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- 自序
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第1章 多變量統計方法介紹
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1-1變數資料之類型
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1-2多變量統計方法之分類
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1-3本書架構及學習方法
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習題
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第2章 多變量統計分析軟體介紹
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2-1SPSS應用簡介
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2-2SAS應用簡介
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2-3STATISTICA應用簡介
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習題
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第3章 相關與變異數分析
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3-1變數關係與相關分析
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3-2變異數分析原理
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3-3單因子變異數分析
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3-4二因子變異數分析
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3-5綜合整理
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3-6整合性例題
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習題
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第4章 迴歸分析
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4-1迴歸分析原理
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4-2簡單線性迴歸分析
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4-3複迴歸模型與虛擬變數
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4-4綜合整理
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4-5整合性例題
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附錄
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習題
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第5章 Logit與Probit迴歸
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5-1線性機率迴歸模型原理
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5-2Logit模型
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5-3Probit模型
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5-4整合性例題
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習題
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第6章 主成份分析
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6-1主成份分析應用簡介
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6-2主成份分析之理論架構
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6-3觀念補充提示
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6-4整合性例題
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附錄
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習題
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第7章 因素分析
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7-1因素分析的架構
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7-2因素分析的估計方法
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7-3因素分析結果與資料適合度之判定
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7-4因素轉軸
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7-5整合性例題
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7-6整合性例題分析結果
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習題
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第8章 區別分析
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8-1區別分析的原理
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8-2區別規則
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8-3變數選擇程序
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8-4統計檢定
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8-5整合性例題
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習題
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第9章 典型相關分析
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9-1典型相關分析的相關理論
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9-2典型相關分析架構
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9-3典型相關之檢定與典型變量得點
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9-4整合性例題
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習題
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第10章 集群分析
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10-1集群分析的基本想法
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10-2集群分析的步驟及作法
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10-3集群分析的分群方法
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10-4集群分析的相關檢定
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10-5整合性例題
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習題
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第11章 問卷設計及調查
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11-1問卷設計原理
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11-2問卷調查方法及技巧
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習題
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第12章 測量之信度與效度分析
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12-1變數尺度及資料蒐集
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12-2信度分析
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12-3效度分析
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習題
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- 英中索引
- 出版地 ： 臺灣
- 語言 ： 繁體中文
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