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ChatGPT,AIGC時代商業應用賦能:技術底座、內容變革、產業格局、商業展望……從技術到應用,揭示ChatGPT在各行業的商業化之路
2023年以來,
OpenAI相繼釋出了聊天機器人模型ChatGPT、
新一代多模態大模型GPT-4等產品,
以強大的能力俘獲了大量使用者,
顛覆了使用者對於AI的認知。
▶什麼是ChatGPT?
ChatGPT是一個由OpenAI開發的聊天機器人模型,其透過NLP(Natural Language Processing,自然語言處理)技術實現與使用者智慧對話,開啟了全新AI(Artificial Intelligence,人工智慧)時代。ChatGPT的智慧程度引起了業界的廣泛關注,引發了使用者的熱議,使使用者對AI的未來有了更多的期待。
▶技術底座:多技術融合助推ChatGPT發展走到11公尺的盡頭,蔡京的題ChatGPT並不是孤立存在的,其成功離不開眾多技術的支持。其背後的技術主要有生成式AI技術、自然語言處理技術、預訓練大模型技術和多模態技術。
▶內容變革:ChatGPT開啟內容生產力革命
ChatGPT可以輔助使用者輸出多種內容,使內容生產變得更加簡單、高效。可以說,ChatGPT拓展了數位時代的創造力極限,開啟了內容生產力革命。
▶ 商業展望:ChatGPT商業化之路雛形已現
AIGC技術在發展中完成了深厚的技術累積,這使得ChatGPT在B端與C端實現商業化的條件已經成熟。未來,以ChatGPT為代表的AIGC應用將會更好地服務B端與C端,提升其運作效率。
本書共12章,前5章從5個方面對ChatGPT進行了解讀,幫助使用者全面了解ChatGPT,對其形成完整的認知。第6~12章從傳媒、教育、娛樂、電商、金融、製造和醫療7個方面講解了ChatGPT的應用,展現了ChatGPT的商業價值。
本書特色:本書以ChatGPT為中心,對ChatGPT的相關知識進行詳細的講解。在講述ChatGPT理論知識的同時,還結合許多相關案例,內容詳實,引人深思。本書面向的讀者對象為對ChatGPT感興趣的人士、AI研究者、AIGC領域從業者、科技企業管理者等,能夠為讀者提供全新見解。
OpenAI相繼釋出了聊天機器人模型ChatGPT、
新一代多模態大模型GPT-4等產品,
以強大的能力俘獲了大量使用者,
顛覆了使用者對於AI的認知。
▶什麼是ChatGPT?
ChatGPT是一個由OpenAI開發的聊天機器人模型,其透過NLP(Natural Language Processing,自然語言處理)技術實現與使用者智慧對話,開啟了全新AI(Artificial Intelligence,人工智慧)時代。ChatGPT的智慧程度引起了業界的廣泛關注,引發了使用者的熱議,使使用者對AI的未來有了更多的期待。
▶技術底座:多技術融合助推ChatGPT發展走到11公尺的盡頭,蔡京的題ChatGPT並不是孤立存在的,其成功離不開眾多技術的支持。其背後的技術主要有生成式AI技術、自然語言處理技術、預訓練大模型技術和多模態技術。
▶內容變革:ChatGPT開啟內容生產力革命
ChatGPT可以輔助使用者輸出多種內容,使內容生產變得更加簡單、高效。可以說,ChatGPT拓展了數位時代的創造力極限,開啟了內容生產力革命。
▶ 商業展望:ChatGPT商業化之路雛形已現
AIGC技術在發展中完成了深厚的技術累積,這使得ChatGPT在B端與C端實現商業化的條件已經成熟。未來,以ChatGPT為代表的AIGC應用將會更好地服務B端與C端,提升其運作效率。
本書共12章,前5章從5個方面對ChatGPT進行了解讀,幫助使用者全面了解ChatGPT,對其形成完整的認知。第6~12章從傳媒、教育、娛樂、電商、金融、製造和醫療7個方面講解了ChatGPT的應用,展現了ChatGPT的商業價值。
本書特色:本書以ChatGPT為中心,對ChatGPT的相關知識進行詳細的講解。在講述ChatGPT理論知識的同時,還結合許多相關案例,內容詳實,引人深思。本書面向的讀者對象為對ChatGPT感興趣的人士、AI研究者、AIGC領域從業者、科技企業管理者等,能夠為讀者提供全新見解。
- 內容簡介
- 前言
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第1章 ChatGPT: 超乎想像的機器人聊天程式
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1.1 ChatGPT爆發背景:技術與需求的驅動
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1.1.1 AI技術在內容生成領域迅速發展
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1.1.2 使用者對數位內容的需求爆發
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1.1.3 OpenAI持續深耕,實現技術突破
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1.2 ChatGPT概述:拆解ChatGPT要點
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1.2.1 發展歷程:從研發到問世,引爆社交網路
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1.2.2 特點解析:語言理解和生成+具有安全機制
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1.2.3 工作原理:ChatGPT訓練的3個步驟
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1.2.4 擔憂問題:ChatGPT需要關注的三大要點
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1.3 多重價值:ChatGPT價值突顯
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1.3.1 豐富的功能:智慧聊天功能+多種內容智慧生成
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1.3.2 展現變現潛力,拉開AIGC商業化序幕
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1.3.3 開啟市場空間,助推AIGC產業發展
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第2章 技術底座: 多技術融合助推ChatGPT發展
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2.1 ChatGPT背後的生成式AI技術
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2.1.1 從分析式AI向生成式AI演進
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2.1.2 AI生成演算法持續優化,產生多樣演算法
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2.1.3 OpenAI:持續的AI生成演算法實踐
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2.2 自然語言處理技術:4個核心層面
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2.2.1 神經機器翻譯:模擬人腦翻譯過程
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2.2.2 智慧人機互動:實現人機自然交流
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2.2.3 閱讀理解:提升對內容的理解能力
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2.2.4 機器創作:生成創造性內容
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2.3 預訓練大模型技術:打破AI發展邊界
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2.3.1 GPT-4:超大規模多模態預訓練模型
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2.3.2 預訓練大模型:降低AI應用門檻
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2.3.3 通用性更強:透過微調即可滿足多元化需求
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2.4 多模態技術:放大AI大模型的功能
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2.4.1 應用形式:文生圖+音生圖+圖文生成影片
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2.4.2 智慧機器人:具備多模態互動的智慧性
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2.4.3 多模態技術提升預訓練大模型的通用能力
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第3章 內容變革: ChatGPT開啟內容生產力革命
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3.1 內容生產方式發展的三大階段
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3.1.1 PGC:內容品質高但體量小
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3.1.2 UGC:內容豐富性提升
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3.1.3 AIGC:實現內容智慧高效生成
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3.2 ChatGPT變革內容生產的7個維度
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3.2.1 文字生成:對話生成+文章摘要+機器寫作
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3.2.2 音訊生成:語音生成+歌曲創作
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3.2.3 影像生成:影像編輯+設計生成
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3.2.4 影片生成:打造高品質短影片
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3.2.5 遊戲生成:遊戲場景+遊戲劇情
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3.2.6 程式碼生成:助力開發者智慧程式設計
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3.2.7 3D生成:生成3D模型
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3.2.8 5 Movies:ChatGPT製作的軟體已上線
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3.3 ChatGPT變革內容創作行業
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3.3.1 ChatGPT降低創作門檻,提升創作效率
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3.3.2 ChatGPT為創作者提供創意,實現思路創新
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第4章 產業格局: 從ChatGPT看AIGC產業生態
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4.1 資本湧入,ChatGPT引發AIGC產業狂歡
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4.1.1 AIGC板塊活躍,資本湧入概念股
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4.1.2 創投機構入局,多家AIGC創業公司獲投資
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4.2 上中下3層架構,產業鏈清晰
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4.2.1 基礎層:以提供核心數據服務為主
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4.2.2 中間層:垂直化、個性化的演算法模型
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4.2.3 應用層:多樣的AIGC應用
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4.3 引發變革:AIGC助推多重變革實現
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4.3.1 引發數位內容生產變革,提高生產效率
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4.3.2 引發社會變革,提升社會創造力
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4.3.3 合成數據提供優質數據來源
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4.4 產業投資展望:關注技術與應用
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4.4.1 關注技術,聚焦AIGC基建
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4.4.2 關注應用,深挖AIGC應用背後的企業
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4.5 產業發展挑戰:仍有一些問題待解決
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4.5.1 數據挑戰:數據品質與數據合規性
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4.5.2 隱私安全挑戰:避免使用者數據洩露
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4.5.3 倫理挑戰:潛藏的倫理問題值得關注
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第5章 商業展望: ChatGPT商業化之路雛形已現
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5.1 ChatGPT商業化:B端與C端商業化條件成熟
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5.1.1 供給側與需求側不斷發展,為大規模商業化奠基
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5.1.2 To B商業模式:開放API介面,吸引合作
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5.1.3 To C商業模式:根據產出計費+訂閱制
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5.1.4 ChatGPT+搜尋引擎:微軟打造ChatGPT版必應
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5.1.5 新媒體大廠BuzzFeed將ChatGPT引入內容創作
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5.2 機遇之下,海內外科技大廠布局新藍海
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5.2.1 微軟:加大投資,深度連結OpenAI和ChatGPT
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5.2.2 Google:產品接入AIGC,自研類ChatGPT產品
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5.2.3 百度:打造文心大模型,推出多款AIGC產品
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5.2.4 阿里巴巴:從大模型到開源社群,推進研發
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5.2.5 崑崙萬維:推出開源模型「崑崙天工」
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5.3 多個細分領域成為競爭焦點
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5.3.1 AI晶片:海內外晶片大廠加大研發力度
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5.3.2 開源技術社群:GitHub和Gitee
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5.3.3 AI大模型:多家企業推出自有模型
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5.3.4 AIGC引擎:實現海量內容智慧創作
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第6章 傳媒行業: ChatGPT實現傳媒內容智慧化生產
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6.1 ChatGPT有望融入新聞傳媒多環節
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6.1.1 內容採集:採訪錄音轉文字+智慧寫稿
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6.1.2 內容製作:多種新聞內容智慧生成
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6.1.3 內容傳播:AI虛擬主播自動播報
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6.1.4 騰訊:推出新聞撰稿機器人
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6.1.5 元境科技:讓虛擬主播接入ChatGPT模型
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6.2 三大優勢:ChatGPT賦能資訊傳播
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6.2.1 內容快速製作,保證資訊時效性
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6.2.2 訊息傳播更科學:實現訊息個性化、互動式傳播
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6.2.3 核查、分辨假新聞,助力新聞治理
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6.3 ChatGPT賦能影視傳媒內容創作
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6.3.1 劇本創作:輕鬆實現小說轉劇本
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6.3.2 完善內容:演員角色和影視內容創作
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6.3.3 內容修復:智慧修復影視劇
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6.3.4 GPT系列大模型完成劇本創作
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第7章 教育行業: ChatGPT助推教育數智化轉型
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7.1 應用場景豐富,多環節可落地
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7.1.1 課程設計:為教師設計課程提供創意
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7.1.2 輔助備課:參與教研備課
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7.1.3 成為助教:為師生的實時分享提供平台
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7.1.4 輔助學習:為學生個性化學習提供工具
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7.2 多重變革,ChatGPT成為智慧教育加速器
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7.2.1 變革教學環境,推動教育數位化發展
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7.2.2 變革教學場景,打造3D教學場景
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7.2.3 變革教學評價模式和教學策略模型
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7.3 助力教培發展,智慧學習或是下一站
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7.3.1 ChatGPT將重塑教培的三大場景
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7.3.2 賦能企業教學,提供職業技能培訓課程
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7.4 商業應用探索: 多家企業加大類ChatGPT產品研發
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7.4.1 王道科技: Class Bot功能豐富,實現智慧教學輔導
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7.4.2 網易有道:自研生成式AI
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第8章 娛樂行業: ChatGPT打造豐富的娛樂場景
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8.1 遊戲內容創作:解放遊戲生產力
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8.1.1 遊戲對話指令碼生成,遊戲NPC更加智慧
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8.1.2 劇情、道具智慧生成,滿足使用者探索慾望
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8.1.3 輔助遊戲開發者進行遊戲測試
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8.1.4 網易《逆水寒》推出智慧NPC
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8.1.5 新興遊戲創作平台誕生,成為遊戲行業新潮流
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8.1.6 兩大發展路徑:AI大模型為遊戲公司賦能
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8.2 音影片內容創作:豐富使用者娛樂體驗
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8.2.1 ChatGPT音樂生成:歌曲創作+生成樂譜
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8.2.2 智慧語音生成:有聲讀物+智慧客服
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8.2.3 ChatGPT+剪映:一鍵生成短影片
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8.2.4 ChatGPT幫助音樂家製作音樂專輯
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8.2.5 微軟音樂AI:實現遊戲自動配樂
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8.3 其他娛樂內容創作
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8.3.1 劇本殺智慧創作:根據背景設定創作劇本
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8.3.2 漫畫指令碼創作:創作有趣的單面板漫畫
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8.3.3 虛擬形象創作:輕鬆打造虛擬形象
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8.3.4 引入AI技術,快手推出「AI動漫臉」
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第9章 電商行業: ChatGPT多維度變革電商業態
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9.1 行銷內容:ChatGPT打造多元行銷內容
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9.1.1 生成行銷文字:行銷文案+行銷郵件
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9.1.2 生成行銷圖片:文字描述轉圖片
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9.1.3 生成行銷影片:一鍵生成+個性化創作
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9.1.4 阿里媽媽:智慧生成文案+ACE影片智慧剪輯
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9.1.5 藍色游標:推出行銷內容智慧生成解決方案
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9.2 行銷場景:ChatGPT變革行銷互動形式
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9.2.1 商品3D模型,立體展示商品
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9.2.2 虛擬行銷場景打造,實現虛實互動
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9.3 ChatGPT將怎樣影響電商行業發展
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9.3.1 短期:提供創作工具,降低電商內容生產成本
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9.3.2 中期:重構行業合作格局,提高行業運轉效率
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9.3.3 長期:重構全球電商格局
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第10章 金融行業: ChatGPT提升金融業務智慧性
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10.1 文字內容智慧生成
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10.1.1 金融界首秀,招商銀行借ChatGPT寫出金融文案
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10.1.2 金融機構接入百度文心一言,探索金融AIGC
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10.1.3 金融一帳通:推出AIGC金融產品
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10.2 智慧客服:ChatGPT提升AI客服智慧性
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10.2.1 智慧客服的3類對話
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10.2.2 三大改變,ChatGPT讓AI客服更智慧
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10.2.3 多家銀行布局ChatGPT背後專利
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10.3 智慧投資顧問: ChatGPT為投資顧問提供新技術
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10.3.1 兩種模式:部分人工介入+無人工介入
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10.3.2 ChatGPT推動投資顧問轉型,為AI財富管理按下加速鍵
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第11章 製造行業: ChatGPT重塑智慧製造
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11.1 ChatGPT的出現為製造業帶來兩大機會
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11.1.1 從特定型模型到通用型模型
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11.1.2 加速AI普惠,AI與製造結合更加緊密
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11.2 ChatGPT助力製造企業數位化破局
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11.2.1 提升製造企業自動化水準
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11.2.2 依據企業數據優化私有模型,助力工業生產
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11.2.3 為設計師提供工具,輔助內容設計
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11.2.4 AI攜手設計師共創,探索新的設計路徑
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11.3 ChatGPT在製造行業細分領域的應用
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11.3.1 紡織領域:實現改造重塑
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11.3.2 機械領域:加速智慧裝置更新
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11.3.3 金屬領域:多維度變革運作模式
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11.4 ChatGPT引發AI製造熱潮,大廠加速入局
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11.4.1 輝達:以虛擬合作平台助力汽車製造
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11.4.2 微軟:以生成式AI為企業賦能
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11.4.3 百度:推出多個平台,助推智慧製造發展
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第12章 醫療行業: ChatGPT提高醫療服務品質和效率
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12.1 ChatGPT可以成為醫生好幫手
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12.1.1 醫療文字整合:醫療數據整合與輸出
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12.1.2 患者健康監測:輔助醫生實現智慧監測
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12.1.3 醫療問答:提供完善的醫療諮詢服務
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12.1.4 疾病診斷:幫助醫生做出診斷決策
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12.1.5 助力科學研究:幫助醫生進行臨床研究
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12.2 「ChatGPT+醫療」的未來發展
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12.2.1 變革醫療服務模式,優化醫療服務
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12.2.2 ChatGPT助力,實現精準醫療
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12.2.3 科學營養攝取,重塑健康管理方式
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12.2.4 醫院擁抱ChatGPT,迎來多重改變
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12.3 ChatGPT浪潮下的機會
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12.3.1 接入ChatGPT:開放ChatGPT醫療應用
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12.3.2 AI大模型研發:助推智慧醫療革新
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12.3.3 AI醫藥研發:瞄準生物製藥進行藥物創新
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12.3.4 AI輔助診療:助力醫學影像分析
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12.3.5 AI疾病預測:實現早發現早治療
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- 版權頁
- 出版地 : 臺灣
- 語言 : 繁體中文
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