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EViews10.0的应用与计量分析

出版日期
2019
閱讀格式
EPUB
書籍分類
學科分類
ISBN
9787520154345

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本书上篇以案例为载体介绍EViews10.0在计量实证中的基本操作,以具体操作为主,介绍了EViews10.0软件操作方法和计量模型拟合技巧,力图为经济学界的数量分析初学者提供一个简洁的参考;中篇为计量经济模型的应用,以案例解析为主,每一个案例按照设定模型、搜集数据、估计模型和模型检验四个计量经济学建模的步骤具体介绍如何用计量经济学理论和软件进行实证研究;下篇为计量实证论文指导,告诉读者撰写计量实证论文时有关选题、文献梳理、论证、结尾、参考文献等注意事项,并提供了运用本书前述内容进行实证分析的两篇较好的计量实证论文,最后指出计量经济学建模误区和回归技巧。
  • 封面
  • 前折页
  • 书名页
  • 文前辅文
  • 序言
  • 目录
  • 上篇 EViews 10.0软件的基本操作
    • 第一章 基本操作简介
      • 第一节 创建工作文件和基本常识
      • 第二节 数据的录入
      • 本章附录:对象和图标的含义
    • 第二章 一元线性回归模型的估计与结果
      • 第一节 图形分析及描述性统计
      • 第二节 估计线性回归模型
      • 第三节 预测
    • 第三章 多元线性回归模型的估计与结果
      • 第一节 模型和数据
      • 第二节 变量的有关统计指标
      • 第三节 模型的估计与结果
      • 第四节 预测
    • 第四章 可化为线性模型的非线性模型估计
      • 第一节 非线性回归模型
      • 第二节 非线性化操作
    • 第五章 虚拟变量模型的估计
      • 第一节 研究对象
      • 第二节 虚拟变量模型与估计
    • 第六章 受约束回归模型的估计
      • 第一节 模型参数的线性约束
      • 第二节 对回归模型增加或减少解释变量
      • 第三节 检验不同组之间回归模型的差异
    • 第七章 模型的检验
      • 第一节 多重共线性的检验和修正
      • 第二节 内生解释变量的检验和修正
      • 第三节 正态性检验和修正
      • 第四节 异方差性检验和修正
      • 第五节 时间序列模型的序列相关性的检验和修正
      • 第六节 模型设定偏误问题的检验和修正
      • 第七节 违反假设条件的处理:模型的变换与GMM估计
      • 第八节 分位数回归
      • 本章附录1:如何做对数运算
      • 本章附录2:生成新序列和@函数的应用
    • 第八章 时间序列计量经济模型的检验与估计
      • 第一节 单位根检验
      • 第二节 协整检验
      • 第三节 格兰杰因果关系检验
  • 中篇 计量经济模型的应用
    • 第九章 一元线性回归模型案例解析
      • 第一节 中国消费模型
      • 第二节 中国城镇汽车销售模型
      • 第三节 常德市城区贸易对常德市经济增长贡献的实证研究
      • 第四节 实际应用中的注意事项
    • 第十章 多元线性回归模型案例解析
      • 第一节 化妆品销售模型
      • 第二节 中国农村居民消费模型
      • 第三节 女性择偶偏好的实证分析
    • 第十一章 时间序列计量经济模型案例解析
      • 第一节 技术扩散、模仿与创新的技术进步效应研究
      • 第二节 技术溢出、技能溢价与中国工资不平等
      • 第三节 多渠道R&D溢出、全球生产网络与中国农业技术创新绩效
  • 下篇 计量实证论文指导
    • 第十二章 本科计量实证论文的写作指导
      • 第一节 计量经济学在经济研究中的角色
      • 第二节 本科计量实证论文的写作步骤
      • 第三节 计量实证论文写作的总结
      • 第四节 计量实证论文欣赏
    • 第十三章 计量经济学建模误区和模型的局限性
      • 第一节 计量经济模型常见误区
      • 第二节 计量经济模型的局限性
  • 主要参考文献
  • 后记
  • 版权页
  • 后折页
  • 封底

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