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巴菲特曾說:「我寧要模糊的正確,也不要精確的錯誤。」
連氣象預報都不能相信,這世界上還有什麼是百分之百確定的?
全球貓奴磨刀霍霍向薛丁格,怒吼著接受制裁吧!
薛丁格表示任君處置──如果你能證明貓真的被毒死的話!
致敬「球神」Kobe的殞落,球迷獻花、演講哀悼,
透過計算頻率、平均數和中位數,黑曼巴之魂在統計學中永恆不滅!
談到世界上最神奇的常數,你大概會說:有位捲捲頭裸男站在圓圈裡──
黃金比例已經成為一種套路,但我要說的是常數e!
從前,有一個宋國農夫,撿到一隻撞樹的死兔子──大家都聽膩了我知道
但孟子寫完故事只感嘆宋國人很笨,他卻不知道等到兔子的機率有37%!
數據會說話,但說的到底是真話還是假話?
每年公布平均薪資時,總是有民眾抗議「根本不準」!
──這數字確實有問題,所以沒達標別氣餒,超過也不代表你已躋身上流社會!
Google剛推出「流感趨勢」的工具時,神準媲美章魚哥
人們天真的以為靠蘋果就能遠離醫生了──
後來季節性流感在美國大爆發,你要蘋果還是要口罩?
後悔高中沒好好上數學課嗎?《隨機的世界》這就幫你補足人生遺憾!
本書拋棄死板的數學定義,挑選經典而貼近日常的實例,讓讀者在看故事的同時也能破除數字迷思!
說簡單到「老嫗能解」就有點太浮誇了,
但能百分之百確定的是:絕對比高中數學課本有趣N倍!
連氣象預報都不能相信,這世界上還有什麼是百分之百確定的?
全球貓奴磨刀霍霍向薛丁格,怒吼著接受制裁吧!
薛丁格表示任君處置──如果你能證明貓真的被毒死的話!
致敬「球神」Kobe的殞落,球迷獻花、演講哀悼,
透過計算頻率、平均數和中位數,黑曼巴之魂在統計學中永恆不滅!
談到世界上最神奇的常數,你大概會說:有位捲捲頭裸男站在圓圈裡──
黃金比例已經成為一種套路,但我要說的是常數e!
從前,有一個宋國農夫,撿到一隻撞樹的死兔子──大家都聽膩了我知道
但孟子寫完故事只感嘆宋國人很笨,他卻不知道等到兔子的機率有37%!
數據會說話,但說的到底是真話還是假話?
每年公布平均薪資時,總是有民眾抗議「根本不準」!
──這數字確實有問題,所以沒達標別氣餒,超過也不代表你已躋身上流社會!
Google剛推出「流感趨勢」的工具時,神準媲美章魚哥
人們天真的以為靠蘋果就能遠離醫生了──
後來季節性流感在美國大爆發,你要蘋果還是要口罩?
後悔高中沒好好上數學課嗎?《隨機的世界》這就幫你補足人生遺憾!
本書拋棄死板的數學定義,挑選經典而貼近日常的實例,讓讀者在看故事的同時也能破除數字迷思!
說簡單到「老嫗能解」就有點太浮誇了,
但能百分之百確定的是:絕對比高中數學課本有趣N倍!
- 前言
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第一章 機率
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1.1 生還是死:這是一個機率問題
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1.2 隨機事件:翻飛的硬幣
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1.3 條件機率:門後的老山羊與豪車
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1.4 獨立事件:反覆拋起的硬幣
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1.5 全機率公式:英超冠軍爭奪戰
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第二章 隨機變量
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2.1 隨機變量:骰子遊戲
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2.2 期望與變異數:百變骰子
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2.3 大數法則:莊家的信條
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第三章 統計
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3.1 從樣本到總體:管中窺豹
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3.2 頻率、平均數與中位數:致敬「黑曼巴」
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3.3 變異數與標準差:致敬馬刺
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3.4 平均數與變異數估計:近射與狙擊
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第四章 分布
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4.1 分布:統計學的「九九乘法表」
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4.2 等機率分布:硬幣的兩面
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4.3 幾何分布:一次就好
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4.4 二項分布:反覆擲骰子
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4.5 帕松分布:神奇的e
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4.6 正態分布:完美曲線
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4.7 指數分布:「二八」與「長尾」
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第五章 賭博中的機率統計
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5.1 賭博:激情與理性
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5.2 雙色球:千年等一回
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5.3 足彩:愛足球,更愛足彩
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5.4 德州撲克:我不是教你詐
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5.5 21點:保守未必是壞事
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第六章 假設檢定
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6.1 主場優勢:規律還是假象?
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6.2 假設檢定:主場真的有優勢嗎?
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6.3 反證法:無罪推定
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第七章 貝氏定理
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7.1 牧師貝氏:深藏功與名
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7.2 賭神貝氏:一賭定終身
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7.3 死神貝氏:連環恐怖攻擊
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7.4 神探貝氏:嫌疑犯X的獻身
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7.5 單純貝氏:智慧分類
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第八章 線性迴歸
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8.1 預測未來:以數據之名
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8.2 線性迴歸:奇準的票房預測
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8.3 適合度評估:適合度檢定與分區段適合度檢定
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第九章 漫談機率統計
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9.1 觀念導正:機率統計常識
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9.2 後設認知:機率統計之「道」
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9.3 兵器譜:統計軟體大盤點
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9.4 大數據:創新與挑戰
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- 出版地 : 臺灣
- 語言 : 繁體中文
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