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IoT物聯網無限商機:產業概論╳實務應用

出版日期
2017/08/11
閱讀格式
PDF
書籍分類
學科分類
ISBN
9789864764624

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*由業界專家直接講述,涵蓋國際與國內各類別的典範案例
*包含大數據、機器人、人工智慧與資料安全等重點說明
*目前唯一針對整個物聯網產業討論的書籍

共同推薦

  立法委員 許毓仁、高雄市議員 林芳如、台灣科技大學特聘教授 周碩彥
  中山大學教授 嚴成文、台灣科技大學兼任教授 鄭博仁
  正修科技大學副教授 翁玉玲、台北商業大學講師 蕭培元
  華碩電腦資深經理 童錫勳、佳世達科技協理 鄭銀象

  物聯網與人工智慧是未來經濟變革的重要基礎建設,無論在公共政策、產業、教育、醫療等等,都會有重大的衝擊,而面對未來的挑戰,我們看到的是機會或是限制﹖有恆這本書有許多深入的探討,也揭櫫了許多的可能性和機會。
  未來已經來到,只是我們還沒準備好。---立法委員/TEDxTaipei共同創辦人 許毓仁

  恭喜出了新書,造福台灣學生。---台灣科技大學工業管理系特聘教授及物聯網創新中心主任 周碩彥

  這本書,包含了物聯網的十大類別,尤其是穿戴式裝置、智慧家庭、智慧醫療、車聯網,做了非常符合現狀的描述,適合學子們透過這本書瞭解並學習對應的商機。我個人常年在電子產業任職,感受到時代的變化,而裴同學借這本書讓學子們了解這個趨勢,實在是很不錯的舉動。恭喜裴同學出了這本書!---佳世達科技股份有限公司協理 鄭銀象
  • chapter 01 什麼是物聯網
    • 1.1 物聯網的緣起
    • 1.2 物聯網的架構
    • 1.3 物聯網國際標準組織
    • 1.4 物物聯網應用的分類與現狀
    • 1.5 物聯網的商業模式
    • 1.6 結論
    • 個案研習:物聯網的生態系
    • 作業與研討
  • chapter 02 物聯網基礎工具: 人工智慧、大數據與資訊安全
    • 2.1 人工智慧、大數據、機器人跟物聯網的關係
      • 2.1.1 人工智慧
      • 2.1.2 大數據
      • 2.1.3 機器人
    • 2.2 物聯網的資訊安全
    • 2.3 結論
    • 個案研習:陳良基花50 億打造人工智慧中心,也許可為台灣物聯網多爭取一點時間
    • 作業與研討
  • chapter 03 穿戴式裝置
    • 3.1 穿戴式裝置介紹
    • 3.2 穿戴式裝置的類別
      • 3.2.1 智慧手環、手錶與戒指
      • 3.2.2 智慧眼鏡與頭盔
      • 3.2.3 智慧紡織品
      • 3.2.4 其他
    • 3.3 穿戴式裝置的商機
      • 3.3.1 穿戴式裝置+智慧醫療+醫療群模大數據
      • 3.3.2 智慧紡織品
      • 3.3.3 取代智慧型手機
      • 3.3.4 虛擬實境中模擬真實感覺
      • 3.3.5 穿戴式裝置結合行動支付
      • 3.3.6 根據使用方式決定保費
      • 3.3.7 專業人員的擴增實境、虛擬實境需求
      • 3.3.8 人體強化的需求
    • 3.4 結論
    • 個案研習:從2014 世足賽跟2016 奧運看到穿戴式裝置對運動員的運用
    • 作業與研討
  • chapter 04 智慧健康與醫療
    • 4.1 智慧健康與醫療介紹
    • 4.2 智慧健康與醫療的類別
      • 4.2.1 健康管理
      • 4.2.2 疾病預防
      • 4.2.3 疾病診斷
      • 4.2.4 疾病治療
      • 4.2.5 復健康復
    • 4.3 商機
      • 4.3.1 遠端照護
      • 4.3.2 照護機器人
      • 4.3.3 非侵入式血糖機
      • 4.3.4 協助飲食管理
      • 4.3.5 人工智慧協助醫療
      • 4.3.6 智慧藥丸的使用
    • 4.4 結論
    • 個案研習:智慧健康與醫療,台灣未來最強的機會
    • 作業與研討
  • chapter 05 車聯網
    • 5.1 車聯網介紹
    • 5.2 車聯網的應用類別
      • 5.2.1 資訊娛樂應用
      • 5.2.2 安全應用-ADAS 和自動駕駛車
      • 5.2.3 新能源車
    • 5.3 商機
      • 5.3.1 智慧電動公車
      • 5.3.2 智慧機車
      • 5.3.3 電動車組件
      • 5.3.4 固定區域的慢速自動駕駛車
    • 5.4 結論
    • 個案研習:自動駕駛車起飛,台灣的機會在哪裡
    • 作業與研討
  • chapter 06 智慧家庭
    • 6.1 概述
      • 6.1.1 智慧家庭的起源
      • 6.1.2 智慧家庭的定義
      • 6.1.3 智慧家庭主流技術
      • 6.1.4 智慧家庭產業結構
    • 6.2 產業現況–領導廠商發展策略探討
      • 6.2.1 亞馬遜Amazon Alexa
      • 6.2.2 谷歌Google Home
      • 6.2.3 蘋果Apple HomeKit
      • 6.2.4 三星Samsung SmartThings
      • 6.2.5 電信商
      • 6.2.6 保全與保險
      • 6.2.7 消費性電子通路
      • 6.2.8 家電廠
      • 6.2.9 小米模式
      • 6.2.10 社交平台 – 臉書、微信、Line
    • 6.3 智慧家庭商機探討
      • 6.3.1 產業發展困境
      • 6.3.2 產業發展機會
      • 6.3.3 產業發展趨勢分析
    • 6.4 結論
    • 個案研習:德國電信QIVICON 智慧家庭開放平台
    • 作業與研討
  • chapter 07 智慧教育與旅遊
    • 7.1 智慧教育與旅遊介紹
    • 7.2 智慧教育與旅遊範圍
      • 7.2.1 智慧教育
      • 7.2.2 智慧旅遊
    • 7.3 智慧教育與旅遊商機
      • 7.3.1 智慧教育
      • 7.3.2 智慧旅遊
    • 7.4 結論
    • 個案研習:從台灣智慧教育的需求與現狀看台灣智慧教育業者的機會
    • 作業與研討
  • chapter 08 智慧城市
    • 8.1 智慧城市介紹
    • 8.2 智慧城市範疇
      • 8.2.1 智慧建築
      • 8.2.2 智慧交通
      • 8.2.3 智慧公共安全
      • 8.2.4 智慧市政基礎建設管理
      • 8.2.5 政府服務
      • 8.2.6 智慧社區
    • 8.3 智慧城市商機
    • 8.4 結論
    • 個案研習:台灣智慧城市的未來發展的關鍵
    • 作業與研討
  • chapter 09 智慧零售
    • 9.1 智慧零售介紹
    • 9.2 智慧零售架構
      • 9.2.1 全通路智慧零售
      • 9.2.2 行動支付
      • 9.2.3 智慧價值鏈管理
      • 9.2.4 智慧物流
    • 9.3 智慧零售商機
      • 9.3.1 用物聯網+大數據/人工智慧強化顧客體驗
      • 9.3.2 用物聯網+大數據強化物流
      • 9.3.3 人工智慧的精準銷售
    • 9.4 結論
    • 個案研習:智慧零售的物聯網應用
    • 作業與研討
  • chapter 10 智慧工業
    • 10.1 智慧工業介紹
    • 10.2 智慧工業的流程
      • 10.2.1 接單智動化
      • 10.2.2 製造智動化
      • 10.2.3 物流智動化
      • 10.2.4 人工智慧、大數據等支援系統
    • 10.3 智慧工業的商機
      • 10.3.1 智慧工廠佈建
      • 10.3.2 工業機器人
      • 10.3.3 人工智慧與大數據
      • 10.3.4 智慧工業的資訊安全
    • 10.4 結論
    • 個案研習:智慧工廠的升級方式
    • 作業與研討
  • chapter 11 智慧農業
    • 11.1 智慧農業介紹
    • 11.2 智慧農業的類別
      • 11.2.1 智慧種植農業
      • 11.2.2 智慧養殖畜禽業
      • 11.2.3 智慧養殖漁業
      • 11.2.4 食物履歷
    • 11.3 智慧農業的商機
      • 11.3.1 智慧農漁牧業效率的提升
      • 11.3.2 RFID 食品履歷的導入
    • 11.4 結論
    • 個案研習:從以色列的智慧農業看台灣智慧農業的可能發展與商機
    • 作業與研討
  • appendix A 大數據與統計
  • appendix B 參考資料
  • appendix C 重要關鍵字索引

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