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白話AIoT數位轉型:一個掌握創新升級商機的故事

出版日期
2019/04/01
閱讀格式
PDF
書籍分類
學科分類
ISBN
9789864343843

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★第一本以精彩故事來介紹AIOT的絕妙好書,讓讀者秒懂如何執行數位轉型!★

聯合推薦 (順序依姓名序)
王定愷
數位智慧服務推動聯盟會長 / 行政院數位國家創新經濟推動小組民諮會委員
白文亮
新北市工業會理事長 / 中國砂輪公司副董事長
李俊瑩
東擎科技股份有限公司總經理
沈乾龍
紡織產業綜合研究所智慧型紡織品組組長 / 台灣智慧型紡織品協會秘書長
孫憶明
瀚師科技創辦人/前麥肯錫顧問 / People Squared Solutions亞洲區市場發展負責人
程大洲
英國SP優勢諮詢x洲界國際顧問 全球合夥人暨台灣總經理 / 國立教育電台節目主持人
陳昇瑋
台灣人工智慧學校執行長 / 玉山金控科技長
解建新
天使投資聯誼會會長 / 中華跨境電商協會理事長
謝邦昌
臺北醫學大學管理學院院長 / 台灣人工智慧協會理事長 / 中華資料採礦協會榮譽理事長 / 中華市場研究協會理事長
簡禎富
清華講座教授暨美光講座教授 / 科技部人工智慧製造系統研究中心主任 / 科技部工業工程與管理學門召集人
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遺傳學家達爾文曾經說過“It is not the strongest of the species that survives, nor the most intelligent, but the one most responsive to change.”
也就是說,能存活下來的物種並非最聰明、也不是最強壯的,而是最能夠適應環境改變的,基本上數位轉型就是在講這件事。能在數位時代中存活下來的公司,不是規模最大的,也不一定是技術最強的,而是最能夠適應因數位時代產生的市場改變的公司。
AI與IoT是第四波工業革命最重要的技術,期待有恆兄這本結合AI、IoT 與數位轉型的大作,能為社會破除迷思,帶動企業的前進,助台灣找到下一個成長曲線。
台灣人工智慧學校執行長 / 玉山金控科技長 陳昇瑋
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正當政府全力推動「五加二」產業創新計畫之時,裴顧問將其早年留美鑽研AI人工智慧的精髓,以及多年在這領域輔導許多的企業上線的寶貴經驗,匯集成這本理論與實務相輔相成的AIoT數位轉型創新的葵花寶典,無疑是目前炙手可熱值得大力推薦的傑作。
新北市工業會理事長 / 中國砂輪公司副董事長 白文亮
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故事,總是有著令人著魔般的吸引力,讓讀者一開卷就有停不下來的動力,Rich老師這次寫的這本白話AIoT數位轉型一書,就是能讓讀者開卷就有益,也會想要有立即轉型的動力。
組織變革從來不是易事,我自己從英國到中國、香港及台灣做了非常多的諮詢及培訓案,能夠有完整的架構,完整的系統支持,一定會是企業的福音。
我們很榮幸能與Rich老師一起耕耘組織的優勢人才,一起協助不同的頂尖企業從問題解決導向轉型到聚焦人才的優勢導向,讓組織接班梯隊更有正向的動力尋求改變,多過於一直看問題及處理問題。
您知道您的個人優勢或是組織優勢是什麼嗎?AIoT的轉型及聚焦優勢將是下個世代的趨勢,祝福這本書能給大家一個深入淺出的概念,團隊績效倍增!
英國SP優勢諮詢x洲界國際顧問 全球合夥人暨台灣總經理 / 國立教育電台節目主持人 / 英國倫敦大學心理碩士 程大洲
  • CHAPTER 1 以 AIoT 展開數位轉型與創新
    • 1.1 數位轉型刻不容緩
    • 1.2 數位轉型要做什麼
    • 1.3 本書的章節規劃與故事角色設定
  • CHAPTER 2 掌握商機的 AIoT 產品規劃
    • 2.1 故事開始
    • 2.2 AIoT 產品規劃
      • 2.2.1 AIoT 產業生態的剖析
      • 2.2.2 現有 AIoT 產品的狀況盤點
      • 2.2.3 AIoT 產品未來的機會與發展潛力分析
      • 2.2.4 AIoT 產品的商業發展潛力與利益
      • 2.2.5 確認 AIoT 產品的結構所在
      • 2.2.6 AIoT 產品可行性研究
    • 2.3 說明
    • 2.4 結論
  • CHAPTER 3 以 AIoT 展開數位轉型與創新
    • 3.1 故事發展
    • 3.2 數位轉型在智慧零售與智慧工廠
      • 3.2.1 現有工廠狀況盤點
      • 3.2.2 AIOT 架構設計
      • 3.2.3 確認策略作法
      • 3.2.4 服務流程確認
      • 3.2.5 專案實作需求預估
    • 3.3 說明
    • 3.4 結論
  • CHAPTER 4 AIoT 的資訊系統考量
    • 4.1 故事接續
    • 4.2 AIoT 下資訊系統的考量
      • 4.2.1 人才能力的重新評估
      • 4.2.2 人工智慧學習使用公有雲的規劃
      • 4.2.3 四大公有雲 AIoT 的現有解決方案
      • 4.2.4 物聯網安全的考量
    • 4.3 說明
    • 4.4 結論
  • CHAPTER 5 未來展望
    • 5.1 故事總結
    • 5.2 未來展望
      • 5.2.1 人工智慧邊緣運算
      • 5.2.2 擴增實境與虛擬實境的應用
      • 5.2.3 工廠聯網標準統一
      • 5.2.4 區塊鏈強化安全
    • 5.3 說明
    • 5.4 結論
  • APPENDIX A 書中使用流程與表格總整理
    • A.1 AIoT 產品規劃步驟
      • A.1.1 AIoT 產業生態的剖析
      • A.1.2 現有 AIoT 產品的狀況盤點
      • A.1.3 AIoT 產品未來的機會與發展潛力分析
      • A.1.4 A IoT 產品的商業發展潛力與利益
      • A.1.5 確認 AIoT 產品的結構所在
      • A.1.6 AIoT 產品可行性研究
    • A.2 既有系統的 AIoT 數位升級計畫
      • A.2.1 現有工廠狀況盤點
      • A.2.2 AIOT 架構設計
      • A.2.3 確認策略作法
      • A.2.4 服務流程確認
      • A.2.5 專案實作需求預估
  • APPENDIX B 四大公有雲常用框架概述
    • B.1 TensorFlow
    • B.2 Microsoft Cognitive toolkit(CNTK)
    • B.3 Torch
    • B.4 MXNet
    • B.5 Keras
    • B.6 Gluon
    • B.7 Pytorch
    • B.8 Caffe2
    • B.9 Chainer
    • B.10 Scikit-learn
    • B.11 XGBoost
    • B.12 Spark ML(Spark MLib)
    • B.13 IBM SPSS
    • B.14 PMML
    • B.15 ONNX
  • APPENDIX C 區塊鏈概述
    • C.1 區塊鏈介紹
    • C.2 區塊鏈在物聯網的應用
  • APPENDIX D 參考著作

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