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生成式AI x RAG x Hugging Face 提示工程打造數據採樣神技
本書收錄於此書展...
https://youtu.be/7eSDlcZSwVY 開啟AI時代,成就數據超能力! ── 從生成式AI到數據驅動決策,全面進化你的職場實力。 當世界被 ChatGPT、Google Gemini、Claude AI、Grok、DeepSeek 等生成式AI顛覆,當數據成為每一個決策、每一次創新的燃料! 你,準備好用什麼能力迎戰未來? 本書由科技實務專家編著,結合多年第一線教學經驗與產業觀察,帶領你系統化學習: ► 提示工程(Prompt Engineering)──學會設計「能聽懂人話」的AI指令,精準駕馭生成結果。 ► 數據採樣與清理──運用Python、Pandas、Requests、BeautifulSoup、Selenium等工具,快速掌握乾淨且有價值的資料。 ► RAG(檢索增強生成)實戰──從理論到實作,建立能自主學習的智慧系統,整合 Hugging Face 資源。 ► 流程自動化與排程──讓你的數據收集與模型調用不再靠手動,效率翻倍提升。 ► 多元開發環境──從Google Colab雲端作業到Anaconda本地部署,甚至VSCode高效開發,一網打盡。 不只是工具操作,更是一次次解構真實場景的訓練:政府開放資料、電商平台趨勢分析、醫療資料探勘…在每個場景中精煉技術、磨練思維。 這是一本真正實務導向的書。 適合所有希望在數位轉型時代,掌握未來主導權的你──學生、研究者、工程師、稽核、智財專家,或者,渴望蛻變、再出發的職場人。 跟著本書,讓你從「使用AI的人」進化成「駕馭AI的人」。 【專業推薦】 國立中正大學成人及繼續教育學系教授、教育部樂齡學習總輔導團計劃主持人──魏惠娟明安國際集團董事長室內部稽核、資深內部稽核專責人員──張景評錸成科技有限公司執行長──凃春愛聖橋國際專利商標事務所執行長──楊仁豪伽碩企業有限公司執行長──郭明洽元大銀行系統開發部專業副理──陳尚瑋
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第 1 章 生成式 AI 工具介紹
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1.1 ChatGPT4.0、Claude AI sonnet3.5 說明與應用
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1.2 Google Gemini
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1.3 Perplexity 操作與應用
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1.4 NotebookLM 介紹
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1.5 DeepSeek 說明與操作
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1.6 ChatPDF
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1.7 AI 助手整合
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第 2 章 Pandas 的基本應用
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2.1 文件操作讀寫觀念說明
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2.2 多欄位取值、多列位取值
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2.3 合併、字串提取、字串合併
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2.4 資料框匯總
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2.5 快速數據分析
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2.6 資料框總表整理
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第 3 章 基礎 IDE 環境設定
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3.1 Google Colabatory
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3.2 Anaconda 安裝:以 Jupyter Notebook 和 Spyder 為例
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3.3 Pycram 社群版設定
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3.4 VScode 擴增套件設定
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3.5 Python 開發環境比較
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第 4 章 Python 中爬蟲模組介紹
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4.1 Beautifulsoup4(美麗湯)模組說明
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4.2 requests 模組說明
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4.3 Requests 模組介紹:以政府資料開放平台為例(ESG 公開資料集)
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4.4 上櫃季報實作與視覺化 I
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4.5 興櫃季報實作與視覺化 II
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4.6 金管會 RSS 爬蟲資料抓取
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第 5 章 Google Sheet API
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5.1 Google Sheet token 申請
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5.2 Google sheet 建立與設定
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5.3 抓取資料與同步更新應用
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5.4 Simple ML 分析
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第 6 章 生成式語意推論介紹
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6.1 生成式語意結構推測理論
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6.2 生成式 AI 互動收斂理論
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6.3 網頁結構推論與交互生成收斂理論
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6.4 生成式工具生成品質評估
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6.5 什麼是 Vibe Coding?
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6.6 Vibe Coding 的意義與協作
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第 7 章 提示語設計
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7.1 提示語設計 I 說明
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7.2 提示語設計 I 應用:以爬取奇摩新聞、WIKI、鉅亨網、104 人力銀行為例
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7.3 提示語設計 II 說明
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7.4 提示語設計 II 應用:農業部最新法令、酷澎、生活市集商品價格為例
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7.5 提示語設計 II 應用:公開資訊觀測站、資通法令為例
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7.6 提示語設計 III 說明
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7.7 提示語設計 III 應用:成大、奇美、台南市立醫院病床數為例
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7.8 連續的提示語設計規律:立法院公報爬取
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7.9 爬取圖片的提示語設計:酷澎線上商城圖片爬取
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7.10 通用爬蟲流程設計:以家樂福為例
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第 8 章 防爬套件與排程自動化
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8.1 fake-useragent 和 undected-chromedriver 介紹與實戰
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8.2 APScheduler 和 Schedule 排程介紹
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8.3 selenium 照相辨識模組實作應用 I:台南市政府行事曆擷取辨識為例
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8.4 selenium 照相辨識模組實作應用 II:電子書翻頁擷取自動化
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8.5 selenium 網頁自動化按鈕點擊應用 III:以 Costco 大賣場購買為例
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第 9 章 Hugging Face 平台介紹
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9.1 Hugging Face 平台介紹與註冊
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9.2 Hugging Face 平台部署方法
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9.3 Gradio 介面和 APP 開發實戰
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9.4 Gemini API 申請與對話機器人實作應用
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9.5 GroqAPI 申請與對話機器人實作應用
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9.6 Groq 與 Elon Musk 的 Grok AI 模型介紹
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9.7 Hugging Face Agent 課程
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第 10 章 RAG 檢索增強生成說明與應用
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10.1 RAG 介紹與企業落地應用
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10.2 LangChain API 介紹
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10.3 Nvidia Mistral NeMo Minitron 8B 模型介紹
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10.4 多模態打造RAG 知識檢索系統
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10.5 LM studio 應用
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10.6 AnythingLLM 應用
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第 11 章 打造企業內部聊天室與自動化
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11.1 內部聊天室設計
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11.2 自動化設計
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11.3 加入時間的自動化操作
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11.4 打造本機端的 AI 助手
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第 12 章 TQC 網頁資料擷取與分析證照解題說明
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12.1 解題說明
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12.2 第一大題五個題組解題分析
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12.3 第二大題五個題組解題分析
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12.4 第三大題五個題組解題分析
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12.5 第四大題五個題組解題分析
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12.6 解題總表
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- 出版地 : 臺灣
- 語言 : 繁體中文
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