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論文統計分析實務:SPSS與SmartPLS的運用

出版日期
2023/10/16
閱讀格式
PDF
書籍分類
學科分類
ISBN
9786263666290

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■ 可做為「統計分析」、「應用統計學」、「進階統計學」等課程之教材
■ 適用於專題研究、學術論文寫作之統計分析指引
■ 每章節皆附範例、習題,方便授課教師驗收學生學習成果
■ 本書相關資料檔、範例檔與習題檔,以及教學影音檔,皆在本書第0章<使用本書前>說明下載處。
■ 所有範例皆附教學影音檔,促進讀者學習效率,減輕授課教師負擔→改版全面更新!

【熟悉和掌握SPSS與SmartPLS,強化分析數據能力】

本書適用於教學單位,在應用統計學或進階統計學等課程授課時使用,亦非常適合需進行學術論文寫作或製作畢業專題之學子。內容涵蓋一般論文或專題寫作時,所需用到的各種統計分析技術,諸如:次數分配、描述性分析、項目分析、無反應偏差、信度分析、探索式因素分析、共同方法變異、重要度—表現分析、卡方檢定、t檢定、變異數分析、各類型二因子變異數分析、相關分析、迴歸分析、PROCESS模組的中介效果與干擾要果檢定、信度檢驗、收斂效度檢驗、區別效度檢驗與結構模型路徑分析(使用SmartPLS)等。書中幾乎所有的範例都是實際碩士論文的原始資料與分析結果,期盼讓讀者能身歷其境,融入研究情境。
書中每一範例的操作過程、報表解說或內文中需額外講解的部分,皆附影音檔,讀者可藉由掃描範例旁的QR Code,直接於YouTube平台觀看。藉由本書的引導,讀者便能順利完成論文或專題的統計分析。
  • 自序
  • 第0章 使用本書前
  • 第1章 SPSS簡介與建立資料檔
    • 1-1 SPSS的主畫面
    • 1-2 開啟資料檔
    • 1-3 編輯資料
    • 1-4 建立新檔案
    • 1-5 資料的修改
    • 1-6 資料檔的儲存
    • 1-7 使用其他格式的資料檔
    • 1-8 SPSS的變數屬性
    • 習題
  • 第2章 問卷資料檔的建立
    • 2-1 李克特量表簡介
    • 2-2 範例問卷的結構
    • 2-3 製作問卷的編碼格式表
    • 2-4 將Excel資料檔匯入至SPSS
    • 習題
  • 第3章 資料的編輯和轉換
    • 3-1 資料常態性的檢測
    • 3-2 離群值檢測
    • 3-3 橫向計算
    • 3-4 反向題重新計分
    • 3-5 資料分組
    • 3-6 計算分組平均數
    • 習題
  • 第4章 複選題與排序題
    • 4-1 複選題與排序題的簡介
    • 4-2 複選題的建檔
    • 4-3 複選題的次數分配表
    • 4-4 複選題的交叉表
    • 4-5 排序題的建檔
    • 4-6 排序題的次數分配表
    • 4-7 排序題的交叉表
    • 習題
  • 第5章 信度分析
    • 5-1 信度簡介
    • 5-2 評估信度的方法
    • 5-3 以信度分析刪除冗題
    • 5-4 求取構面的信度
    • 習題
  • 第6章 探索性因素分析與效度
    • 6-1 效度的基本概念
    • 6-2 效度的意義與種類
    • 6-3 探索性因素分析的意義
    • 6-4 因素分析的數學模型
    • 6-5 因素分析中的統計量與其概念
    • 6-6 因素分析的基本步驟
    • 6-7 以因素分析法進行項目分析
    • 6-8 進行正式的因素分析
    • 6-9 組合信度與平均變異抽取量
    • 6-10 共同方法變異
    • 6-11 有關因素分析的忠告
    • 習題
  • 第7章 相關分析
    • 7-1 相關分析的前提假設
    • 7-2 相關係數的計算
    • 7-3 相關分析的範例
    • 7-4 收斂效度與區別效度的評估
    • 7-5 偏相關分析
    • 習題
  • 第8章 基本統計分析
    • 8-1 製作受訪者基本資料分析表
    • 8-2 敘述統計量
    • 8-3 標準化值
    • 習題
  • 第9章 重要度—表現分析法
    • 9-1 重要度—表現分析法簡介
    • 9-2 IPA原理與分析步驟
    • 9-3 IPA策略矩陣圖
    • 習題
  • 第10章 統計方法的選擇
    • 10-1 變數的種類與型態
    • 10-2 研究的類型
    • 10-3 自變數的水準數或樣本的組數
  • 第11章 交叉表與卡方檢定
    • 11-1 認識交叉表
    • 11-2 交叉表行、列變數之關係分析
    • 11-3 假設檢定的基本概念
    • 11-4 卡方檢定的原理
    • 11-5 交叉表卡方檢定的相關問題
    • 11-6 卡方檢定範例
    • 11-7 複選題的卡方適合度檢定
    • 11-8 複選題的卡方獨立性檢定
    • 11-9 無反應偏差—卡方同質性檢定的應用
    • 習題
  • 第12章 平均數的差異性比較—t 檢定
    • 12-1 推論統計與參數檢定
    • 12-2 參數之假設檢定簡介
    • 12-3 參數之假設檢定的基本步驟
    • 12-4 兩個群體之平均數比較—t 檢定
    • 12-5 單一樣本 t 檢定
    • 12-6 獨立樣本 t 檢定
    • 12-7 成對(相依)樣本 t 檢定
    • 習題
  • 第13章 單因子變異數分析
    • 13-1 變異數分析簡介
    • 13-2 變異數分析的基本原理
    • 13-3 單因子變異數分析的基本概念
    • 13-4 單因子變異數分析的基本步驟
    • 13-5 單因子變異數分析範例
    • 13-6 一般線性模型簡介
    • 13-7 關聯強度(strength of association)分析
    • 13-8 單因子相依樣本變異數分析
    • 習題
  • 第14章 二因子變異數分析
    • 14-1 二因子變異數分析的基本概念
    • 14-2 二因子變異數分析的類型
    • 14-3 二因子變異數分析的效果類型
    • 14-4 二因子變異數分析的基本原理
    • 14-5 二因子變異數分析的檢定流程
    • 14-6 二因子完全獨立變異數分析(交互作用顯著)的範例
    • 14-7 二因子完全獨立變異數分析(交互作用不顯著)的範例
    • 14-8 二因子混合設計變異數分析的範例
    • 14-9 二因子完全相依變異數分析的範例
    • 習題
  • 第15章 項目分析
    • 15-1 項目分析的執行策略
    • 15-2 遺漏值數量評估法
    • 15-3 描述性統計評估法
    • 15-4 內部一致性效標法(極端組檢驗法)
    • 15-5 項目分析彙整
    • 習題
  • 第16章 迴歸分析
    • 16-1 迴歸模型和相關模型的差異
    • 16-2 簡單線性迴歸模型
    • 16-3 多元迴歸模型
    • 16-4 SPSS中建立迴歸模型的方法
    • 16-5 多元迴歸模型的建模步驟
    • 16-6 殘差分析
    • 16-7 共線性問題和異常值問題
    • 16-8 迴歸建模範例一
    • 16-9 迴歸建模範例二
    • 16-10 自變數含類別變數的迴歸分析
    • 習題
  • 第17章 中介、干擾效果的檢驗
    • 17-1 中介效果的基本概念
    • 17-2 檢驗中介效果的範例
    • 17-3 多重中介效果檢定
    • 17-4 檢驗多重中介效果的範例
    • 17-5 數值型干擾效果檢定
    • 17-6 檢驗數值型干擾效果的範例
    • 17-7 類別型干擾效果檢定
    • 17-8 調節式中介效果檢定
    • 習題
  • 第18章 結構方程模型
    • 18-1 結構方程模型簡介
    • 18-2 PLS-SEM簡介
    • 18-3 運用SmartPLS繪製研究模型圖
    • 18-4 運用SmartPLS評估信效度
    • 18-5 運用SmartPLS檢驗因果關係
    • 18-6 運用SmartPLS檢驗中介效果
    • 18-7 運用SmartPLS檢驗數值型干擾效果
    • 18-8 運用SmartPLS檢驗類別型干擾效果
    • 18-9 運用SmartPLS進行多群組分析
    • 18-10 模型泛化能力的檢測
    • 習題
  • 附錄
    • 附錄一 旅遊動機、體驗價值與重遊意願關係之研究
    • 附錄二 遊客體驗、旅遊意象與重遊意願關係之研究
    • 附錄三 景觀咖啡廳商店意象、知覺價值、忠誠度與轉換成本的關係
    • 附錄四 電信業服務品質問卷
    • 附錄五 澎湖休閒漁業觀光意象原始問卷
    • 附錄六 醫院服務品質問卷
    • 附錄七 品牌形象、知覺價值對品牌忠誠度關係之研究(問卷初稿)
    • 附錄八 品牌形象、知覺價值對品牌忠誠度關係之研究(正式問卷)
    • 附錄九 第一線服務人員工作熱情與工作滿意度關係之研究:情緒勞務策略的中介角色
  • 參考文獻
  • 出版地 臺灣
  • 語言 繁體中文

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