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改變世界的力量：臺灣物聯網大商機（第二版）
物聯網的商機影響未來20年，但絕不只是賣單一物品，必須要兼顧系統與服務面。我們將告訴你商機在哪，好能卡位這兆元商機。
本書作者將多年關於物聯網的研究心得整理成書，對於物聯網產業的現況與未來的發展進行深入的研究與洞悉，以穿戴式裝置產業、智慧家居產業、智慧健康產業做為切入點，讓讀者們了解物聯網所帶來的商業模式和商業機會。
另外，關於物聯網所使用到的各種技術標準也予以詳列及說明。
本書作者將多年關於物聯網的研究心得整理成書，對於物聯網產業的現況與未來的發展進行深入的研究與洞悉，以穿戴式裝置產業、智慧家居產業、智慧健康產業做為切入點，讓讀者們了解物聯網所帶來的商業模式和商業機會。
另外，關於物聯網所使用到的各種技術標準也予以詳列及說明。
- 推薦序
- 作者序
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CHAPTER 1 什麼是物聯網
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1.1 物聯網的趨勢
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1.2 物聯網的緣起
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1.3 物聯網的架構
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1.4 國際三大標準組織
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1.5 物聯網應用的分類與現狀
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1.6 物聯網裝置在未來一定會普及的原因
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1.7 物聯網裝置在台灣中小企業相對有機會的類別
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CHAPTER 2 穿戴式裝置產業
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2.1 漫談穿戴式裝置產業
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2.2 穿戴式裝置的歷史
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2.3 穿戴式裝置的類別
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2.3.1 智慧手環，手錶與戒指
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2.3.2 智慧型眼鏡與智慧型頭盔
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2.3.3 智慧紡織品
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2.3.4 其他
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2.4 穿戴式裝置的應用
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2.4.1 休閒娛樂
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2.4.2 健身管理和個人保健
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2.4.3 健康照顧
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2.4.4 掌握行蹤
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2.4.5 專業應用
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2.5 結論
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CHAPTER 3 智慧家居產業
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3.1 漫談智慧家居產業
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3.2 智慧家居的發展階段
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3.2.1 豪宅自建與裝修補建時期
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3.2.2 保全安裝時期
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3.2.3 自行後裝時期
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3.3 智慧家居各階段的代表陣營／廠商
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3.3.1 豪宅自建與裝修補建時期的改裝／整合商
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3.3.2 保全公司轉做智慧家居的廠商
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3.3.3 後裝各大陣營
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3.4 智慧家居的產品類別
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3.4.1 中控系統（Home Gateway）
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3.4.2 智慧家電系統
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3.4.3 其他
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3.5 結論
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CHAPTER 4 智慧健康產業
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4.1 漫談智慧健康產業
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4.2 健康管理與疾病預防
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4.2.1 健康管理
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4.2.2 健康異常發現與疾病預防
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4.3 智慧醫療
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4.3.1 醫院智慧化
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4.3.2 治療協助
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4.4 遠端監測照護
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4.5 復健與行動輔具
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4.6 照護機器人
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4.7 結論
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CHAPTER 5 商機
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5.1 商業模式
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5.2 風險
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5.2.1 使用者風險
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5.2.2 企業風險
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5.3 台灣特有利基
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5.3.1 智慧手錶／手環＋智慧醫療＋健保大數據
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5.3.2 智慧紡織品
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5.3.3 結合文化創意
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5.4 未來展望
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5.4.1 有特色又能解決客戶問題的利基產品的勝出
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5.4.2 服務設計的導入
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5.4.3 智慧家居產品越來越平民化
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5.4.4 智慧家居與能源管理結合
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5.4.5 智慧健康導入專業血壓與無穿刺式血糖的量測
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5.4.6 智慧健康做到更好的飲食管理
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5.4.7 人工智慧與機器人在健康醫療與照護上的應用
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5.4.8 智慧健康上的疾病預警
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5.4.9 智慧藥丸的全面使用
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5.4.10 遠端醫療與遠端診斷
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5.4.11 利用智慧手錶／手環做到身份認證與支付
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5.4.12 智慧型眼鏡彈性供需關係
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5.4.13 智慧型頭盔未來應用
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5.4.14 智慧型眼鏡與頭盔的週邊效應
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5.3.15 穿戴式裝置取代智慧型手機
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5.4.16 在家中使用智慧家庭裝置購物
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5.4.17 廣告與促銷
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5.4.18 專業訂製用途
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5.4.19 穿戴式裝置的未來長遠的可能發展
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5.5 結論
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附錄 從物聯網架構看技術
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A. 感測層的主角- 感測器
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1. 氣體感測器
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2. 壓力／氣壓感測器
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3. PM2.5 感測器
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4. 光感測器
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5. GPS 感測器
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6. 加速度感測器與陀螺儀
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7. MEMS 溫濕度感測器
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8. 心率監測器
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9. 腦波量測器
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10. 圖像感測器
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11. 指紋感測器
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12. 虹膜感測器
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13. 靜脈感測器
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14. 生物感測器
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15. 臉部感測器
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B. 網路層的主角- 通信技術
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1. 2G ／ 3G ／ 4G 及 NB-IOT
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2. 藍芽
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3. ANT+
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4. Wi-Fi
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5. ZigBee
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6. Z-Wave
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7. Thread
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8. LoRa ＆ Sigfox
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9. KNX
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10. C-Bus
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11. AllJoyn
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12. HomeKit 的HAP
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13. RFID 及NFC
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C. 實體層
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1. 智慧紡織品材料
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2. 骨傳音技術
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3. 電池
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4. 螢幕
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5. 智慧型頭部裝置常見軟體技術
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D. 開發平台
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1. ARM 的mbed
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2. 聯發科的LinkIt
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3. Freescale 的WaRP
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4. Intel 的Edison
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5. Broadcom 的WICED
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6. Raspberry Pi
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E. 大數據
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F. 機器人與人工智慧
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- 出版地 ： 臺灣
- 語言 ： 繁體中文
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