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財金計算:使用Python語言
作者
:
出版日期
:
2023/05/09
閱讀格式
:
PDF
ISBN
:
9786263660366
⊙介紹CER模型、Markowitz資產組合,以及CAPM與多因子模型等觀念。
⊙理論與實作兼具,操作步驟清楚易懂。
⊙以Python為主,R語言為輔,輕鬆處理龐大資料的統計。
⊙附贈光碟提供書中範例完整程式碼,對照參考不出錯。
透過Python邊操作邊學,財金理論不再遙不可及
本書以熱門程式語言Python,搭配R語言實際操作,帶領讀者順利踏入財金領域。
內容分三大部分,第一部分為基本觀念的介紹,包括資產組合報酬率、隨機變數、矩陣代數、多變量常態分配與t分配等;第二部分進入時間序列模型,包括CER模型、VAR模型、GARCH模型等;第三部分則為資產組合理論與資產定價模型的說明。書中範例所呈現任何計算、模擬、估計、編表或甚至於繪圖等操作,光碟內皆附有完整的Python與部分R程式碼供讀者參考使用。
⊙理論與實作兼具,操作步驟清楚易懂。
⊙以Python為主,R語言為輔,輕鬆處理龐大資料的統計。
⊙附贈光碟提供書中範例完整程式碼,對照參考不出錯。
透過Python邊操作邊學,財金理論不再遙不可及
本書以熱門程式語言Python,搭配R語言實際操作,帶領讀者順利踏入財金領域。
內容分三大部分,第一部分為基本觀念的介紹,包括資產組合報酬率、隨機變數、矩陣代數、多變量常態分配與t分配等;第二部分進入時間序列模型,包括CER模型、VAR模型、GARCH模型等;第三部分則為資產組合理論與資產定價模型的說明。書中範例所呈現任何計算、模擬、估計、編表或甚至於繪圖等操作,光碟內皆附有完整的Python與部分R程式碼供讀者參考使用。
- 序言
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第1章 報酬率
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1.1 貨幣的時間價值
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1.1.1 現值、未來值與簡單利率
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1.1.2 複利
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1.1.3 有效年率
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1.2 資產報酬率
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1.2.1 簡單報酬率
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1.2.2 一些調整
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1.2.3 連續報酬率
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1.3 資產組合報酬率
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第2章 隨機變數
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2.1 間斷的隨機變數
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2.2 連續的隨機變數
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2.2.1 常態分配與對數常態分配
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2.2.2 t分配
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2.3 MLE
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第3章 矩陣代數
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3.1 向量與矩陣
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3.2 矩陣代數
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3.3 再談MLE
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3.3.1 單變量情況
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3.3.2 OLS
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第4章 多變量隨機變數
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4.1 雙變量隨機變數
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4.1.1 間斷的隨機變數
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4.1.2 期望值的操作
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4.2 多變量的隨機變數
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4.2.1 連續的隨機變數
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4.2.2 多變量常態分配
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4.3 多變量t分配
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4.3.1 多變量t分配的特色
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4.3.2 一些應用
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第5章 時間序列模型
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5.1 隨機過程
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5.1.1 恆定性
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5.1.2 非恆定過程
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5.2 CER模型
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5.3 ARIMA模型
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第6章 VAR模型
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6.1 一些準備
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6.1.1 (弱)恆定性與跨相關矩陣
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6.1.2 多變量波特曼托檢定
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6.2 VAR模型
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6.2.1 縮減式VAR模型
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6.2.2 結構式VAR模型
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第7章 單變量GARCH模型
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7.1 ARCH模型
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7.1.1 波動率群聚現象
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7.1.2 ARCH模型的估計
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7.2 對稱型的GARCH模型
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7.2.1 GARCH模型的特色
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7.2.2 擴充的GARCH模型
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7.3 非對稱型的GARCH模型
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第8章 多變量GARCH模型
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8.1 多變量相關之檢視
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8.2 多變量條件異質變異檢定
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8.3 DCC-GARCH模型
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8.3.1 DCC模型
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8.3.2 使用R語言
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第9章 資產組合理論
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9.1 一些準備
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9.1.1 系統性風險
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9.1.2 投資人的偏好
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9.2 有效的資產組合
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9.3 用矩陣型態表示
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第10章 資本資產定價模型
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10.1 CAPM
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10.1.1 CML
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10.1.2 SML
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10.2 CAPM的檢定
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10.3 多因子模型
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- 參考文獻
- 中文索引
- 英文索引
- 出版地 : 臺灣
- 語言 : 繁體中文
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