10.3 数据分析
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10.4 数据呈现
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10.5 数据自动洞察
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10.6 数据应用／分析反馈
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第11章 基于区块链的可信数据流通
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11.1 数据已成为新型生产要素
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11.2 现阶段数据流通存在的问题
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11.3 数据流通如何实现“可信”
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11.4 基于区块链技术的“可信”数据流通
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11.5 基于联邦学习技术促进数据流通的隐私保护
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第五篇 “5G+大数据”技术的应用与展望
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第12章 5G时代的大数据应用
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12.1 人车路协同，未来交通更智慧
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12.2 泛在电力物联网，泛在感知与智能控制
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12.3 让生活环境更智能和高效
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12.4 监测—预警—防护—应急的智能安防
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12.5 重构教育服务的组织方式
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12.6 联网无人机让高空作业更智能
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12.7 云VR/AR的实时图像渲染与建模
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第13章 大数据助力运营商5G服务的发展
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13.1 运营商未来IT架构：云网一体化
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13.2 大数据助力5G网络建设
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13.3 大数据助力企业精细化运营及服务
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13.4 运营商面向垂直行业提供“5G+数字化”服务
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第14章 “5G+大数据”技术的生态与展望
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14.1 “5G+大数据”技术的无限未来
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14.2 融入产业共建5G生态
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- 出版地 ： 中國大陸
- 語言 ： 簡體中文
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