經濟學新視野，大數據時代的挑戰！ 供需法則、市場機制、競爭動態、通膨預期…… 大數據時代如何重塑市場規律、社會差距與政策框架？ ▎經濟學的傳統與突破經濟學作為一門源遠流長的學科，既深受自然科學與社會科學影響，又在歷史的長河中逐漸形成自身的哲學基礎與邏輯體系。然而，傳統主流經濟學的研究多停留於現象層面，缺乏對經濟系統內在運行規律的深入探討。本教材重新審視主流經濟學的演變歷程，對比其哲學觀與方法論，指出其面臨的挑戰與局限，並提出以複雜性科學與數據驅動為核心的研究方向，探索經濟學未來發展的新可能。 ▎大數據經濟學的基礎與價值大數據經濟學以智慧化演算法和巨量數據資源為基礎，屬於一門交叉融合的新興學科。它的本質特徵是具有動態化、多層次、多節點的循環網路結構，能以規範化、科學化的方法研究經濟系統中的複雜現象。書中提出，大數據經濟學不僅是對主流經濟學的補充，更是其理論體系的「內殼」，在哲學觀與方法論上與複雜經濟學相輔相成。這一學科能為解決現代經濟問題提供更加精準且有力的支持，並成為經濟學進一步理論創新的關鍵支柱。 ▎從個體視角到整體經濟本書從總體與個體層面全面解析經濟學中的核心議題。在個體層面，涵蓋消費者效用與生產者效率、交易匹配機制，以及市場自組織的運行原則；在群體層面，探討從個體決策到群體行為的演化，並分析商業價值、算法濫用規制與教育公平問題。在總體層面，則聚焦於貨幣與金融系統、經濟成長的挑戰與波動的規律，以及大國崛起的治理結構與政策協調機制，呈現經濟學理論與實踐的全景視圖。 【本書特色】： 本書融合大數據科學與經濟學理論，呈現了跨學科全新視角，探討經濟系統在智慧化、動態化網路中的運行規律。以清晰的邏輯結構分為總體與個體層面，從需求與供給、市場競爭到通膨、失業及大國治理，全面解析經濟現象的本質與挑戰，結合演算法與數據分析，將複雜經濟學與主流經濟學框架相融合，提供創新理論與實務應用參考。