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※從使用者的角度，探討多變量分析的資料處理程序與統計分析步驟。
※完整介紹多變量分析於SPSS軟體上的操作與統計運用。
※中文版視窗介面解說，適用於每一位使用者。
※詳細的報表解析與統整表格範例，是寫作與量化研究的最佳必備書！
※本書附有資料檔，請到五南官網https://www.wun.com.tw，輸入書號1H58，即可下載。
本書以深入淺出的方式，全面解說多變量分析的資料處理與統計分析流程，並從使用者觀點出發，說明中文版SPSS的操作與統計應用程序。
全書以實務為導向，理論搭配範例，解讀輸出報表與整理歸納說明，脈絡一貫，體例完整，是從事量化研究不可或缺的一本必備工具書！
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- 序言
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第一章 集群分析與多元尺度分析
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壹、集群分析相關理論
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一、聚合法
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二、分割法
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三、標準化程序
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四、距離度量
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五、集群合併的準則——連結法
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六、資料與圖形
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貳、階層集群分析法
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一、操作程序
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二、報表說明
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三、不同集群方法結果
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參、K-Means集群分析法
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一、操作程序
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二、設定初始集群中心點
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三、報表說明
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四、K平均數集群分類結果
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肆、二階集群分析法
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一、操作程序
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二、報表說明—TwoStep叢集
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三、二階集群分析結果
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伍、集群分析與區別分析
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一、採用階層集群分析法——群間連結法
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二、採用階層集群分析法——Ward連結法
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三、採用二階集群分析法
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四、採用區別分析
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陸、多元尺度法
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一、操作程序
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二、輸出結果
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三、MDS操作程序
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四、主要輸出結果
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第二章 區別分析
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壹、區別分析的相關理論
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一、區別分析之基本假設
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二、建立區別函數並進行顯著性檢定
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三、解釋自變項在各區別函數之意義
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四、分類與預測
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五、解釋結果
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貳、三個群組之SPSS區別分析程序
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一、操作程序
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二、輸出結果
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參、MANOVA與DISCRIM關係
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一、ANOVA結果顯著 ＆ DISCRIM分析不顯著
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二、ANOVA分析不顯著 ＆ DISCRIM分析顯著
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三、三個區別變項 ＆ 二個群組的區別分析
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第三章 多變量變異數分析
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壹、相關理論
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一、MANOVA分析結果
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二、ANOVA分析結果
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貳、二組樣本單因子多變量變異數分析
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一、SPSS操作程序
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二、二個群組之單因子多變量檢定輸出報表
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三、採用區別分析進行追蹤考驗
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參、三個群組之單因子多變量檢定輸出報表
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一、SPSS操作程序
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二、輸出結果
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三、以區別分析進行追蹤考驗
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第四章 二因子多變量變異數分析
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壹、二因子多變量變異數分析——交互作用顯著
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一、二因子多變量變異數分析操作
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二、輸出結果——一般線性模式
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三、二因子多變量單純主要效果檢定操作程序
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四、二因子多變量單純主要效果報表詮釋
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貳、二因子多變量變異數分析——交互作用不顯著
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一、雙因子多變量操作程序
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二、雙因子多變量輸出報表
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第五章 典型相關
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壹、理論基礎
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貳、典型相關分析操作
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一、CANCORR語法指令
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二、報表結果
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三、MANOVA語法
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四、MANOVA語法輸出結果
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第六章 二元邏輯斯迴歸
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壹、相關理論
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貳、虛擬變項之邏輯斯迴歸分析
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參、預測變項為連續變項之邏輯斯迴歸分析
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肆、二元邏輯斯迴歸分析的實例
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一、操作程序
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二、輸出結果
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第七章 虛擬變項與多項式邏輯斯迴歸
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壹、虛擬變項的邏輯斯迴歸實例
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一、操作程序
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二、輸出結果
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貳、直接以虛擬變項進行二元Logistic迴歸分析
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一、增列二個年級變項之虛擬變項
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二、操作程序
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三、輸出結果
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參、多項式邏輯斯迴歸分析
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一、操作程序
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二、強迫輸入法輸出結果
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三、逐步向前法輸出結果
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第八章 主成分分析
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壹、主成分分析相關理論
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貳、SPSS操作程序範例
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一、操作程序
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二、報表解說
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參、採用共變數矩陣進行主成分分析
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一、操作程序
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二、輸出結果
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肆、主成分於複迴歸分析中的應用
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一、一般複迴歸結果說明
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二、抽取預測變項主成分
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三、主成分迴歸分析
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第九章 因素分析
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壹、因素分析的相關理論
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一、輸入指標變項的量測值
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二、選擇萃取共同因素方法
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三、選擇因素轉軸的方法
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四、決定選取共同因素的準則
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五、共同因素的命名與解釋
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貳、因素分析操作程序
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一、操作程序
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二、第一次因素分析輸出結果
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三、第二次因素分析輸出結果
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- 主要參考文獻
- 出版地 ： 臺灣
- 語言 ： 繁體中文
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