0人評分過此書

生成式AI x RAG x Hugging Face 提示工程打造數據採樣神技

出版日期
2025/06/19
閱讀格式
PDF
書籍分類
學科分類
ISBN
9786267569924

本館館藏

借閱規則
當前可使用人數 30
借閱天數 14
線上看 0
借閱中 0
選擇分享方式

推薦本館採購書籍

您可以將喜歡的電子書推薦給圖書館,圖書館會參考讀者意見進行採購

讀者資料
圖書館
* 姓名
* 身分
系所
* E-mail
※ 我們會寄送一份副本至您填寫的Email中
電話
※ 電話格式為 區碼+電話號碼(ex. 0229235151)/ 手機格式為 0900111111
* 請輸入驗證碼

本書收錄於此書展...

https://youtu.be/7eSDlcZSwVY 開啟AI時代,成就數據超能力! ── 從生成式AI到數據驅動決策,全面進化你的職場實力。 當世界被 ChatGPT、Google Gemini、Claude AI、Grok、DeepSeek 等生成式AI顛覆,當數據成為每一個決策、每一次創新的燃料! 你,準備好用什麼能力迎戰未來? 本書由科技實務專家編著,結合多年第一線教學經驗與產業觀察,帶領你系統化學習: ► 提示工程(Prompt Engineering)──學會設計「能聽懂人話」的AI指令,精準駕馭生成結果。 ► 數據採樣與清理──運用Python、Pandas、Requests、BeautifulSoup、Selenium等工具,快速掌握乾淨且有價值的資料。 ► RAG(檢索增強生成)實戰──從理論到實作,建立能自主學習的智慧系統,整合 Hugging Face 資源。 ► 流程自動化與排程──讓你的數據收集與模型調用不再靠手動,效率翻倍提升。 ► 多元開發環境──從Google Colab雲端作業到Anaconda本地部署,甚至VSCode高效開發,一網打盡。 不只是工具操作,更是一次次解構真實場景的訓練:政府開放資料、電商平台趨勢分析、醫療資料探勘…在每個場景中精煉技術、磨練思維。 這是一本真正實務導向的書。 適合所有希望在數位轉型時代,掌握未來主導權的你──學生、研究者、工程師、稽核、智財專家,或者,渴望蛻變、再出發的職場人。 跟著本書,讓你從「使用AI的人」進化成「駕馭AI的人」。 【專業推薦】 國立中正大學成人及繼續教育學系教授、教育部樂齡學習總輔導團計劃主持人──魏惠娟明安國際集團董事長室內部稽核、資深內部稽核專責人員──張景評錸成科技有限公司執行長──凃春愛聖橋國際專利商標事務所執行長──楊仁豪伽碩企業有限公司執行長──郭明洽元大銀行系統開發部專業副理──陳尚瑋
  • 第 1 章 生成式 AI 工具介紹
    • 1.1 ChatGPT4.0、Claude AI sonnet3.5 說明與應用
    • 1.2 Google Gemini
    • 1.3 Perplexity 操作與應用
    • 1.4 NotebookLM 介紹
    • 1.5 DeepSeek 說明與操作
    • 1.6 ChatPDF
    • 1.7 AI 助手整合
  • 第 2 章 Pandas 的基本應用
    • 2.1 文件操作讀寫觀念說明
    • 2.2 多欄位取值、多列位取值
    • 2.3 合併、字串提取、字串合併
    • 2.4 資料框匯總
    • 2.5 快速數據分析
    • 2.6 資料框總表整理
  • 第 3 章 基礎 IDE 環境設定
    • 3.1 Google Colabatory
    • 3.2 Anaconda 安裝:以 Jupyter Notebook 和 Spyder 為例
    • 3.3 Pycram 社群版設定
    • 3.4 VScode 擴增套件設定
    • 3.5 Python 開發環境比較
  • 第 4 章 Python 中爬蟲模組介紹
    • 4.1 Beautifulsoup4(美麗湯)模組說明
    • 4.2 requests 模組說明
    • 4.3 Requests 模組介紹:以政府資料開放平台為例(ESG 公開資料集)
    • 4.4 上櫃季報實作與視覺化 I
    • 4.5 興櫃季報實作與視覺化 II
    • 4.6 金管會 RSS 爬蟲資料抓取
  • 第 5 章 Google Sheet API
    • 5.1 Google Sheet token 申請
    • 5.2 Google sheet 建立與設定
    • 5.3 抓取資料與同步更新應用
    • 5.4 Simple ML 分析
  • 第 6 章 生成式語意推論介紹
    • 6.1 生成式語意結構推測理論
    • 6.2 生成式 AI 互動收斂理論
    • 6.3 網頁結構推論與交互生成收斂理論
    • 6.4 生成式工具生成品質評估
    • 6.5 什麼是 Vibe Coding?
    • 6.6 Vibe Coding 的意義與協作
  • 第 7 章 提示語設計
    • 7.1 提示語設計 I 說明
    • 7.2 提示語設計 I 應用:以爬取奇摩新聞、WIKI、鉅亨網、104 人力銀行為例
    • 7.3 提示語設計 II 說明
    • 7.4 提示語設計 II 應用:農業部最新法令、酷澎、生活市集商品價格為例
    • 7.5 提示語設計 II 應用:公開資訊觀測站、資通法令為例
    • 7.6 提示語設計 III 說明
    • 7.7 提示語設計 III 應用:成大、奇美、台南市立醫院病床數為例
    • 7.8 連續的提示語設計規律:立法院公報爬取
    • 7.9 爬取圖片的提示語設計:酷澎線上商城圖片爬取
    • 7.10 通用爬蟲流程設計:以家樂福為例
  • 第 8 章 防爬套件與排程自動化
    • 8.1 fake-useragent 和 undected-chromedriver 介紹與實戰
    • 8.2 APScheduler 和 Schedule 排程介紹
    • 8.3 selenium 照相辨識模組實作應用 I:台南市政府行事曆擷取辨識為例
    • 8.4 selenium 照相辨識模組實作應用 II:電子書翻頁擷取自動化
    • 8.5 selenium 網頁自動化按鈕點擊應用 III:以 Costco 大賣場購買為例
  • 第 9 章 Hugging Face 平台介紹
    • 9.1 Hugging Face 平台介紹與註冊
    • 9.2 Hugging Face 平台部署方法
    • 9.3 Gradio 介面和 APP 開發實戰
    • 9.4 Gemini API 申請與對話機器人實作應用
    • 9.5 GroqAPI 申請與對話機器人實作應用
    • 9.6 Groq 與 Elon Musk 的 Grok AI 模型介紹
    • 9.7 Hugging Face Agent 課程
  • 第 10 章 RAG 檢索增強生成說明與應用
    • 10.1 RAG 介紹與企業落地應用
    • 10.2 LangChain API 介紹
    • 10.3 Nvidia Mistral NeMo Minitron 8B 模型介紹
    • 10.4 多模態打造RAG 知識檢索系統
    • 10.5 LM studio 應用
    • 10.6 AnythingLLM 應用
  • 第 11 章 打造企業內部聊天室與自動化
    • 11.1 內部聊天室設計
    • 11.2 自動化設計
    • 11.3 加入時間的自動化操作
    • 11.4 打造本機端的 AI 助手
  • 第 12 章 TQC 網頁資料擷取與分析證照解題說明
    • 12.1 解題說明
    • 12.2 第一大題五個題組解題分析
    • 12.3 第二大題五個題組解題分析
    • 12.4 第三大題五個題組解題分析
    • 12.5 第四大題五個題組解題分析
    • 12.6 解題總表

評分與評論

請登入後再留言與評分
幫助
您好,請問需要甚麼幫助呢?
使用指南

客服專線:0800-000-747

服務時間:週一至週五 AM 09:00~PM 06:00

loading