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貝氏統計導論：EXCEL應用
作者
：
出版日期
：
2018/06/10
閱讀格式
：
PDF
ISBN
：
9789571197197
統計學是一門實際的學問，貝氏統計學也不例外。廣泛加以利用，它的真正價值才得以發揮，只是當作一部分專家的工具所使用，實在有些可惜，期望它可在各種領域中受到許多人的利用。
本書是針對貝氏理論以及以它發展而成的貝氏統計學，以容易理解的方式去解說它的基礎的一本入門書。為了使幾乎不具有統計知識的人也可理解，使用具體例子且以插圖的方式解說，並且，許多貝氏統計學的解說書所省略的計算式，也儘可能不省略地予以記載。
大多數的解說書是利用專門的統計處理軟體，未明示計算部分，但本書以泛用的Excel使實施例更為明確。因此，貝氏統計的計算部分不再是黑箱作業，它的本質更可明確地表達出來。
本書是針對貝氏理論以及以它發展而成的貝氏統計學，以容易理解的方式去解說它的基礎的一本入門書。為了使幾乎不具有統計知識的人也可理解，使用具體例子且以插圖的方式解說，並且，許多貝氏統計學的解說書所省略的計算式，也儘可能不省略地予以記載。
大多數的解說書是利用專門的統計處理軟體，未明示計算部分，但本書以泛用的Excel使實施例更為明確。因此，貝氏統計的計算部分不再是黑箱作業，它的本質更可明確地表達出來。
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第1章 谷歌與微軟都使用貝氏統計
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1.1 21 世紀是貝氏統計的世紀
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1.2 貝氏理論是什麼？
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1.3 過去的統計學與貝氏統計學在想法上之差異
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1.4 貝氏統計學與MCMC 法
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第2章 進入貝氏統計前的準備
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2.1 條件機率與乘法定理
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2.2 機率變數與機率分配
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2.3 有名的機率分配
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2.4 概似函數與最大概似估計法
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第3章 貝氏定理與其應用
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3.1 何謂貝氏定理
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3.2 貝氏定理的變形
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3.3 壺子的問題
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3.4 從大學的入學考試問題挑戰貝氏統計
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3.5 犯人A 得救的機率是否提升?
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3.6 以貝氏過濾網攔截垃圾郵件
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3.7 貝氏網路的效用是什麼？
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第4章 貝氏統計的基本概念
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4.1 貝氏統計是簡單的強力工具
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4.2 貝氏統計的基本公式
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4.3 硬幣問題
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4.4 藥的效用問題
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第5章 貝氏統計的應用
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5.1 貝氏統計與自然共軛分配
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5.2 概似服從二項分配時
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5.3 概似服從常態分配時（其一）
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5.4 概似函數服從常態分配時（其二）
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5.5 概似服從卜式分配時
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5.6 使用貝氏因子的統計模式的評估法
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5.7 貝氏估計與傳統的統計估計
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5.8 貝氏統計與最大概似估計法的關係
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第6章 以MCMC 法求解的貝氏統計
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6.1 何謂MCMC 法
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6.2 吉普斯法（Willard Gibbs）的體系
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6.3 吉普斯法的具體例子
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6.4 吉普斯法與excel
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6.5 Metropolis 法的體系
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6.6 Metropolis 法的具體例子
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6.7 應用excel 執行Metropolis 法
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第7章 階層貝氏法
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7.1 可因應複雜統計模式的階層貝氏法
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7.2 以傳統的最大概似法求解看看
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7.3 階層貝氏法的模式化
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7.4 以常態貝氏法求解階層貝氏模式
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7.5 經驗貝氏法所需excel 工作表解說
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7.6 以MCMC 法求解階層貝氏模式
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7.7 以MCMC 法解說excel 試算表
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第8章 貝氏估計與貝氏決定
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8.1 事後期待損失最小化，是貝氏學派的估計、決定的基本
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8.2 MAP 估計文字類型
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8.3 從樣本估計洋芋片內容量的分配函數
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8.4 基於經驗資訊MAP 決定計畫實施
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8.5 使事後期待損失最小化的決定法是貝氏的決斷
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第9章 貝氏理論在線性迴歸模型中的應用
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9.1 迴歸分析的複習
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9.2 貝式應用在簡單迴歸分析
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9.3 貝氏也可應用在複迴歸分析
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- 附 錄
- 參考文獻
- 出版地 ： 臺灣
- 語言 ： 繁體中文
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